BentoML Mengumpulkan $9M dalam Pendanaan Awal untuk Mempercepat Pengembangan Aplikasi AI

Munculnya model bahasa besar seperti GPT telah menciptakan permintaan akan aplikasi bertenaga AI dan kebutuhan akan pengembang yang terampil untuk membuatnya. Mantan insinyur perangkat lunak Databricks, Chaoyu Yang, memperhatikan celah dalam proses pengembangan saat ini dan, bersama rekan pendirinya, membangun kerangka kerja pengembangan AI, BentoML, menutup putaran pendanaan awal baru-baru ini.

Dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch, Yang menjelaskan perlunya kerangka pengembangan fleksibel yang disediakan BentoML. Layanan AI cenderung mengandalkan beberapa model pembelajaran mesin, memperumit manajemen dan pengoperasiannya. Selain itu, banyak pemrogram yang memasuki lapangan berasal dari latar belakang full-stack atau pengembangan aplikasi, tidak memiliki keterampilan yang diperlukan untuk membangun infrastruktur AI yang diperlukan. Hal ini menyebabkan proses pengembangan menjadi lebih lama, dan solusi seperti BentoML dapat mempermudah proses pengembangan secara signifikan.

Yang menggunakan Visual ChatGPT dari Microsoft, sebuah aplikasi demo AI yang menggabungkan perintah teks dan gambar dengan mulus untuk menghasilkan tanggapan, sebagai contoh. Mengembangkan aplikasi seperti Visual ChatGPT untuk penggunaan produksi biasanya memerlukan waktu tiga hingga enam bulan. Namun, BentoML memungkinkan pengembang membuat aplikasi seperti ini dapat diskalakan dan hemat biaya hanya dalam dua hari. Pengguna juga menggunakan kerangka kerja BentoML untuk menjalankan generator Stable Diffusion dan LLM sumber terbuka di cloud.

BentoML, yang menawarkan API tingkat tinggi yang mengabstraksikan infrastruktur rumit yang diperlukan untuk menjalankan model AI di cloud, adalah bagian dari kelompok alat yang terus berkembang yang bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan layanan AI. Kerangka kerja aplikasi AI ini, yang mencakup solusi seperti SageMaker dan AppMaster dari AWS, menyediakan seperangkat alat yang memudahkan proses pembuatan, pengiriman, dan penskalaan aplikasi AI. Audiens target BentoML mencakup ilmuwan data yang melatih model AI, insinyur DevOps yang mengelola siklus hidupnya, dan pengembang yang membangun aplikasi berdasarkan model ini.

Membandingkan BentoML dengan Vercel, perusahaan bernilai miliaran dolar yang berfokus pada pengembang front-end, Yang bertujuan agar BentoML menjadi Vercel dunia AI. Dia mengakui kecepatan perkembangan aplikasi AI dan ketergantungan yang meningkat pada penyempurnaan model dan rekayasa produk daripada melatih model dari awal.

Awalnya open source pada tahun 2019, BentoML memperkenalkan versi SaaS yang dihosting sendiri untuk pelanggan perusahaan. Startup ini telah mendapatkan daya tarik di komunitas pengembang, melipatgandakan keanggotaan komunitas open-source menjadi lebih dari 3.000 dalam setahun terakhir. Pengadopsi awal BentoML termasuk raksasa jejaring sosial Korea Selatan, Line dan Naver.

Putaran pendanaan awal BentoML baru-baru ini, didukung oleh DCM Ventures dan Bow Capital, mengumpulkan $9 juta. Hurst Lin, mitra umum DCM, bergabung dengan dewan direksi BentoML setelah ronde tersebut. Pasar AI yang berkembang menghadirkan peluang dan tantangan bagi BentoML saat tim bekerja untuk menyeimbangkan tujuan jangka pendek dan jangka panjang sambil tetap berada di depan tren industri yang berkembang.