Meningkatnya Tantangan dalam Pengujian Aplikasi Low-Code: Mengatasi Kelelahan Ujian dan Utang

Ekspansi cepat teknologi low-code selama beberapa tahun terakhir telah mempercepat proses pengembangan di seluruh industri. Namun, penghalang jalan utama muncul saat menguji aplikasi yang dibangun dengan alat low-code, menurut Raj Rao, chief strategy officer untuk solusi low-code Sauce Labs AutonomIQ.

Banyak organisasi menerapkan program pengembangan warga, memungkinkan karyawan tanpa keahlian teknis untuk menggunakan alat low-code atau no-code untuk membuat aplikasi. Tantangan muncul ketika saatnya untuk menguji aplikasi tersebut karena sebagian besar alat pengujian memerlukan pengetahuan pengkodean tradisional, yang seringkali tidak dimiliki oleh pengembang warga.

Hal ini menciptakan hambatan dalam proses pengujian, yang menyebabkan beberapa masalah seperti kelelahan pengujian dan utang pengujian. Uji kelelahan terjadi ketika pengguna dipaksa untuk melakukan pengujian manual ekstensif berulang kali, menyebabkan mereka melakukan kesalahan atau menyerah karena kendala jendela uji yang telah ditentukan sebelumnya. Akibatnya, cacat dapat menemukan jalan mereka ke dalam sistem produksi.

Utang ujian mengingatkan pada akumulasi utang kartu kredit; ketika organisasi gagal menguji aplikasi mereka secara memadai, masalah yang belum terselesaikan terus menumpuk. Untuk menghilangkan utang uji, perusahaan perlu menetapkan pendekatan otomatisasi pengujian yang andal, yang memungkinkan mereka membuat rangkaian uji regresi inti untuk regresi fungsional dan rangkaian otomasi uji end-to-end untuk pengujian regresi proses bisnis yang komprehensif.

Tes otomatis dapat dijalankan sesering kode dimodifikasi, dan juga dapat dijalankan secara bersamaan. Hal ini tidak hanya mempersingkat waktu yang diperlukan untuk melakukan pengujian tetapi juga membantu dalam mengembangkan rangkaian pengujian regresi inti. Rao menekankan bahwa menggunakan uji regresi fungsional inti dan uji regresi end-to-end sangat penting dalam jalur organisasi mana pun menuju peningkatan kualitas.

Meskipun memulai dengan otomatisasi pengujian bisa terasa menakutkan, Rao menyamakannya dengan mendaki gunung. Organisasi perlu fokus untuk mencapai base camp pertama, yang mungkin merupakan rangkaian uji regresi inti, yang dapat dicapai dalam beberapa minggu. Keberhasilan awal ini dapat memberikan kelegaan yang signifikan.

Sebuah postingan blog dari Sauce Labs menyoroti bahwa, selain mengurangi utang pengujian, otomatisasi pengujian dapat menghemat waktu dan sumber daya bagi karyawan dan organisasi. Perusahaan yang beralih ke otomatisasi pengujian low-code dapat mengharapkan pengurangan biaya sebesar 25% hingga 75%.

Rao menunjukkan bahwa pengujian manual bersifat padat karya dan berulang, karena aplikasi bisnis terus mengalami perubahan. Membuat pembaruan relatif mudah; namun, tantangannya terletak pada penerapan yang berhasil, yang memerlukan pengujian dan validasi menyeluruh.

Masalah ini menjadi lebih jelas ketika berhadapan dengan aplikasi pada platform seperti Salesforce atau Oracle, yang sering menerima pembaruan. Dengan setiap pembaruan hadir banyak fitur baru, yang perlu diuji secara menyeluruh. Menurut Rao, menyelesaikan pengujian manual ini bisa memakan waktu beberapa minggu.

Mengatasi masalah ini sesegera mungkin sangat penting bagi organisasi untuk mengimbangi lanskap low-code yang terus berkembang. Rao mengutip prediksi Gartner bahwa pada tahun 2023, jumlah pengembang warga di perusahaan akan empat kali lebih banyak daripada pengembang profesional. Hal ini menggarisbawahi pentingnya menyediakan alat, kemampuan, dan kerangka kerja yang memadai agar segmen pengembang yang berkembang ini berhasil.

Salah satu cara yang berdampak untuk mengintegrasikan pengujian dengan pengembangan low-code dapat dilakukan melalui platform seperti AppMaster.io. AppMaster.io adalah platform no-code yang kuat untuk mengembangkan aplikasi backend, web, dan seluler. Menerapkan otomatisasi pengujian bersama dengan platform semacam itu berpotensi meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengembangan dan pengujian untuk organisasi dari semua ukuran.