यूके के डेटा रेगुलेटर ने तकनीकी कंपनियों को जनरेटिव एआई डेटा प्रोटेक्शन चिंताओं पर चेतावनी दी

जनरेटिव एआई डेटा सुरक्षा पर चिंताओं के बीच, यूनाइटेड किंगडम के सूचना आयोग के कार्यालय (आईसीओ) ने तकनीकी कंपनियों को डेटा सुरक्षा कानूनों को बनाए रखने के लिए एक रिमाइंडर जारी किया है। यह इटली के डेटा गोपनीयता नियामक द्वारा निजता के उल्लंघन का आरोप लगाते हुए चैटजीपीटी के उपयोग पर रोक लगाने के कुछ ही समय बाद आया है।

ICO ने संगठनों पर जोर देते हुए एक ब्लॉग पोस्ट जारी किया कि डेटा सुरक्षा नियम अभी भी प्रभाव में हैं, भले ही संसाधित की जा रही व्यक्तिगत जानकारी को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संसाधनों से प्राप्त किया गया हो। ICO के प्रौद्योगिकी और नवाचार के निदेशक स्टीफन आलमंड ने डिजाइन द्वारा डेटा सुरक्षा को अपनाने और शुरू से ही डिफ़ॉल्ट दृष्टिकोण को अपनाने के लिए जेनेरेटिव एआई का विकास या उपयोग करने वाले संगठनों से आग्रह किया।

अपने बयान में, आलमंड ने इस बात पर जोर दिया कि उत्पादक एआई उद्देश्यों के लिए व्यक्तिगत डेटा के साथ काम करने वाले संगठनों को व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने के लिए अपने वैध आधार पर विचार करना चाहिए। उन्हें यह भी विचार करना चाहिए कि वे सुरक्षा जोखिमों को कैसे कम कर सकते हैं और व्यक्तिगत अधिकारों के अनुरोधों को कैसे संबोधित कर सकते हैं। बादाम जोर देकर कहते हैं कि जनरेटिव एआई के गोपनीयता निहितार्थों की उपेक्षा करने का कोई औचित्य नहीं है।

ICO और इतालवी डेटा नियामक के अलावा, अन्य उल्लेखनीय आंकड़ों ने जनरेटिव AI के संभावित जोखिमों के बारे में अपनी चिंता व्यक्त की है। पिछले महीने, Apple के सह-संस्थापक स्टीव वोज्नियाक और उद्यमी एलोन मस्क सहित 1,100 से अधिक प्रौद्योगिकी नेताओं ने OpenAI के GPT-4 की तुलना में अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम के विकास में छह महीने के ठहराव का आह्वान किया। एक खुले पत्र में, हस्ताक्षरकर्ताओं ने एक डायस्टोपियन भविष्य की चेतावनी दी, यह सवाल करते हुए कि क्या उन्नत एआई हमारी सभ्यता पर नियंत्रण खो सकता है और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर प्रचार और फर्जी खबरें फैलाने वाले चैटबॉट्स के माध्यम से लोकतंत्र के लिए संभावित खतरे पैदा कर सकता है। उन्होंने एआई स्वचालित नौकरियों के बारे में भी चिंता जताई, जिसमें उन्हें पूरा करना भी शामिल है।

एआई विनियमन एक अनूठी चुनौती पेश करता है क्योंकि नियामक उपायों की गति को पार करते हुए नवाचार तीव्र गति से आगे बढ़ता है। गार्टनर के एक विश्लेषक फ्रैंक बायटेन्डिज्क ने बताया कि एक बार प्रौद्योगिकी के विकास के बाद अत्यधिक विशिष्ट नियम प्रभावशीलता खो सकते हैं, जबकि उच्च-स्तरीय नियम स्पष्टता के साथ संघर्ष करते हैं। उन्होंने कहा कि विनियमन के बजाय महंगी गलतियों से उत्पन्न विश्वास और सामाजिक स्वीकृति में कमी एआई नवाचार को बाधित कर सकती है। बहरहाल, एआई विनियमन जो मांग करता है कि पूर्वाग्रह के लिए मॉडल की जांच की जाए और एल्गोरिदम को अधिक पारदर्शी बनाया जाए, पूर्वाग्रह का पता लगाने और पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता हासिल करने के लिए नवाचार को बढ़ावा दे सकता है, बायटेनडिजक ने कहा।

इन चिंताओं के आलोक में, AppMaster जैसे no-code और low-code डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म का उद्देश्य डेटा सुरक्षा, सुरक्षा और अनुपालन को प्राथमिकता देते हुए एप्लिकेशन डेवलपमेंट को आसान बनाना है। तकनीकी ऋण उत्पन्न किए बिना बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाकर, उपयोगकर्ता सर्वर बैकएंड, वेबसाइटों, ग्राहक पोर्टलों और देशी मोबाइल एप्लिकेशन के साथ स्केलेबल सॉफ़्टवेयर समाधानों को कुशलतापूर्वक विकसित कर सकते हैं। जिम्मेदार एआई उपयोग को अपनाने से यह सुनिश्चित होता है कि नवाचार गोपनीयता और सुरक्षा की कीमत पर नहीं आता है, जिससे तकनीकी उद्योग को जिम्मेदारी से फलने-फूलने की अनुमति मिलती है।