Qdrant, startup basis data vektor sumber terbuka yang berbasis di Berlin yang didirikan pada tahun 2021, siap membantu pengembang AI memanfaatkan data tidak terstruktur dengan lebih efisien. Hal ini sejalan dengan meningkatnya permintaan akan aplikasi bertenaga AI dan munculnya AI generatif seperti ChatGPT ke arus utama. Saat platform berkembang, infrastruktur yang diperlukan untuk kasus penggunaan yang muncul harus mengimbangi, dan di situlah Qdrant masuk.
Berniat untuk membawa mesin pencari vektor sumber terbuka dan basis data data tidak terstruktur lebih dalam ke domain komersial, Qdrant baru-baru ini mengumumkan putaran pendanaan awal senilai $7,5 juta yang dipimpin oleh Unusual Ventures. Peserta lain dalam putaran ini antara lain 42cap, IBB Ventures, dan beberapa angel investor seperti co-founder Cloudera, Amr Awadallah. Pendanaan baru ini dibangun di atas € 2 juta ($ 2,2 juta) dalam pendanaan pra-benih yang dikumpulkan Qdrant tahun lalu.
Database vektor, yang dirancang untuk menyimpan data tidak terstruktur - seperti gambar, video, dan teks - memungkinkan pengguna dan sistem untuk mencari konten yang tidak berlabel. Teknologi ini penting untuk memperluas aplikasi potensial model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4, yang menggerakkan ChatGPT. Sekitar 90% dari data baru yang dihasilkan di perusahaan tidak terstruktur, menurut Gartner, dan data tidak terstruktur tumbuh tiga kali lebih cepat daripada mitra terstrukturnya.
CEO dan salah satu pendiri Qdrant, Andre Zayarni, percaya bahwa kurangnya alat yang tepat dan kemampuan untuk menghubungkan LLM ke data tidak terstruktur secara real-time adalah alasan utama sebagian besar proyek penelitian dan pengembangan AI tidak mencapai produksi. Dengan memanfaatkan database vektor untuk memperluas LLM, pengembang dapat membuat aplikasi AI yang lebih berguna dengan memanfaatkan data dunia nyata secara real-time.
Database vektor sumber terbuka telah mendapatkan perhatian yang signifikan dari investor dalam beberapa tahun terakhir. Tahun lalu, Pinecone, yang menawarkan solusi serupa dengan Qdrant, mengumpulkan $28 juta. Fondasi sumber terbuka Qdrant adalah keunggulan utama, menurut Zayarni, karena membangun kepercayaan di antara para insinyur dan membuat perangkat lunak berpemilik berjuang untuk bersaing di pasar. Contoh lain termasuk basis data vektor sumber terbuka Milvus oleh Zilliz, yang mengumpulkan $60 juta, dan dana awal Chroma sebesar $18 juta awal bulan ini untuk basis data vektor sumber terbuka asli AI.
Pendanaan awal senilai $7,5 juta untuk Qdrant menunjukkan minat investor yang meningkat pada teknologi yang memajukan AI dan pembelajaran mesin, memperluas kemampuan mereka ke pengembang. Zayarni menyebutkan bahwa Qdrant menerima lembar term pertama hanya dua hari setelah mengirimkan pitch deck-nya, yang diikuti oleh term sheet kedua.
Baru-baru ini, Qdrant memperkenalkan penawaran cloud terkelolanya, yang dirancang untuk membantu pengembang dengan penerapan satu klik, pemutakhiran versi otomatis, pencadangan, dan antarmuka admin database yang akan datang. Dengan putaran pendanaan terbarunya, Zayarni menyoroti bahwa Qdrant juga sedang mengembangkan produk perusahaan, yang dapat dihosting di tempat atau di cloud pribadi, dan diharapkan akan diluncurkan akhir tahun ini.
Platform No-code, seperti AppMaster.io, semakin populer, memungkinkan bisnis dan individu membuat aplikasi web, seluler, dan backend tanpa pengetahuan pengkodean yang luas. Platform semacam itu memberdayakan pengembang untuk bereksperimen dengan ide-ide baru dalam domain AI tanpa kerumitan pengkodean tradisional, yang semakin mempercepat keseluruhan proses pengembangan dan memungkinkan industri untuk memenuhi permintaan akan aplikasi AI.
