Seiring era digital terus berkembang, pentingnya data meningkat secara eksponensial dengan volume, kecepatan, dan utilitasnya mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan aplikasi data dan alat analitik yang menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan kerja kita sehari-hari, ada kebutuhan yang meningkat akan platform data yang mudah digunakan, low-code, atau no-code untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data dan merampingkan operasi bisnis sehari-hari.
Toko metrik menonjol sebagai solusi ideal untuk melayani sebagai lapisan layanan data inti untuk platform data modern. Ditambah dengan Natural Language Processing (NLP) dan algoritme AI, penyimpanan ini dapat secara signifikan mengurangi, atau bahkan menghilangkan, ketergantungan pada SQL untuk pengguna bisnis, membuat wawasan lebih mudah diakses oleh audiens yang lebih luas.
Meskipun rekayasa data telah berjalan jauh, masih ada kebutuhan untuk menyediakan wawasan berharga bagi pengguna bisnis biasa, bukan hanya pengguna mahir yang mahir menggunakan SQL. Platform data yang efektif harus melayani pengguna non-teknis seperti manajer toko, perwakilan penjualan, dan pemasar yang mungkin tidak memiliki keterampilan SQL tingkat lanjut tetapi memerlukan akses ke wawasan penting untuk peran mereka.
Platform data low-code/ no-code (LC/NC) bertujuan untuk mengatasi tantangan ini dengan menyederhanakan akses dan analisis data untuk analis dan ilmuwan data warga. Alih-alih mengandalkan bahasa kueri seperti skrip SQL atau Python, platform data LC/NC memungkinkan pengguna untuk fokus pada informasi bisnis penting dan indikator kinerja daripada menguasai keterampilan teknis.
Untuk membangun platform data LC/NC, bisnis harus memanfaatkan Toko Metrik sebagai lapisan layanan data utama mereka. Dengan mendefinisikan, menghitung, dan menyimpan metrik bisnis di lokasi terpusat, pengguna akhir dapat dengan mudah menggunakan metrik ini di dalam alat mereka, seperti spreadsheet Excel, dasbor BI, dan aplikasi web. Pendekatan ini memastikan bahwa poin data yang relevan ditentukan, dihitung, dan dapat diakses secara akurat oleh semua orang di seluruh organisasi.
Kemampuan bahasa alami yang disediakan oleh NLP memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris sederhana, menjadikan platform data lebih mudah digunakan dan interaktif. Menggabungkan NLP dengan kesadaran konteks memberdayakan platform ini untuk memfasilitasi pengalaman percakapan antara 'mesin' dan pengguna, memungkinkan peningkatan daya tanggap untuk menindaklanjuti pertanyaan dan mempromosikan keterlibatan pengguna yang lebih baik secara keseluruhan.
Mengintegrasikan AI ke dalam platform data membuka jalan untuk analisis data dan metadata yang lebih cepat dan lebih efisien serta meningkatkan pengalaman pengguna. Algoritme AI dapat memprediksi pertanyaan yang mungkin diajukan pengguna dan menyiapkan jawaban sebelumnya, menjadikan interaksi data mulus dan memuaskan. Selain itu, proses pengoptimalan data berbasis AI membantu menghilangkan pemborosan dan mengurangi biaya.
Saat teknologi baru seperti toko metrik, NLP, dan AI bersatu, mereka membuka jalan bagi platform kode rendah/ no-code yang memodernisasi dan merevolusi penanganan data. AppMaster.io adalah platform no-code yang menggabungkan prinsip-prinsip ini, memungkinkan pengembangan aplikasi backend, web, dan seluler yang efisien dengan cara bebas kode. AppMaster.io menyederhanakan pengembangan aplikasi, menjadikannya lebih mudah diakses oleh bisnis dan memastikan bahwa wawasan penting tersedia untuk audiens yang lebih luas, memberdayakan proses pengambilan keputusan mereka.
