Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Stability AI Meluncurkan Model AI Penghasil Teks Open-Source untuk Menyaingi GPT-4

Stability AI Meluncurkan Model AI Penghasil Teks Open-Source untuk Menyaingi GPT-4

Stability AI, startup yang dikenal dengan alat seni AI generatif bernama Stable Diffusion, baru-baru ini membuka koleksi model penghasil teks bertenaga AI yang dirancang untuk menyaingi solusi seperti GPT-4 OpenAI. Dijuluki StableLM, model bahasa ini tersedia dalam tahap alfa di GitHub dan platform hosting AI populer Hugging Face.

StableLM menampilkan kemahiran dalam menghasilkan kode dan teks, menyoroti potensi model kecil dan efisien untuk memberikan hasil performa tinggi saat dilatih dengan benar. Stabilitas AI bertujuan untuk mendemokratisasi pengembangan dan akses ke model bahasa karena mereka membentuk tulang punggung ekonomi digital. Tim menyatakan dalam posting blog, Kami ingin semua orang memiliki suara dalam desain mereka.

Model StableLM dilatih di The Pile, kumpulan data ekstensif yang menggabungkan sampel teks dari sumber seperti PubMed, StackExchange, dan Wikipedia. Startup mengklaim telah menggunakan set pelatihan khusus yang memperluas ukuran The Pile tiga kali lipat. Namun, postingan blog tersebut tidak membahas kesamaan atau batasan potensial antara StableLM dan model lainnya, seperti kecenderungan untuk menghasilkan respons yang bias, menyinggung, atau dibuat-buat.

Saat menguji model di Hugging Face, pengguna menerima kesalahan kapasitas, mungkin karena ukuran atau popularitas model. Stabilitas AI mengakui bahwa pada awalnya, respons pengguna dapat bervariasi dalam kualitas dan dapat berisi bahasa atau pandangan yang menyinggung. Namun, mereka yakin peningkatan dapat dilakukan melalui penskalaan, data yang lebih baik, umpan balik komunitas, dan pengoptimalan.

Versi StableLM yang disempurnakan dalam rilis alfa menampilkan kemampuan yang mengesankan. Menggunakan teknik yang disebut Alpaca dari Stanford dan kumpulan data sumber terbuka (termasuk sumber daya dari startup AI Anthropic), model berfungsi mirip dengan ChatGPT, menghasilkan respons kontekstual dengan sentuhan humor saat diminta.

Karena minat terhadap konten yang dihasilkan oleh AI terus meningkat, semakin banyak perusahaan yang memasuki ruang pasar ini. Pemain besar seperti Meta dan Nvidia, serta proyek independen seperti Hugging Face's BigScience, bersaing dengan model pribadi seperti GPT-4 dan Claude dari Anthropic. Persaingan yang meningkat ini telah menimbulkan kekhawatiran di antara para ahli tentang potensi penyalahgunaan model sumber terbuka untuk tujuan jahat, termasuk email phishing atau memfasilitasi serangan malware.

Namun, Stabilitas AI mengadvokasi sumber terbuka, dengan menyatakan bahwa hal itu mempromosikan transparansi dan menumbuhkan kepercayaan. Akses terbuka ke model memungkinkan penelitian dan komunitas akademik untuk meneliti kinerja, interpretabilitas, dan teknik keselamatan. Pendekatan ini mendukung pengembangan pengamanan dan pendeteksian potensi risiko yang mungkin tidak dapat dilakukan dengan model tertutup.

Stabilitas AI telah menghadapi kontroversi di masa lalu, termasuk sengketa hukum yang menuduh pelanggaran hak cipta dengan menggunakan gambar yang diambil dari web untuk alat seni AI. Menghadapi tekanan untuk memonetisasi usahanya yang beragam, mulai dari seni dan animasi hingga audio bioma dan generatif, Stability AI dilaporkan menghabiskan cadangan kasnya sambil berjuang untuk menghasilkan pendapatan. Meskipun mengumpulkan modal ventura lebih dari $100 juta, masa depan keuangan startup tetap tidak pasti.

Di bidang AI generatif yang berkembang pesat, proliferasi model bahasa sumber terbuka seperti StableLM menandai langkah penting dalam menciptakan ekonomi digital yang lebih inklusif dan transparan. Alat seperti appmaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io" AppMaster Platform no-code AppMaster .io dapat menjadi kunci untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan solusi bisnis berbasis AI di berbagai industri, mendorong inovasi dan pengembangan untuk masa depan sektor teknologi.

Posting terkait

AppMaster di BubbleCon 2024: Menjelajahi Tren Tanpa Kode
AppMaster di BubbleCon 2024: Menjelajahi Tren Tanpa Kode
AppMaster berpartisipasi dalam BubbleCon 2024 di NYC, memperoleh wawasan, memperluas jaringan, dan menjajaki peluang untuk mendorong inovasi dalam ruang pengembangan tanpa kode.
Rangkuman FFDC 2024: Wawasan Utama dari Konferensi Pengembang FlutterFlow di NYC
Rangkuman FFDC 2024: Wawasan Utama dari Konferensi Pengembang FlutterFlow di NYC
FFDC 2024 memeriahkan Kota New York, menghadirkan wawasan mutakhir bagi para pengembang dalam pengembangan aplikasi dengan FlutterFlow. Dengan sesi yang dipandu oleh para ahli, pembaruan eksklusif, dan jaringan yang tak tertandingi, acara ini merupakan acara yang tidak boleh dilewatkan!
PHK di Sektor Teknologi Tahun 2024: Gelombang Berkelanjutan yang Mempengaruhi Inovasi
PHK di Sektor Teknologi Tahun 2024: Gelombang Berkelanjutan yang Mempengaruhi Inovasi
Dengan pemutusan hubungan kerja (PHK) 60.000 di 254 perusahaan, termasuk raksasa seperti Tesla dan Amazon, pada tahun 2024 akan terjadi gelombang PHK di sektor teknologi yang terus membentuk kembali lanskap inovasi.
Mulai Gratis
Terinspirasi untuk mencoba ini sendiri?

Cara terbaik untuk memahami kekuatan AppMaster adalah dengan melihatnya sendiri. Buat aplikasi Anda sendiri dalam hitungan menit dengan langganan gratis

Hidupkan Ide Anda