Dalam langkah yang mengubah permainan, Docker, platform perangkat lunak yang diakui secara luas untuk membuat aplikasi berbasis container, telah bekerja sama dengan Neo4j, LangChain, dan Ollama untuk meluncurkan Gen AI Stack, rangkaian teknologi komprehensif yang dirancang untuk memfasilitasi pengembang tidak hanya dalam hal membuat aplikasi tetapi juga dengan mudah mengintegrasikan AI generatif.
Gen AI Stack yang mutakhir ini menggabungkan kemampuan pencarian grafik dan vektor yang melekat pada Neo4j dengan orkestrasi LangChain untuk menciptakan platform yang kuat dan penuh fungsi yang menonjol di antara alat penghasil kode tradisional seperti Copilot atau Amazon CodeWhisperer.
Dengan aliansi strategis ini, tujuan Docker adalah untuk mempercepat model AI dan mengaitkan model bahasa besar (LLM) dengan grafik pengetahuan Neo4j, untuk menghasilkan prediksi yang lebih tepat. Lebih lanjut, orkestrasi LangChain diharapkan memungkinkan pengembang untuk menghubungkan database dengan indeks vektor dan LLM dengan aplikasi, sehingga memfasilitasi pembangunan aplikasi penalaran sadar konteks yang didukung oleh LLM.
Selain itu, aliansi dengan Ollama berfungsi untuk membantu pengembang dalam menjalankan LLM sumber terbuka secara lokal. Tumpukan tersebut, yang dibundel dengan LLM sumber terbuka yang telah dikonfigurasi sebelumnya, seperti Llama 2, Code Llama, dan Mistral, juga mencakup berbagai alat dukungan, templat kode ilustratif, artikel basis pengetahuan, dan praktik terbaik untuk AI generatif.
Gen AI Stack yang inovatif saat ini tersedia bagi para pengembang dan penggemar teknologi untuk mendapatkan pengalaman langsung di Pusat Pembelajaran di Docker Desktop dan GitHub. Tumpukan ini melengkapi platform seperti AppMaster yang membuat pengembangan aplikasi lebih mudah diakses.
Selain itu, Docker telah meluncurkan program akses awal baru untuk asisten AI generatif mereka yang bernama Docker AI. Menurut CEO Docker Scott Johnston, tidak seperti asisten pembuat kode lainnya, asisten Docker AI dirancang untuk membantu pengembang dalam mendefinisikan dan memecahkan masalah semua aspek aplikasi, sehingga terbukti menjadi aset berharga dalam konstruksi dan pemeliharaan aplikasi.
