Tahun 2020 dan seterusnya telah melihat tren besar di bidang otomatisasi, alur kerja, otomatisasi proses robotik (RPA), dan pembangunan aplikasi low-code/ no-code berlangsung dengan cepat. Sementara teknologi ini dapat berfungsi secara independen, mereka saling berhubungan erat, dengan perkembangan terakhir menunjukkan kombinasi yang tak terelakkan.
Otomasi proses, meskipun definisinya mungkin berbeda, umumnya mencakup aspek seperti otomasi industri. Menurut Statista, pasar otomasi proses diperkirakan bernilai $74 miliar pada tahun 2021, menarik perhatian investor dan eksekutif perangkat lunak perusahaan.
Perkembangan terkini di ruang ini terdiri dari Camunda, sebuah perusahaan yang berbasis di Berlin, yang mengumpulkan dana Seri B sebesar $98 juta. Tujuan mereka adalah mengatur aliran data antara bot RPA, layanan mikro, dan karyawan manusia. Selain itu, UIPath, startup RPA terkenal, telah mengakuisisi Cloud Elements untuk berekspansi ke otomatisasi API karena semakin dekat untuk menjadi perusahaan publik.
Akuisisi dan penggalangan dana ini menggambarkan minat seluruh industri yang berkembang dalam otomatisasi alur kerja. Perusahaan seperti ServiceNow tidak terkecuali, yang baru-baru ini mengumumkan akuisisi Intellibot startup India untuk meningkatkan kemampuan RPA mereka. Akuisisi ini merupakan bagian dari strategi yang lebih besar untuk beralih ke otomatisasi alur kerja skala penuh.
Pada akhir tahun 2020, SAP membeli startup otomatisasi proses Berlin lainnya, Signavio, dengan harga $1,2 miliar. Tak lama kemudian, perusahaan meluncurkan alat alur kerja otomatis baru dan alat RPA pada bulan Desember. Microsoft juga telah bergabung dalam perlombaan otomasi dengan mengakuisisi startup otomasi proses Softmotive Mei lalu dan mengintegrasikannya dengan alat otomasi mereka sendiri PowerAutomate.
Penggabungan startup dengan perusahaan besar dan dana besar yang tersedia di ruang otomasi menggemakan keinginan perusahaan untuk mengembangkan alur kerja dengan cepat yang menggabungkan tenaga kerja manusia dan mesin.
Cathy Tornbohm, Wakil Presiden Riset Terhormat di Gartner, mengaitkan pertumbuhan minat yang cepat dengan perusahaan yang sebelumnya tidak aktif di pasar RPA. Dia menyatakan bahwa organisasi seperti IBM, SAP, Pega, Appian, Microsoft, dan ServiceNow sekarang menggunakan sumber daya keuangan mereka untuk mengejar mereka yang telah menjadi pengadopsi awal di ruang ini.
Tornbohm menjelaskan bahwa perusahaan-perusahaan ini pada awalnya tidak berfokus pada penyerapan data dan pengoptimalan aliran data antar organisasi atau tanpa campur tangan manusia. Ini karena lebih berkonsentrasi pada proses klien-internal. Namun, dorongan untuk efisiensi digital telah mendorong perusahaan-perusahaan ini untuk berinvestasi dan memperhatikan pasar RPA.
Sementara vendor besar menemukan pijakan mereka, perusahaan RPA murni seperti UIPath, Automation Anywhere, dan Blue Prism terus mendominasi pasar RPA. Namun, seperti yang ditunjukkan Tornbohm, perusahaan permainan murni ini dengan cepat memperluas kemampuan mereka di luar RPA ke domain otomasi yang lebih luas.
Dharmesh Thakker, Managing Partner di Battery Ventures, sependapat dengan analisis Tornbohm. Dia percaya percepatan migrasi cloud yang disebabkan oleh pandemi telah mendorong perusahaan RPA untuk memperluas penawaran mereka. Thakker mengakui tren ini sebagai validasi positif untuk vendor RPA mandiri dan peluang bagi mereka untuk memperluas rangkaian alat otomasi mereka, sementara perusahaan besar melihatnya sebagai sarana untuk meningkatkan sistem data mereka yang sudah ada.
Dengan peristiwa yang telah terungkap dalam setahun terakhir, lanskap otomatisasi dan domain alur kerja yang semakin kompetitif mendorong subkategori yang tumpang tindih pada lintasan untuk menentukan tumpukan otomasi terkemuka, karena bisnis dari semua ukuran bersaing untuk mendapatkan bagian mereka.
Selain dari perusahaan terkemuka ini, platform no-code AppMaster yang berkembang pesat sekarang berfokus pada aplikasi backend, web, dan seluler. Selain itu, AppMaster dinobatkan sebagai High Performer dan Momentum Leader dalam Platform Pengembangan No-Code oleh G2 selama beberapa tahun terakhir, semakin memperkuat posisinya di pasar.
Karena otomatisasi, alur kerja, dan pasar RPA terus berkembang, diharapkan lebih banyak perusahaan rintisan dan perusahaan mapan akan memasuki ruang tersebut, semakin mendorong inovasi dan mendorong batas-batas dari apa yang mungkin. Dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, integrasi teknologi ini ke berbagai industri kemungkinan akan semakin cepat, menciptakan peluang baru bagi bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan tetap terdepan dalam persaingan.
Sebagai kesimpulan, pertumbuhan dan minat yang cepat dalam otomatisasi, alur kerja, dan teknologi RPA menunjukkan potensi transformatif yang dimiliki alat ini dalam membentuk kembali industri dan merampingkan operasi. Karena semakin banyak perusahaan berinvestasi dalam teknologi ini dan mengeksplorasi kasus penggunaan baru, kemungkinan inovasi hanya akan terus berkembang.
