Neon Mendapatkan $30 Juta untuk Mempercepat Pengembangan Layanan Cloud yang Dapat Diskalakan untuk Database Postgres

Neon, startup yang menawarkan opsi tanpa server untuk database Postgres kepada pengembang, baru-baru ini mengumpulkan $30 juta dalam putaran Seri A-1. Putaran pendanaan melihat partisipasi dari perusahaan modal ventura terkemuka, termasuk GGV, Khosla Ventures, General Catalyst, Founders Fund, dan beberapa investor malaikat. Dalam wawancara email, CEO Neon Nikita Shamgunov mengungkapkan bahwa dana tersebut akan digunakan untuk memperluas tim teknik perusahaan, membentuk tim go-to-market, dan membangun hubungan pengembang melalui kemitraan dan integrasi baru.

Postgres, juga dikenal sebagai PostgreSQL, adalah sistem manajemen basis data sumber terbuka yang diluncurkan pada tahun 1996 sebagai penerus basis data Ingres yang dikembangkan di UC Berkeley. Selama bertahun-tahun, Postgres telah mengalami lonjakan popularitas yang signifikan, dengan survei Timescale yang menunjukkan bahwa lebih dari separuh pengembang melaporkan menggunakan Postgres pada tahun 2021 dibandingkan dengan tahun 2020. Banyak pengembang lebih memilih platform yang dikelola sepenuhnya; namun, mereka sering berkompromi karena mayoritas platform database Postgres tanpa server kekurangan fitur utama, menurut Shamgunov.

Setelah mengidentifikasi peluang pasar dan permintaan untuk alternatif sumber terbuka untuk Amazon Aurora, Shamgunov dan timnya di Neon berfokus untuk menyediakan cara terbaik bagi pengembang untuk menjalankan Postgres di cloud. Menekankan aspek tanpa server ketika berbicara tentang Neon, Shamgunov menyatakan bahwa misi perusahaan adalah untuk memberikan layanan Postgres tanpa server cloud, lengkap dengan tingkat gratis, menampilkan komputasi dan penyimpanan yang dapat diskalakan secara dinamis. Sistem secara efektif mengaktifkan sumber daya komputasi selama koneksi masuk dan mematikannya selama periode tidak aktif untuk pengoptimalan biaya.

Arsitektur Neon mengimplementasikan teknik copy-on-write yang unik untuk checkpointing, branching, dan pemulihan point-in-time. Pendekatan ini memungkinkan pengembang membuat cabang database untuk lingkungan pengujian setiap kali kode baru diterapkan, jelas Shamgunov. Seluruh sistem dirancang dengan mempertimbangkan biaya, mengintegrasikan penyimpanan objek cloud untuk mendorong data dingin ke media penyimpanan termurah dan secara otomatis menurunkan skala ke nol selama tidak ada aktivitas.

Neon menghadapi persaingan dari vendor database dengan solusi berpemilik seperti Aurora dan AlloyDB Google Cloud, bersama dengan mereka yang tidak memisahkan penyimpanan dan komputasi, seperti Supabase, PlanetScale, CockroachDB, Zombodb, Heroku Postgres, dan Yugabyte. Namun, Shamgunov percaya bahwa sifat sumber terbuka Neon dan fitur unik seperti percabangan dan pemulihan memberikan keunggulan kompetitif.

Meskipun startup ini saat ini masih dalam tahap pra-pendapatan, namun telah menarik minat yang signifikan dari para pengembang, dengan lebih dari 700 pengguna terdaftar sejak peluncuran beta dan lebih dari 5.000 dalam daftar tunggu. Fokus utama Neon tahun ini adalah berinvestasi dalam membangun tingkat gratis sebelum mengalihkan perhatiannya ke monetisasi pada tahun 2023.

Dalam industri teknologi yang berkembang pesat, platform no-code dan low-code seperti appmaster .io/blog/full-guide-on-no-code-low-code-app-development-for-2022> AppMaster , yang menawarkan lingkungan pengembangan terintegrasi, memudahkan bisnis untuk mengembangkan aplikasi mereka. AppMaster memungkinkan pengguna untuk membuat backend, web, dan aplikasi seluler secara visual dan terus ditampilkan sebagai Performer Tinggi oleh G2. Paket dan fiturnya yang fleksibel telah membuat pengembangan aplikasi secara signifikan lebih cepat, hemat biaya, dan dapat diakses oleh pelanggan yang lebih luas, termasuk perusahaan dan usaha kecil.

Saat Neon melanjutkan lintasan pertumbuhannya, ada potensi besar bagi perusahaan untuk merevolusi ruang manajemen basis data cloud dan memberdayakan pengembang dengan solusi sumber terbuka yang kuat, dapat diskalakan, dan sumber terbuka untuk basis data Postgres.