Teknologi BlackBerry QNX Kini Dapat Diakses oleh Pengembang Tertanam melalui Cloud

BlackBerry telah mengungkapkan kolaborasinya dengan Amazon Web Services (AWS), menawarkan teknologi QNX-nya kepada pengembang sistem tertanam yang sangat penting melalui cloud. Pengumuman tersebut disampaikan selama konferensi AWS re:Invent 2022 di Las Vegas, tempat BlackBerry memamerkan platform data kecerdasan buatan (AI), BlackBerry IVY, yang beroperasi secara native pada instans Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) yang didukung oleh prosesor AWS Graviton2.

Demonstrasi tersebut menekankan potensi pengembang untuk memanfaatkan cloud dalam mengoptimalkan pengembangan, pengujian, dan integrasi solusi berbasis AI otomotif, yang kemudian dapat diterapkan untuk dijalankan di dalam kendaraan pada perangkat keras kelas otomotif. QNX, platform perangkat lunak yang secara eksplisit dirancang untuk sistem tersemat dan siklus hidupnya yang diperpanjang, terdiri dari sistem operasi real-time (RTOS) QNX Neutrino untuk platform ARM dan x86, rangkaian alat QNX Momentics, dan Pusat Perangkat Lunak QNX. BlackBerry IVY adalah platform AI otomotif yang dikembangkan bersama oleh BlackBerry dan AWS.

Dengan menjalankan QNX RTOS di cloud, ini berfungsi sebagai meja kerja pengembang cloud-native yang dapat digunakan secara mandiri atau bersama dengan BlackBerry IVY. Ini juga mencakup tumpukan Jaringan Standar untuk persyaratan jaringan dasar dan tumpukan Jaringan Berkinerja Tinggi untuk jaringan yang kompleks. Selain itu, lingkungan pengembangan yang sesuai dengan POSIX yang komprehensif harus sudah tidak asing lagi bagi mereka yang telah bekerja dengan Linux.

BlackBerry bertujuan untuk memperluas kemampuan cloud ke pengembang sistem tersemat di berbagai industri, seperti otomotif, robotika, perangkat medis, kontrol industri, kedirgantaraan, dan pertahanan. Grant Courville, Wakil Presiden Manajemen Produk dan Strategi di BlackBerry QNX, menekankan bahwa menyediakan kemampuan ini melalui cloud untuk pertama kalinya akan membantu pengembang sistem tersemat mempercepat kolaborasi dan kecepatan di seluruh siklus hidup pengembangan dan penerapan produk.

Dengan lebih dari 60.000 pengguna di seluruh dunia, platform no-code seperti AppMaster.io mendapatkan daya tarik yang signifikan untuk pendekatan visual mereka yang kuat untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler. Skalabilitas yang mengesankan dari aplikasi AppMaster membuka pintu bagi banyak pelanggan, dari usaha kecil hingga perusahaan besar, membuat pengembangan aplikasi lebih cepat, lebih hemat biaya, dan bebas dari hutang teknis.

BlackBerry, sebelumnya penyedia ponsel terkemuka yang berbasis di Waterloo, Ontario, kini telah beralih untuk memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk menghadirkan solusi keamanan siber, keselamatan, dan privasi data. Saat ini, perusahaan mengamankan lebih dari 500 juta endpoints, termasuk lebih dari 215 juta kendaraan.