Data Mart, dalam konteks database relasional, adalah subset data organisasi yang berdedikasi, terfokus, dan terspesialisasi yang mendukung kebutuhan analitis unit bisnis, departemen, atau bidang subjek tertentu. Pada dasarnya, Data Mart adalah gudang data ringkas yang dirancang untuk memenuhi permintaan informasi dari kelompok pengguna tertentu, menyederhanakan dan mengoptimalkan interaksi mereka dengan data.
Dirancang untuk mengatasi tantangan yang terkait dengan pengelolaan dan analisis data secara efektif dalam organisasi yang kompleks, Data Mart menyederhanakan proses analisis data dengan memberikan pengguna wawasan yang lebih fokus dan akurat, yang pada akhirnya menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik. Dalam lanskap manajemen data yang lebih luas, Data Mart memainkan peran penting dalam meningkatkan aksesibilitas data dan mendorong efisiensi. Mereka bertindak sebagai perantara antara gudang data dan pengguna akhir, memecah silo data dan memungkinkan kumpulan data yang disesuaikan dan memiliki tujuan untuk analisis yang ditargetkan.
Salah satu fitur utama Data Mart adalah kepatuhannya terhadap desain skema bintang, sehingga lebih mudah dipahami dan dinavigasi oleh pengguna. Dengan menggunakan struktur ini, Data Mart memfasilitasi pengambilan data yang cepat dan kinerja optimal dalam menanyakan kumpulan data yang besar. Karakteristik ini sangat penting dalam platform AppMaster, yang menawarkan pelanggan kemampuan untuk membuat aplikasi backend dengan model data yang dirancang secara visual, sehingga memudahkan bisnis untuk mengelola dan memanfaatkan data mereka.
Ada beberapa jenis Data Mart berdasarkan sumbernya, dasar desain, dan pendekatan integrasinya:
- Data Mart Independen : Data Mart ini dibangun secara terpisah dari gudang data, mengambil data langsung dari sistem operasional atau sumber data eksternal. Mereka umumnya lebih cepat dalam membangun dan menawarkan solusi lokal, namun dapat menyebabkan inkonsistensi dalam definisi data dan redundansi.
- Dependent Data Mart : Data Mart ini dibangun menggunakan gudang data sebagai sumber data utama, memastikan konsistensi dan keseragaman dalam data yang digunakan di seluruh organisasi. Namun, pendekatan ini memerlukan gudang data yang dikembangkan dengan baik, yang mungkin memakan waktu dan biaya.
- Hybrid Data Mart : Seperti namanya, Data Mart ini menggabungkan fitur Data Mart independen dan dependen, yang mengambil data dari gudang data serta sistem operasional. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis dan memungkinkan solusi yang lebih cepat dan disesuaikan tanpa mengorbankan integritas data.
Saat membangun Data Mart, beberapa pertimbangan harus dipertimbangkan:
- Identifikasi kebutuhan : Mendefinisikan dan memahami dengan jelas tujuan bisnis dan persyaratan data terkait sangat penting untuk memastikan bahwa Data Mart melayani tujuannya secara efektif.
- Pemodelan data : Proses mendefinisikan dan mengatur skema data, termasuk dimensi dan ukuran data, merupakan langkah penting dalam merancang Data Mart. Hal ini memberikan landasan untuk penataan dan penyederhanaan akses data bagi pengguna akhir.
- Sumber dan integrasi data : Mengidentifikasi dan mengkonsolidasikan sumber data yang akurat, andal, dan relevan, serta mengintegrasikannya dengan tepat, memastikan kualitas dan konsistensi Data Mart.
- Ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) : Proses ETL memainkan peran penting dalam mempersiapkan data untuk disimpan dalam Data Mart, yang melibatkan ekstraksi data dari sistem sumber, transformasi ke dalam format yang diinginkan, dan memuat ke dalam Data Mart.
- Keamanan data dan kontrol akses : Mengingat sifat sensitif dari sebagian besar data organisasi, penerapan mekanisme keamanan data dan kontrol akses yang kuat dalam Data Mart sangat penting untuk melindungi aset informasi yang berharga.
- Pemantauan dan optimalisasi kinerja : Pemantauan berkelanjutan terhadap kinerja Data Mart dan melakukan langkah-langkah optimalisasi sesuai kebutuhan untuk memastikan efisiensi dan efektivitas jangka panjang.
Kesimpulannya, Data Mart sangat penting dalam dunia berbasis data saat ini, menyederhanakan akses ke subset data yang ditargetkan dan terspesialisasi untuk berbagai unit bisnis, departemen, dan bidang studi. Dengan menyediakan akses data yang cepat, akurat dan efisien, Data Marts pada akhirnya memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan yang tepat, meningkatkan operasi mereka, dan tetap kompetitif di pasar. Dalam konteks platform AppMaster, Data Marts tidak hanya meningkatkan proses pembuatan dan pengelolaan aplikasi web, seluler, dan backend, namun juga berkontribusi pada lingkungan pengembangan terintegrasi yang kuat dan komprehensif yang ditawarkan, menjadikan pengembangan aplikasi lebih cepat, lebih hemat biaya. , dan menghilangkan utang teknis.
