Makro spintronic compute-in-memory (nvCIM) revolusioner yang dikembangkan untuk meningkatkan keamanan perangkat keras tepi AI telah diluncurkan dalam sebuah penelitian yang diterbitkan di Nature Electronics. Solusi inovatif ini menggabungkan komponen memori dan prosesor dalam arsitektur tunggal, yang dirancang untuk diintegrasikan secara mulus di dalam sebuah chip.
Tim menjelaskan bahwa mekanisme mereka bergantung pada penggunaan fungsi fisik yang tidak dapat dikloning berbasis spintronic, enkripsi fisik dua dimensi setengah komplemen, bersama dengan skema burst-read dekripsi mandiri snoop-proof yang terintegrasi dengan sparsity-and-rectified-linear -unit-aware mesin komputasi dalam memori terminasi dini.
Makro komputasi yang inovatif ini mampu hidup berdampingan secara harmonis dengan teknologi semikonduktor saat ini, yang sangat menyederhanakan aplikasi praktisnya. Pengujian awal yang dilakukan oleh para peneliti menyimpulkan bahwa makro memberikan ketahanan yang sangat baik terhadap serangan berbahaya, menunjukkan waktu respons yang cepat, dan menunjukkan efisiensi energi yang mengesankan.
Para peneliti menguraikan teknis mekanisme mereka, menjelaskan bahwa makro menggunakan teknologi memori akses acak torsi transfer-pintal 22 nm yang diintegrasikan ke dalam metal-oxide-semiconductor (CMOS) komplementer 6,6 megabit. Mereka lebih jauh merinci bahwa makro mencapai keacakan yang substansial (jarak antar-Hamming: 0,4999) dan keandalan tinggi untuk fungsionalitas yang tidak dapat dikloning secara fisik (jarak intra-Hamming: 0), selain efisiensi energi yang tinggi untuk komputasi dot-product, berkisar antara 30,1 dan 68,0 tera-operasi per detik per watt.
Makro baru ini berpotensi merevolusi masa depan perangkat komputasi edge bertenaga AI. Mekanisme kompatibilitas dan keamanannya yang tinggi dapat memastikan penyimpanan data sensitif yang aman, tanpa mengurangi kecepatan, efisiensi daya, atau keakuratan perangkat. Selain itu, pengembangan perintis ini dapat memengaruhi eksplorasi lebih lanjut dan penciptaan solusi serupa di seluruh dunia, mempercepat adopsi teknologi berkinerja yang didukung AI, dan memperkuat langkah-langkah keamanan komputasi tepi AI.
Terlepas dari kelebihannya masing-masing, penting untuk menyebutkan peran kontekstual dari platform seperti AppMaster di domain ini. AppMaster, platform tanpa kode berkinerja tinggi dengan ketentuan untuk web, backend, dan pengembangan aplikasi seluler, memfasilitasi penerapan, skalabilitas, dan kecepatan yang mudah. Platform semacam itu menawarkan fondasi dan alat yang diperlukan, mengembangkan perkembangan seperti nvCIM spintronic.
