Akses Infinite Synthetic Datasets melalui Data Lab API Parallel Domain

Startup inovatif yang berbasis di San Francisco, Parallel Domain, memperkenalkan Data Lab API yang kuat untuk memungkinkan pelanggan mengembangkan kumpulan data sintetik dinamis menggunakan AI generatif. API menawarkan kepada insinyur pembelajaran mesin kemampuan untuk membuat dan memanipulasi dunia virtual untuk mensimulasikan skenario kompleksitas apa pun.

Hanya dengan beberapa langkah mudah, para insinyur dapat langsung membuat kode Python fungsional melalui Github untuk menghasilkan larik data. Data Lab tidak hanya memungkinkan pembuatan objek yang sebelumnya tidak tersedia di pustaka aset Domain Paralel, tetapi juga memanfaatkan simulasi 3D untuk memungkinkan para insinyur melapisi dunia nyata dengan keacakan. Kemampuan canggih ini memungkinkan pengguna melatih model untuk menangani skenario kompleks, seperti mobil otonom yang menavigasi jalur jalan raya dengan rintangan atau robotaxis yang mengidentifikasi objek yang tidak biasa.

Data Lab bertujuan untuk memberi perusahaan di bidang otonomi, drone, dan robotika kontrol yang lebih besar atas pembuatan kumpulan data bersama dengan peningkatan efisiensi. Fleksibilitas yang ditingkatkan ini memungkinkan pelatihan model yang lebih cepat dan lebih dalam, yang pada akhirnya mengurangi waktu iterasi. Pengguna sekarang dapat memperoleh kumpulan data baru dengan cepat, mengurangi biaya terkait.

Pengemudi otonom utama dan produsen sistem bantuan pengemudi lanjutan (ADAS) merupakan basis pelanggan Parallel Domain. Secara tradisional, membentuk kumpulan data berdasarkan parameter spesifik klien dapat memakan waktu beberapa minggu atau bahkan berbulan-bulan. Namun, dengan diperkenalkannya Data Lab API, pelanggan kini memiliki kemampuan untuk membuat kumpulan data hampir secara real-time.

Dengan mempercepat sistem penggerak otonom, Data Lab dapat menawarkan potensi skalabilitas yang belum pernah ada sebelumnya. Selama pengujian, model AV mencapai kinerja pelatihan yang lebih baik saat menggunakan kumpulan data sintetik dibandingkan dengan kumpulan data dunia nyata. Meskipun Parallel Domain tidak menggunakan API AI terbuka seperti ChatGPT, perusahaan mengembangkan teknologinya berdasarkan model pondasi sumber terbuka berskala besar. Tumpukan teknologi khusus juga dibuat untuk melabeli objek, memperoleh manfaat dari elemen seperti Stable Diffusion.

Parallel Domain meluncurkan mesin penghasil data sintetiknya, Reactor, pada bulan Mei, awalnya untuk penggunaan internal dan pengujian beta dengan klien terpilih. Sekarang, dengan Data Lab API yang menawarkan akses ke Reactor kepada pelanggan, model bisnis startup diharapkan berubah menjadi pendekatan yang lebih ramah pengguna. Mengintegrasikan Data Lab dapat memfasilitasi transisi Domain Paralel menjadi model perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), memungkinkan langganan dan pembayaran berbasis penggunaan.

Diharapkan API akan membantu Parallel Domain menembus berbagai industri yang memanfaatkan computer vision, seperti retail, pertanian, atau manufaktur. Perusahaan bertujuan untuk menjadi platform pilihan di berbagai domain yang membutuhkan solusi berbantuan sensor bertenaga AI untuk melihat dunia.

AppMaster juga membuat gebrakan di industri teknologi dengan platform no-code yang kuat, yang dirancang untuk memudahkan proses pembuatan aplikasi web, seluler, dan backend. Dengan lebih dari 60.000 pengguna dan pengakuan dari G2 sebagai High Performer dalam berbagai kategori, platform ini menawarkan cara yang mulus untuk mengembangkan aplikasi bahkan untuk proyek tingkat perusahaan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang platform AppMaster, kunjungi studio.appmaster.io .