Profesional Teknologi Pemberdayaan AI: Langkah Kunci untuk Adopsi yang Efektif

Saat teknologi kecerdasan buatan (AI) merambah tempat kerja, ini membangkitkan perpaduan antara antusiasme dan ketakutan di antara karyawan. Kemajuan terbaru dalam platform AI, seperti ChatGPT oleh OpenAI dan Microsoft GitHub Copilot, telah menimbulkan kekhawatiran tentang kreativitas dan keaslian sambil menjanjikan dukungan dalam pengembangan perangkat lunak dan pemecahan masalah.

Atif Zaim, mitra pengelola nasional, penasehat, untuk KPMG, percaya bahwa teknologi dapat menjadi pengganggu yang positif dalam tenaga kerja. AI menawarkan peluang untuk menangkal tren penurunan produktivitas tenaga kerja AS yang telah berlangsung selama bertahun-tahun. Dengan menguraikan dengan jelas manfaat AI di tempat kerja, pemimpin dapat mengatasi ketakutan karyawan dan membantu mereka memahami bagaimana AI dapat membantu tugas sehari-hari dan memberikan hasil yang lebih baik bagi karyawan dan pelanggan.

Diego Lo Giudice, wakil presiden dan analis di Forrester, menjelaskan penerapan AI di tempat kerja masih dalam tahap awal. Dengan pemanfaatan yang tepat, AI dapat meningkatkan efisiensi para profesional di seluruh siklus hidup pengembangan. Menggunakan platform seperti ChatGPT, pengembang dapat mengandalkan AI untuk mendukung manajemen pengetahuan, di antara tugas-tugas lainnya. Misalnya, ChatGPT mampu menerjemahkan kode dari satu bahasa ke bahasa lain, menjelaskan fungsi kode, dan bahkan menulis dokumentasi untuk kode tersebut.

Mika Aalto, salah satu pendiri dan CEO di Hoxhunt, menekankan pentingnya alat yang didukung AI seperti GitHub Copilot dalam membantu pengembang dengan praktik pengkodean yang aman, membantu mengotomatiskan tugas yang melelahkan, dan mendukung ilmuwan data dalam mencapai tujuan yang lebih signifikan. Bergantung pada tujuan dan tantangan organisasi, AI dapat digunakan untuk berbagai tujuan, baik untuk inovasi dan pertumbuhan maupun untuk keamanan.

Muddu Sudhakar, CEO dan salah satu pendiri Aisera, menyoroti potensi aplikasi AI seperti Copilot untuk merampingkan berbagai tugas bagi pengembang, termasuk pembuatan akun, check-in kode, debugging, dan konfigurasi—membebaskan mereka untuk fokus pada pembuatan aplikasi hebat. Demikian pula, Angel Borroy, penginjil pengembang di Hyland, mencatat bahwa teknologi AI dapat meningkatkan produktivitas dan kebahagiaan di antara karyawan dengan mengotomatiskan alur kerja.

Meskipun platform AI pasti memiliki potensi, sangat penting bagi organisasi untuk memprioritaskan implementasi AI yang bertanggung jawab. Sreekar Krishna, pimpinan nasional KPMG AS untuk kecerdasan buatan, menunjukkan banyak kegunaan AI generatif dalam pengembangan perangkat lunak, seperti membuat kasus pengujian sintetik, menerjemahkan kode, dan menafsirkan data. Namun, Krishna juga mendesak organisasi untuk membuat piagam tanggung jawab dan mempertahankan diskusi berkelanjutan yang dipimpin oleh pemimpin kepatuhan, risiko, dan analitik data untuk memastikan penggunaan AI secara etis.

Pemimpin organisasi dan pekerja TI harus berkolaborasi dalam menentukan alat bertenaga AI yang sesuai dan strategi adopsi. Dengan mengintegrasikan AI secara bertanggung jawab, industri teknologi dapat memastikan teknologi melengkapi upaya manusia, menghasilkan efisiensi yang lebih tinggi, pengambilan keputusan yang lebih baik, dan hasil keseluruhan yang lebih baik.

Integrasi alat canggih seperti platform AI berlangsung cepat di ruang teknologi. AppMaster, platform no-code terkemuka, berkomitmen untuk tetap menjadi yang terdepan dalam tren industri, menawarkan solusi tangguh untuk membangun web, backend, dan aplikasi seluler dengan mudah. AppMaster memungkinkan pengguna membuat solusi secara visual menggunakan basis data dan logika bisnis dan menghasilkan kode sumber untuk aplikasi secara efisien, mengoptimalkan proses pengembangan perangkat lunak sambil merangkul potensi teknologi AI jika sesuai.