लो-कोड/नो-कोड सॉल्यूशंस, मेट्रिक्स स्टोर्स, एनएलपी और एआई के साथ डेटा प्लेटफॉर्म्स को बदलना

जैसे-जैसे डिजिटल युग विकसित हो रहा है, डेटा का महत्व तेजी से बढ़ रहा है, इसकी मात्रा, वेग और उपयोगिता अभूतपूर्व स्तर तक पहुंच रही है। डेटा एप्लिकेशन और विश्लेषणात्मक उपकरण हमारे रोज़मर्रा के काम के जीवन में स्टेपल बनते जा रहे हैं, डेटा-संचालित निर्णय लेने और दैनिक व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल, low-code या no-code डेटा प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता बढ़ रही है।

मेट्रिक्स स्टोर आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म के लिए कोर डेटा सर्विसिंग परत के रूप में सेवा करने के लिए एक आदर्श समाधान के रूप में सामने आते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और एआई एल्गोरिदम के साथ युग्मित, ये स्टोर व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए SQL पर निर्भरता को काफी कम कर सकते हैं, या समाप्त भी कर सकते हैं, जिससे व्यापक दर्शकों के लिए अंतर्दृष्टि अधिक सुलभ हो जाती है।

हालांकि डेटा इंजीनियरिंग एक लंबा सफर तय कर चुकी है, फिर भी नियमित व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि उपलब्ध कराने की आवश्यकता है, न कि केवल शक्तिशाली उपयोगकर्ता जो SQL का उपयोग करने में सक्षम हैं। एक प्रभावी डेटा प्लेटफ़ॉर्म को गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं जैसे स्टोर मैनेजर, बिक्री प्रतिनिधियों और विपणक को पूरा करना चाहिए, जिनके पास उन्नत एसक्यूएल कौशल की कमी हो सकती है, लेकिन उनकी भूमिकाओं के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

लो-कोड/ no-code (LC/NC) डेटा प्लेटफॉर्म का लक्ष्य नागरिक डेटा विश्लेषकों और वैज्ञानिकों के लिए डेटा एक्सेस और विश्लेषण को सरल बनाकर इस चुनौती का समाधान करना है। SQL या Python लिपियों जैसी क्वेरी भाषाओं पर निर्भर रहने के बजाय, LC/NC डेटा प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को तकनीकी कौशल में महारत हासिल करने के बजाय महत्वपूर्ण व्यावसायिक जानकारी और प्रदर्शन संकेतकों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं।

एलसी/एनसी डेटा प्लेटफॉर्म बनाने के लिए, व्यवसायों को मेट्रिक्स स्टोर को अपनी मुख्य डेटा सेवा परत के रूप में लाभ उठाना चाहिए। एक केंद्रीकृत स्थान में व्यावसायिक मेट्रिक्स को परिभाषित, गणना और संग्रहीत करके, अंतिम-उपयोगकर्ता इन मेट्रिक्स का उपयोग अपने टूल, जैसे एक्सेल स्प्रेडशीट, बीआई डैशबोर्ड और वेब एप्लिकेशन में आसानी से कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि प्रासंगिक डेटा बिंदुओं को सटीक रूप से परिभाषित, गणना और पूरे संगठन में सभी के लिए सुलभ बनाया गया है।

एनएलपी द्वारा प्रदान की जाने वाली प्राकृतिक भाषा क्षमताएं उपयोगकर्ताओं को सरल अंग्रेजी में प्रश्न पूछने में सक्षम बनाती हैं, जिससे डेटा प्लेटफॉर्म अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल और इंटरैक्टिव बन जाते हैं। संदर्भ जागरूकता के साथ एनएलपी का संयोजन इन प्लेटफार्मों को 'मशीन' और उपयोगकर्ताओं के बीच एक संवादात्मक अनुभव की सुविधा प्रदान करता है, अनुवर्ती प्रश्नों के लिए बेहतर जवाबदेही की अनुमति देता है और बेहतर समग्र उपयोगकर्ता जुड़ाव को बढ़ावा देता है।

एआई को डेटा प्लेटफॉर्म में एकीकृत करने से तेज और अधिक कुशल डेटा और मेटाडेटा विश्लेषण का मार्ग प्रशस्त होता है और उपयोगकर्ता के अनुभव में वृद्धि होती है। एआई एल्गोरिदम उन सवालों की भविष्यवाणी कर सकता है जो उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं और पहले से जवाब तैयार कर सकते हैं, डेटा इंटरैक्शन को सहज और संतुष्टिदायक बना सकते हैं। इसके अलावा, एआई-संचालित डेटा अनुकूलन प्रक्रियाएं बर्बादी को खत्म करने और लागत कम करने में मदद करती हैं।

जब मेट्रिक स्टोर्स, एनएलपी और एआई जैसी उभरती प्रौद्योगिकियां एक साथ आती हैं, तो वे कम-कोड/ no-code प्लेटफॉर्म के लिए मार्ग प्रशस्त करती हैं जो डेटा हैंडलिंग को आधुनिक और क्रांतिकारी बनाती है। AppMaster.io एक no-code प्लेटफॉर्म है जो इन सिद्धांतों को शामिल करता है, कुशल बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन विकास को कोड-मुक्त तरीके से सक्षम बनाता है। AppMaster.io अनुप्रयोगों के विकास को सरल बनाता है, इसे व्यवसायों के लिए और अधिक सुलभ बनाता है और यह सुनिश्चित करता है कि व्यापक दर्शकों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि उपलब्ध हो, उनकी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सशक्त बनाता है।