Partisi Vertikal, juga dikenal sebagai sharding basis data, partisi data, atau sekadar sharding, mengacu pada proses membagi database besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, yang disebut pecahan atau partisi. Penyimpanan data yang lebih kecil ini kemudian dapat didistribusikan ke beberapa server atau instans, sehingga meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan keandalan operasi penyimpanan dan pengambilan data. Dalam konteks skalabilitas, partisi vertikal memainkan peran penting dalam membantu organisasi menangani volume data yang terus bertambah, dan secara efisien mengelola beban kerja aplikasi yang semakin meningkat yang bergantung pada kumpulan data besar ini.
Tujuan utama dari partisi vertikal adalah untuk mendistribusikan data secara merata seiring dengan beban kerja, memastikan bahwa tidak ada satu server atau instance yang menjadi penghambat kinerja. Hal ini dicapai dengan memisahkan baris atau kolom data berdasarkan kunci shard (juga dikenal sebagai kunci partisi). Kunci shard biasanya dipilih berdasarkan atribut atau persyaratan aplikasi tertentu, seperti data rangkaian waktu, lokasi geografis, atau segmentasi pelanggan. Data tersebut kemudian disimpan dalam pecahan terpisah di server berbeda, yang masing-masing bertanggung jawab menangani sebagian dari keseluruhan kumpulan data.
Seiring pertumbuhan database, partisi vertikal memungkinkan penskalaan linier, karena pecahan baru dapat dengan mudah ditambahkan untuk mengakomodasi peningkatan kebutuhan data. Arsitektur penskalaan semacam ini, yang sering disebut sebagai "peluasan skala", sangat penting untuk mendukung aplikasi berskala besar, seperti yang dihasilkan oleh platform AppMaster —di mana permintaan pengguna dapat berubah dengan cepat, dan persyaratan dapat berkembang seiring waktu. Dalam paket langganan Bisnis+ dan Perusahaan kami, database yang dipartisi secara vertikal dapat dihosting di lokasi, memastikan kedaulatan data dan memenuhi kebutuhan akan kinerja tinggi, skalabilitas, dan keandalan.
Partisi vertikal menawarkan beberapa manfaat utama untuk pengembangan aplikasi modern, termasuk peningkatan latensi, pengurangan waktu kueri, peningkatan kapasitas penyimpanan, dan peningkatan toleransi kesalahan. Dengan mendistribusikan data ke beberapa server atau instance, organisasi tidak hanya dapat mengurangi waktu kueri secara signifikan untuk kumpulan data besar, tetapi juga mengurangi dampak kegagalan server atau masalah kinerja pada infrastruktur database.
Selain banyak keuntungannya, perlu dicatat bahwa partisi vertikal juga menimbulkan beberapa tantangan. Hal ini mencakup peningkatan kompleksitas operasional, distribusi dan penyeimbangan ulang data, manajemen pencadangan dan pemulihan, transaksi lintas pecahan, dan konsistensi global. Untuk mengatasi tantangan ini, organisasi perlu mengembangkan strategi pengelolaan shard yang kuat, mempertimbangkan pendekatan distribusi data dengan cermat, dan memilih alat dan teknologi yang paling tepat untuk kasus penggunaan spesifik mereka.
Penerapan solusi partisi vertikal umumnya didorong oleh meningkatnya kebutuhan akan aplikasi yang skalabel dan berperforma tinggi yang dapat menangani volume data yang terus berkembang. Penelitian dan statistik terbaru menunjukkan bahwa pasar big data dan analisis bisnis global diperkirakan akan tumbuh hingga $274,3 miliar pada tahun 2022, dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 13,2%. Lintasan pertumbuhan yang mengesankan ini menyoroti semakin pentingnya arsitektur database yang dapat diskalakan, seperti partisi vertikal, dalam lanskap pengembangan perangkat lunak modern.
Contoh penerapan partisi vertikal yang berhasil dapat ditemukan di berbagai industri dan kasus penggunaan. Perusahaan teknologi besar seperti Google, Facebook, dan Amazon telah mengadopsi strategi sharding untuk meningkatkan skala database mereka dan mendukung sejumlah besar data yang dihasilkan oleh miliaran pengguna di seluruh dunia. Dalam domain e-commerce, pasar online memanfaatkan partisi vertikal untuk mengakomodasi inventaris dan basis pelanggan yang besar, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan responsif selama periode lalu lintas tinggi seperti Black Friday atau Cyber Monday. Demikian pula, organisasi yang beroperasi di bidang Internet of Things (IoT) telah menerapkan teknik sharding untuk mengelola sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat dan sensor yang terhubung, sekaligus mempertahankan waktu respons dengan latensi rendah.
Singkatnya, partisi vertikal adalah aspek penting dari arsitektur database yang dapat diskalakan, memungkinkan organisasi menyimpan, mengelola, dan mengambil data dalam jumlah besar secara efisien dalam lingkungan terdistribusi. Ketika volume data terus tumbuh secara eksponensial dan permintaan pengguna terus berkembang, penerapan teknik partisi vertikal menjadi strategi yang semakin penting bagi pengembang perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi yang berkinerja dan andal. Platform AppMaster, dengan seperangkat alat yang kuat dan komprehensif, memberdayakan pengguna untuk merancang, membangun, dan menerapkan aplikasi backend, web, dan seluler yang dapat diskalakan, lengkap dengan arsitektur database yang efisien dan terdistribusi.
