Dalam perkembangan signifikan dalam industri teknologi, organisasi data dan Kecerdasan Buatan (AI), Databricks, meluncurkan peningkatan tingkat berikutnya pada acara khasnya, Data + AI Summit. Fitur yang diperkuat ini diatur untuk meningkatkan kinerja dan aksesibilitas platform Lakehouse AI dan Unity Catalog.
Penemuan kembali Databricks atas Lakehouse AI-nya, solusi yang berfokus pada data untuk mengatur aplikasi AI, merupakan bagian penting dari perombakan ini. Tambahan utama adalah Pencarian Vektor. Fitur ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan pencarian tersemat secara optimal dalam menciptakan solusi AI, sehingga meningkatkan presisi respons.
Dalam pendekatan low-code yang juga dipenuhi, Databricks menyajikan metode yang disederhanakan untuk menyempurnakan Model Bahasa (LLM). Selain itu, ia juga menyusun daftar model sumber terbuka yang akan memudahkan inisiasi ke ranah AI generatif.
Katalog Persatuan, solusi tata kelola data untuk data lakehouses juga melihat beberapa tambahan yang signifikan. Sekarang menampilkan kapasitas kueri tingkat lanjut. Dengan memanfaatkan ini, pelanggan mendapatkan keuntungan dari konsolidasi, dan memetakan aset data mereka dari platform yang beragam. Proses standardisasi untuk menetapkan kebijakan akses ke aset data kini tersedia, dengan opsi untuk menyebarkan aturan ini ke berbagai gudang data.
Matei Zaharia, Co-founder dan Chief Technologist of Databricks, mengungkapkan pandangannya tentang kemampuan tambahan ini: "Kami memungkinkan organisasi untuk memiliki akses data yang lebih komprehensif melalui sistem terpadu. Hal ini dapat mengarah pada inovasi yang luas tanpa mengorbankan keamanan. Dengan kemampuan untuk menerapkan aturan secara seragam di seluruh platform dan memantau penggunaan data, kami membantu bisnis dalam memenuhi persyaratan kepatuhan sambil terus berkembang pesat."
Pengungkapan penting adalah pratinjau LakehouseIQ, antarmuka bahasa intuitif yang didukung oleh AI generatif. Alat cerdik ini memahami bahasa khusus perusahaan, sehingga membimbing AI untuk memberikan umpan balik khusus bisnis. Skema, garis keturunan, notebook, dan dasbor BI adalah beberapa media yang dipelajari LakehouseIQ.
Menurut Databricks, LakehouseIQ dapat mendemokratisasi akses data dalam suatu organisasi. Hal ini, menurut mereka, akan memastikan bahwa setiap orang dalam organisasi dapat memperoleh manfaat dari data internal, daripada menyerahkannya secara eksklusif kepada ilmuwan data.
Platform pihak ketiga yang menyaingi AppMaster juga akan mengambil bagian dalam tata kelola Katalog Persatuan Databricks. Mekanisme kontrol ini memastikan bahwa karyawan memiliki akses data yang sesuai dengan peran mereka.
Ali Ghodsi, Salah Satu Pendiri dan CEO di Databricks, berbicara tentang potensi transformatif LakehouseIQ: "Dengan LakehouseIQ, karyawan dapat dengan mudah mengajukan pertanyaan dan menemukan data yang diperlukan untuk suatu proyek, atau mendapatkan jawaban yang relevan dengan operasi perusahaan. Ada hal yang tidak dapat disangkal rintangan dalam alat data tradisional; LakehouseIQ membongkarnya tanpa memerlukan keterampilan pemrograman. Saya percaya bahwa setiap karyawan memiliki bakat untuk mengajukan pertanyaan kritis yang akan meningkatkan pekerjaan mereka sehari-hari, dan bisnis secara keseluruhan. Dengan LakehouseIQ, mereka dapat dengan tepat menemukan jawaban yang sangat dibutuhkan ini."
