Startup Singapura Betterdata Mendapatkan $1,55 Juta untuk Melindungi Data Asli dengan Solusi Sintetis

Startup Singapura yang mapan, Betterdata, bertujuan untuk melindungi data nyata dengan menggunakan solusi sintetik yang dapat diprogram, dan baru-baru ini mendapatkan pendanaan awal yang mengesankan sebesar $1,55 juta. Putaran tersebut mendapat pengawasan dari Investible, dan mendapat dukungan dari beberapa perusahaan dan investor terkemuka, seperti Franklin Templeton, Singapore University of Technology and Design, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play, dan Entrepreneur First.

Betterdata mulai beroperasi pada tahun 2021, dipelopori oleh CEO Dr. Uzair Javaid dan kepala teknolog Kevin Yee. Menanggapi meningkatnya peraturan perlindungan data di seluruh dunia, duo dinamis ini berangkat untuk mempercepat dan mengoptimalkan proses berbagi data. Perusahaan saat ini berkolaborasi dalam penelitian dan pengembangan dengan dua jaringan universitas besar di Singapura dan AS. Selain itu, Betterdata menyediakan layanan kepada klien termasuk institusi terkemuka seperti Shanghai Pudong Development Bank.

Apa yang membedakan Betterdata dari metode berbagi data konvensional adalah strategi inovatifnya dalam menggabungkan AI generatif dengan rekayasa privasi. Metode tradisional melibatkan praktik anonimisasi data yang bertujuan menghancurkan data sensitif. Dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch, Yee menjelaskan proses unik di balik pendekatan Betterdata, yang menggunakan model generatif seperti model pembelajaran mendalam, model difusi, dan model adversarial generatif yang digunakan dalam deepfake, chatbots, dan teknologi difusi stabil untuk membangun dan meningkatkan kumpulan data baru.

Kumpulan data yang dihasilkan menunjukkan atribut dan struktur yang sebanding dengan data dunia nyata, sekaligus berhasil mengurangi informasi yang berpotensi membahayakan atau rahasia yang terkait dengan individu. Lebih lanjut Yee mencatat bahwa solusi imajinatif ini menetapkan versi fiktif dari kumpulan data aktual, yang kemudian dapat digunakan dengan aman untuk berbagai tujuan, seperti melindungi data pribadi, meminimalkan bias, dan menyempurnakan model pembelajaran mesin.

Pengembang akan menemukan berbagai manfaat melalui pemanfaatan data sintetik terprogram Betterdata, termasuk tindakan privasi yang ditingkatkan, kepatuhan yang lebih baik terhadap peraturan perlindungan data seperti GDPR dan HIPAA, peningkatan akses ke data antar tim, dan sumber daya yang diperluas untuk pelatihan, pengujian, dan verifikasi model pembelajaran mesin . Selain itu, teknologi Betterdata dapat membantu mengatasi masalah ketidakseimbangan data dengan membuat catatan tambahan untuk grup atau kelas yang kurang terwakili.

Betterdata memiliki rencana untuk mengalokasikan dana yang baru-baru ini dikumpulkan untuk peluncuran produk serta meningkatkan tumpukan teknologi data sintetik yang dapat diprogram, dengan penekanan pada kumpulan data tabel tunggal, multi tabel, dan deret waktu. Yee menguraikan perbedaan utama antara variasi kumpulan data tabular ini, yang mencakup struktur uniknya serta masalah dan tantangan spesifik yang ditanganinya.

Startup ini juga bermaksud untuk merekrut karyawan baru di departemen penjualan dan pemasaran, sambil juga ingin memperluas operasinya di luar batas Singapura, memperluas jangkauannya di kawasan Asia-Pasifik selama satu hingga dua tahun mendatang.

Kepala sekolah yang dapat diinvestasikan Khairu Rejal memuji model bisnis revolusioner Betterdata, menyoroti kemampuan perusahaan untuk menyelesaikan salah satu masalah industri AI yang paling mendesak: sumber data berkualitas tinggi yang mematuhi persyaratan privasi. Platform kuat Betterdata mensintesis data yang mensimulasikan konteks dunia nyata, tanpa membahayakan kualitas atau privasi, memastikan bahwa bisnis tetap sesuai dengan standar privasi global.

Platform seperti platform tanpa kode Betterdata dan AppMaster.io's mengubah lanskap teknologi dengan memungkinkan pengguna membuat aplikasi inovatif tanpa bergantung pada pengetahuan pengkodean khusus. Platform ini merevolusi pengembangan, pembuatan, dan pengoptimalan aplikasi, menghemat waktu dan sumber daya yang berharga bagi pengguna di berbagai industri.