Startup teknologi Datasaur, dengan konsentrasi tradisional pada pelabelan teks dan audio untuk proyek AI, telah memulai lompatan maju yang luar biasa dalam penawaran layanannya. Perusahaan yang berbasis di San Francisco, yang terkenal dengan keahlian AI-nya, baru-baru ini meluncurkan solusi lengkap, LLM Lab. Peluncuran yang mengesankan ini bertujuan untuk memfasilitasi pembuatan dan pelatihan aplikasi model bahasa besar yang dibuat khusus, mirip dengan model ChatGPT yang canggih.
Dioptimalkan untuk penerapan di infrastruktur cloud dan on-premise, LLM Lab menyediakan platform awal bagi organisasi untuk membangun aplikasi AI generatif yang disesuaikan. Salah satu keuntungan dari teknologi ini adalah meniadakan privasi data dan risiko terkait bisnis yang sering dikaitkan dengan platform pihak ketiga. Selain itu, dunia usaha akan mendapatkan lebih banyak yurisdiksi atas proyek mereka.
Pendiri dan CEO Datasaur, Ivan Lee, menjelaskan motif utama di balik penciptaan alat yang mencakup semua ini. Dia menyatakan, 'Penawaran terbaru kami berhasil mengatasi tantangan yang sering dihadapi, menerapkan standar yang berkembang dengan cepat, dan menggabungkan pendekatan desain unik kami untuk menyederhanakan dan mempercepat proses. Kami telah menghabiskan setahun terakhir mengembangkan dan menerapkan model yang dipesan lebih dahulu untuk penggunaan internal dan basis klien kami. Pengalaman ini memungkinkan kami menciptakan penawaran Model Bahasa Besar yang mudah dioperasikan dan terukur.'
Didirikan pada tahun 2019, Datasaur telah menjadi bantuan pendukung bagi tim perusahaan dalam menerapkan pelabelan data untuk AI dan Natural Language Processing (NLP). Pekerjaan dan kemajuannya yang berkelanjutan telah membawa keberhasilan lahirnya Lab LLM.
Selain menawarkan perluasan layanan yang ada, Lab LLM juga menghadirkan beberapa peluang unik. Lee menguraikan, 'Model Bahasa Besar adalah perkembangan baru yang menarik dalam teknologi, yang merupakan cabang dari tugas NLP tradisional seperti pengenalan entitas dan klasifikasi teks. Kami bertujuan untuk tetap menjadi platform terdepan dalam industri untuk semua aplikasi AI terkait teks, audio, dan dokumen.”
Sebagai penawaran saat ini, LLM Lab menyediakan satu lokal untuk menangani setiap aspek pengembangan aplikasi LLM. Hal ini mencakup pengelolaan semua langkah mulai dari pengumpulan data internal, persiapan data hingga penyesuaian respons LLM, dan pengendalian biaya server. Memuji prinsip-prinsip yang mendasari LLM Lab, Lee menyebutkan bahwa modularitas, komposisi, kesederhanaan, dan pemeliharaan adalah landasan pengembangannya.
Saat mendiskusikan kemampuan untuk menangani penyematan teks, database vektor, dan model dasar, Lee berkomentar, 'Ruang LLM terus berubah. Sangat penting untuk merancang platform yang tetap netral secara teknologi dan memungkinkan pengguna untuk bertukar berbagai teknologi guna mengembangkan solusi terbaik yang sesuai dengan kasus penggunaan mereka.'
Melihat perkembangan yang serba cepat dan menerapkan prinsip-prinsip yang disoroti oleh Datasaur, platform seperti AppMaster juga dapat memberikan nilai signifikan bagi bisnis yang ingin membangun aplikasi tingkat perusahaan yang skalabel tanpa kerumitan teknis atau hambatan seperti pengembangan perangkat lunak tradisional.
