Microsoft dan Epic Systems Memanfaatkan GPT-4 untuk Meningkatkan Efisiensi dalam Manajemen Rekam Medis

Dalam langkah strategis untuk meningkatkan keefektifan manajemen rekam medis, Microsoft dan Epic Systems bekerja sama untuk menerapkan GPT-4, model bahasa besar (LLM) di belakang chatbot ChatGPT yang populer. Dengan mengintegrasikan GPT-4, perusahaan berusaha meringankan beberapa tantangan yang dihadapi oleh para profesional kesehatan dan mengoptimalkan berbagai tugas administrasi.

Kolaborasi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas perawatan pasien dan memfasilitasi pengoptimalan biaya di industri yang memiliki kendala keuangan. Implementasi skala besar dari solusi AI generatif akan mengubah tugas yang memakan waktu, memungkinkan profesional medis untuk mengalokasikan lebih banyak waktu ke area kritis perawatan pasien.

Beberapa fasilitas kesehatan telah mengadopsi alat bertenaga AI untuk menyusun tanggapan pesan dan mengurangi biaya administrasi. Selain itu, Microsoft dan Epic Systems berencana untuk memperkenalkan alat kueri bahasa alami untuk membantu para profesional menavigasi alat pelaporan swalayan Epic, SlicerDicer, dengan kemudahan dan interaktivitas yang lebih besar.

Peluncuran Microsoft ke sektor perawatan kesehatan dengan solusi berbasis AI dipicu oleh kesulitan keuangan yang dihadapi oleh hampir setengah dari organisasi perawatan kesehatan AS pada tahun 2022. Menanggapi tantangan ini, kemitraan antara Microsoft dan Epic Systems berupaya untuk menggabungkan Layanan Azure OpenAI dengan pemotongan Epic. teknologi canggih untuk mengatasi masalah mendesak dan kritis dalam sistem perawatan kesehatan.

Eric Boyd, Corporate VP for AI Platform di Microsoft, menyoroti kolaborasi jangka panjang antara kedua perusahaan dan komitmen mereka terhadap penerapan AI yang bertanggung jawab di seluruh industri perawatan kesehatan.

Microsoft bukan satu-satunya raksasa teknologi yang mencari pijakan di pasar perawatan kesehatan. Google mengumumkan platform pencitraan medis bertenaga AI pada akhir tahun 2022 untuk membantu praktisi mendiagnosis penyakit dengan lebih efektif. Sementara kritik telah menyuarakan keprihatinan tentang dominasi Big Tech di sektor yang bergantung pada kehidupan, tujuan keseluruhan untuk meningkatkan perawatan pasien dan mengelola anggaran secara efisien akan membentuk masa depan perawatan kesehatan.

Karena sektor perawatan kesehatan semakin merangkul solusi digital untuk mengatasi berbagai masalah operasional dan perawatan pasien, platform no-code seperti AppMaster siap memberikan dampak yang signifikan. Platform semacam itu menawarkan cara yang komprehensif dan hemat biaya untuk membangun aplikasi web, seluler, dan backend dengan keahlian pengkodean minimal. Dengan merampingkan proses pengembangan dan menghapus hutang teknis, platform no-code memungkinkan organisasi mengalokasikan waktu dan sumber daya dengan lebih baik untuk inisiatif perawatan kesehatan yang penting.

Dengan lebih dari 60.000 pengguna dan pengakuan dari G2 sebagai Performer Tinggi dan Pemimpin Momentum dalam Platform Pengembangan No-Code, AppMaster dapat memainkan peran integral dalam memfasilitasi transformasi digital organisasi layanan kesehatan. Dengan mengintegrasikan keserbagunaan alat seperti AppMaster ke dalam operasi perawatan kesehatan, organisasi dapat mendorong inovasi, mengoptimalkan biaya, dan memberikan pengalaman pasien yang lebih baik dalam industri yang berkembang pesat.

Untuk menjelajahi pengembangan no-code dan penerapannya dalam perawatan kesehatan, lihat panduan lengkap AppMaster tentang pengembangan aplikasi tanpa kode/ low-code untuk tahun 2022 atau pelajari cara membuat aplikasi dari awal dengan panduan langkah demi langkah mereka.