Adopsi AI Melambat, tetapi Pemimpin Memperluas Keunggulannya: Laporan Status AI 2022

Laporan State of AI 2022 McKinsey menyajikan wawasan yang menarik, mengungkapkan bahwa adopsi AI secara keseluruhan telah stabil, tetapi para pemimpin memperluas keunggulan mereka. Di tengah pandemi COVID-19, banyak bisnis bergegas mengadopsi teknologi otomasi, tetapi penurunan adopsi AI mengejutkan banyak orang.

Sejak 2017, jumlah organisasi yang menggunakan AI di setidaknya satu area fungsional meningkat lebih dari dua kali lipat. Adopsi meningkat secara signifikan antara 2017 (20%) dan 2018 (47%), memuncak pada 58% pada 2019, sebelum turun menjadi 50% pada 2022. Momentum kesulitan penyerapan AI bertentangan dengan ekspektasi sebelumnya yang tercermin pada tahun-tahun pandemi.

Namun demikian, AI terus berkembang di antara organisasi yang mengadopsi, dengan jumlah rata-rata kemampuan AI tertanam meningkat dari 1,9 pada 2018 menjadi 3,8 pada 2022. Organisasi juga mendedikasikan proporsi anggaran mereka yang lebih tinggi untuk AI. Pada tahun 2018, 40% perusahaan melaporkan mengalokasikan lebih dari 5% anggaran mereka untuk AI, meningkat menjadi 52% pada tahun 2022. Selain itu, 63% responden mengantisipasi peningkatan investasi mereka di AI dalam tiga tahun ke depan.

Adapun area di mana AI paling umum, otomatisasi proses robot (RPA) memimpin di 39%, diikuti oleh visi komputer (34%), pemahaman teks bahasa alami (33%), agen virtual/bot obrolan (33%), dan pembelajaran mendalam (30%).

Kasus penggunaan utama untuk AI meliputi pengoptimalan operasi layanan (24%), pembuatan produk baru berbasis AI (20%), analitik layanan pelanggan (19%), segmentasi pelanggan (19%), dan pengembangan produk yang disempurnakan AI (19% ).

Satu kemungkinan penjelasan di balik rendahnya tingkat adopsi AI selama tahun-tahun pandemi dapat menjadi fokus pada platform no-code dan low-code, seperti AppMaster. Perusahaan di seluruh industri teknologi semakin mengakui nilai platform ini dalam mengurangi biaya pengembangan perangkat lunak, mempercepat waktu pemasaran, dan memfasilitasi manajemen siklus hidup aplikasi yang lebih baik.

Platform AppMaster, misalnya, memungkinkan pengguna membuat aplikasi backend, web, dan seluler tanpa menulis kode. Antarmuka visualnya memberdayakan pengguna untuk merancang model data, proses bisnis, REST API, dan Titik Akhir WSS, yang secara signifikan merampingkan proses pengembangan. Dengan memanfaatkan platform seperti AppMaster, perusahaan dapat mengalokasikan kembali sumber daya yang sebelumnya didedikasikan untuk proyek AI dan berfokus pada perluasan tujuan bisnis inti mereka.

Kesimpulannya, sementara adopsi AI telah meningkat secara keseluruhan, perusahaan terkemuka terus memperluas keunggulan mereka. Pertumbuhan cepat platform no-code dan low-code seperti AppMaster memainkan peran penting dalam membentuk masa kini dan masa depan industri teknologi, menawarkan alternatif yang layak untuk solusi tradisional berbasis AI.