Berjuang untuk mencapai kemanfaatan dalam masyarakat global multibahasa, pusat teknologi Meta telah membuka jalan dalam merevolusi proses penerjemahan bahasa. Perusahaan telah mengumumkan gagasan terbarunya, SeamlessM4T, model multibahasa dan multitasking yang inovatif. Model inovatif ini siap memberikan sarana terjemahan yang lebih harmonis, mencakup berbagai bahasa dan menggabungkan teks dan ucapan.
Menavigasi masyarakat kita yang saling terkait secara global, yang dimungkinkan melalui meluasnya penggunaan internet, teknologi seluler, media sosial, dan beragam platform komunikasi, aksesibilitas konten dalam berbagai bahasa telah mengalami peningkatan yang eksponensial. Dalam lingkungan yang saling berhubungan seperti ini, kemampuan berkomunikasi dan memahami informasi dalam bahasa apa pun menjadi sangat penting. Meskipun kemampuan untuk mencapai prestasi seperti itu sebelumnya hanya merupakan konsep yang dianut dalam fiksi ilmiah, saat ini, AI mendorong batas-batas dan mengubah visi tersebut menjadi kenyataan teknis, demikian sudut pandang Meta, yang diungkapkan dalam postingan blog baru-baru ini.
Dengan SeamlessM4T sebagai pemimpin inovasi, Meta telah menawarkan dukungan dalam pengenalan ucapan otomatis, menjembatani terjemahan dari ucapan-ke-teks, dan teks-ke-teks dalam hampir 100 bahasa. Selain itu, platform ini juga telah mencoba menerjemahkan terjemahan ucapan-ke-ucapan dan teks-ke-ucapan, yang mencakup hampir 100 bahasa masukan dan 35 bahasa keluaran.
Dalam semangat kemajuan penelitian kolaboratif, proyek ini diterbitkan di bawah lisensi CC BY-NC 4.0, yang memberikan kesempatan kepada para peneliti untuk mengembangkan fondasinya.
Mendukung peluncuran SeamlessM4T, Meta juga telah mempublikasikan SeamlessAlign, kumpulan data untuk terjemahan multimodal yang mencakup 270.000 jam ucapan dan penyelarasan teks.
Dalam kata-kata Meta, telah diamati bahwa program ucapan-ke-ucapan dan ucapan-ke-teks yang ada hanya sekedar mengakomodir sebagian besar bahasa di dunia. Pengenalan proyek baru ini menandakan adanya perubahan besar dalam melayani lebih banyak bahasa.
Pergeseran progresif ini merupakan tonggak sejarah terbaru dalam upaya berkelanjutan Meta dalam domain ini, mengikuti inisiatif inovatif sebelumnya seperti No Language Left Behind, Universal Speech Translator, SpeechMatrix, dan Massively Multilingual Speech.
Seperti yang diharapkan dari raksasa teknologi yang bertanggung jawab, Meta berbagi wawasan tentang langkah-langkah cermat yang diambil untuk memastikan pengembangan model yang bertanggung jawab sesuai dengan lima pilar dalam AI yang Bertanggung Jawab. Upaya-upaya seperti penelitian toksisitas dan bias, serta evaluasi bias gender dalam model diterapkan untuk memahami secara mendalam dan memitigasi kemungkinan sensitivitas dalam model.
Komitmen kami untuk memperkuat keselamatan dan keamanan tidak ada habisnya. Kami terus berupaya untuk meningkatkan penelitian dan menerapkan langkah-langkah untuk terus menyempurnakan SeamlessM4T sambil berupaya meminimalkan terjadinya toksisitas yang terlihat dalam model tersebut, ungkap Meta.
Seiring berkembangnya platform no-code dan low-code, memecahkan hambatan bahasa dengan lancar dan efisien adalah sebuah langkah yang signifikan. Dari AppMaster hingga platform lainnya, penekanan pada dukungan multibahasa adalah tren yang diperkirakan akan terus berkembang.
