Pengejaran otomasi yang berkelanjutan di Silicon Valley telah mengarah pada pengembangan aplikasi sumber terbuka inovatif yang disebut Auto-GPT, yang memberi pengguna pengalaman otonom dan memanfaatkan model AI canggih OpenAI seperti GPT-3.5 dan GPT-4.
Auto-GPT menarik perhatian di media sosial, menampilkan kemampuannya untuk menjalankan tugas dengan berinteraksi dengan berbagai aplikasi, perangkat lunak, dan layanan, baik online maupun lokal. Aplikasi Auto-GPT, yang dikembangkan oleh pengembang game Toran Bruce Richards, berhasil mengotomatiskan proyek multi-langkah yang membutuhkan serangkaian interaksi dengan model AI berorientasi chatbot seperti ChatGPT OpenAI.
Dengan memasangkan GPT-3.5 dan GPT-4 dengan bot pendamping, Auto-GPT menerima instruksi dari pengguna dan selanjutnya menggunakan beberapa program untuk mencapai tujuan mereka, yang sangat meningkatkan proses otomasi di berbagai platform.
Pengembang perangkat lunak Joe Koen, yang telah bereksperimen dengan Auto-GPT, menjelaskan bahwa pengguna dapat memasukkan tujuan dan sasaran mereka ke dalam Auto-GPT, yang kemudian berkomunikasi dengan API OpenAI. AI menghasilkan respons untuk memandu agen Auto-GPT melalui perintah yang diperlukan, menyelesaikan tugas tanpa campur tangan pengguna.
Fungsi serbaguna Auto-GPT bergantung pada fitur seperti manajemen memori untuk eksekusi tugas dan GPT-4 dan GPT-3.5 untuk pembuatan teks, penyimpanan file, dan peringkasan. Ia bahkan dapat terhubung ke penyintesis ucapan, memungkinkan AI untuk melakukan panggilan telepon, misalnya.
Namun, untuk memanfaatkan Auto-GPT, pengguna harus menginstalnya di lingkungan pengembangan seperti Docker dan mendapatkan kunci API dari OpenAI, yang memerlukan akun berbayar. Meskipun demikian, pengadopsi awal telah menemukan Auto-GPT sangat berharga dalam menangani tugas-tugas biasa seperti kode debug, menulis email, atau bahkan menyusun rencana bisnis untuk startup baru.
Adnan Masood, Kepala Arsitek di firma konsultan teknologi UST, menyoroti bahwa meskipun model bahasa besar unggul dalam menghasilkan tanggapan seperti manusia, mereka juga memerlukan masukan dan interaksi pengguna untuk memberikan hasil yang diinginkan. Sebaliknya, Auto-GPT beroperasi secara independen, memanfaatkan kemampuan API canggih OpenAI.
Baru-baru ini, aplikasi baru seperti AgentGPT dan GodMode telah muncul untuk menyederhanakan penggunaan Auto-GPT, menyediakan antarmuka yang dapat diakses pengguna melalui browser web. Meskipun demikian, alat ini masih memerlukan kunci API dari OpenAI untuk fungsionalitas penuh.
Terlepas dari kemampuannya yang kuat, Auto-GPT hadir dengan keterbatasan dan risiko. Alat mungkin menunjukkan perilaku yang tidak dapat diprediksi, tergantung pada tujuan yang diberikan. Selain itu, ketergantungannya pada model bahasa OpenAI untuk penyelesaian tugas berarti dapat menghasilkan ketidakakuratan dan kesalahan. Selain itu, Auto-GPT berjuang untuk mengingat tugas yang telah diselesaikan sebelumnya dan sering kali gagal mengingat program yang sesuai untuk digunakan untuk tugas serupa di masa mendatang. Itu juga menghadapi kesulitan dalam memecahkan tugas-tugas kompleks dan memahami tujuan yang tumpang tindih.
Clara Shih, CEO Salesforce's Service Cloud dan penggemar Auto-GPT, menekankan pentingnya mengintegrasikan pendekatan human-in-the-loop untuk perusahaan yang menggunakan teknologi AI generatif seperti Auto-GPT. Ini membantu mengurangi risiko dan memaksimalkan potensi kemampuan Auto-GPT dengan cara yang aman dan efisien.
Saat lanskap no-code terus berkembang, platform inovatif seperti AppMaster offer solutions that enable users to build sophisticated backend, web, and mobile applications with ease. Like Auto-GPT, AppMaster also empowers users to develop and manage projects, contributing to a more streamlined and efficient workflow in various sectors.
