Deasie Mengumpulkan Pendanaan $2,9 Juta untuk Mempromosikan Tata Kelola Data di AI

Startup teknologi Deasie baru-baru ini mengkonfirmasi putaran pendanaan awal senilai $2,9 juta. Suntikan modal ini akan membantu mendorong perluasan dan pengembangan perangkat inovatif perusahaan yang bertujuan memberikan perusahaan teknologi kendali yang lebih baik atas model kecerdasan buatan (AI) yang menghasilkan teks. Investasi dikumpulkan dari kumpulan investor terkemuka, termasuk Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund, dan J12 Ventures.

Berfokus pada merevolusi tata kelola dan pengelolaan data, Deasie menyatukan trio pendiri berpengalaman-Reece Griffiths, Mikko Peiponen, dan Leo Platzer. Grup startup ini sebelumnya pernah mengerjakan alat administrasi data di McKinsey. Melihat adanya permasalahan besar seputar tata kelola data perusahaan, mereka memahami faktor-faktor yang mempengaruhi dan solusi yang dapat mempengaruhi penerapan AI generatif di perusahaan.

Dalam hal model bahasa besar (LLM), seperti GPT-4 OpenAI, Deasie berupaya meningkatkan ketergantungannya dengan menciptakan sistem yang menghubungkan data perusahaan yang tidak terstruktur seperti file, laporan, dan pesan. Tujuannya adalah untuk mengotomatiskan klasifikasi berdasarkan kandungannya dan tingkat sensitivitasnya. Sistem ini menggunakan tag dan label yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengatur dan menentukan data, sebuah pendekatan yang menginformasikan algoritma Deasie tentang cara mengkategorikan data di masa depan.

Deasie memiliki fungsi untuk secara otomatis menandai laporan sebagai berisi informasi 'identifikasi pribadi' atau 'kepemilikan', menyoroti versi laporan pihak ketiga, membatasi hak akses dan banyak lagi. Setelah proses pemberian tag otomatis, Deasie memindai setiap tag untuk memeriksa relevansi dan signifikansi data terkait. Analisis ini memandu pengambilan keputusan tentang data mana yang akan dimasukkan ke dalam model penghasil teks.

“Data tidak terstruktur dalam jumlah besar terdapat di perusahaan, dan sering kali diabaikan dari sudut pandang tata kelola,” jelas Griffiths. Melalui pendekatan baru mereka terhadap manajemen data, Deasie berupaya meningkatkan keamanan dan kualitas data untuk aplikasi AI generatif. Platform ini menyaring ribuan dokumen per perusahaan, memastikan informasi yang dipilih berkualitas tinggi, relevan, dan aman untuk digunakan.

Produk yang ada di pasar menggunakan pendekatan 'keamanan data' atau 'tata kelola data untuk data terstruktur' terhadap tata kelola LLM. Deasie mengisi kesenjangan dalam metode penilaian kualitas dan relevansi data untuk data tidak terstruktur. Dengan mengatasi kebutuhan yang belum terpenuhi ini, perusahaan berupaya menyelesaikan tantangan dalam menyelaraskan setiap kasus penggunaan AI generatif dengan kumpulan data yang paling kompatibel.

Pendekatan unik ini menempatkan Deasie dalam persaingan dengan nama-nama mapan seperti Unstructured.io, Scale AI, Collibra, dan Alation.

Ke depan, Deasie mempunyai rencana untuk meningkatkan tim tekniknya dan upaya rekrutmen mereka untuk mengukir posisi mereka di dunia tata kelola data yang berteknologi maju, dan memanfaatkan keberhasilan pendanaan mereka baru-baru ini.