समानांतर डोमेन के डेटा लैब एपीआई के माध्यम से अनंत सिंथेटिक डेटासेट तक पहुंचें

अभिनव सैन फ्रांसिस्को-आधारित स्टार्टअप, समानांतर डोमेन, अपने शक्तिशाली डेटा लैब एपीआई की शुरुआत कर रहा है, जिससे ग्राहकों को जनरेटिव एआई का उपयोग करके गतिशील सिंथेटिक डेटासेट विकसित करने की अनुमति मिल सके। एपीआई मशीन लर्निंग इंजीनियरों को किसी भी जटिलता के परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए आभासी दुनिया बनाने और हेरफेर करने की क्षमता प्रदान करता है।

कुछ आसान चरणों के साथ, इंजीनियर तुरंत डेटा सरणियों का उत्पादन करने के लिए जीथब के माध्यम से एक कार्यात्मक पायथन कोड बना सकते हैं। डेटा लैब न केवल समानांतर डोमेन की एसेट लाइब्रेरी में पहले अनुपलब्ध वस्तुओं की पीढ़ी को सक्षम बनाता है, बल्कि इंजीनियरों को यादृच्छिकता के साथ वास्तविक दुनिया को परत करने के लिए 3डी सिमुलेशन का लाभ भी देता है। यह उन्नत क्षमता उपयोगकर्ताओं को जटिल परिदृश्यों को संभालने के लिए मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देती है, जैसे स्वायत्त कारें बाधाओं या रोबोटैक्सिस के साथ असामान्य वस्तुओं की पहचान करती हैं।

डेटा लैब का उद्देश्य बेहतर दक्षता के साथ डेटासेट निर्माण पर अधिक नियंत्रण के साथ स्वायत्तता, ड्रोन और रोबोटिक्स के क्षेत्र में कंपनियों को प्रदान करना है। यह बढ़ा हुआ लचीलापन तेज, गहन मॉडल प्रशिक्षण की अनुमति देता है, अंततः पुनरावृत्ति समय को कम करता है। उपयोगकर्ता अब नए डेटासेट तेजी से प्राप्त कर सकते हैं, जिससे संबद्ध लागतें घटती हैं।

प्रमुख स्वायत्त ड्राइविंग और उन्नत चालक सहायता प्रणाली (एडीएएस) निर्माता समानांतर डोमेन के ग्राहक आधार बनाते हैं। परंपरागत रूप से, ग्राहकों के विशिष्ट मापदंडों के आधार पर डेटासेट बनाने में कई सप्ताह या महीने भी लग सकते हैं। हालाँकि, डेटा लैब एपीआई की शुरुआत के साथ, ग्राहकों के पास अब लगभग वास्तविक समय में डेटासेट बनाने की शक्ति है।

स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम में तेजी लाकर, डेटा लैब अभूतपूर्व मापनीय क्षमता प्रदान कर सकता है। परीक्षण के दौरान, वास्तविक दुनिया के डेटासेट के विपरीत सिंथेटिक डेटासेट का उपयोग करते हुए एवी मॉडल ने बेहतर प्रशिक्षण प्रदर्शन हासिल किया। जबकि Parallel Domain ChatGPT जैसे खुले AI API को नियोजित नहीं करता है, कंपनी बड़े पैमाने पर ओपन-सोर्स फाउंडेशन मॉडल के आधार पर अपनी तकनीक विकसित करती है। वस्तुओं को लेबल करने के लिए कस्टम टेक स्टैक भी बनाए जाते हैं, जो स्थिर प्रसार जैसे तत्वों से लाभ प्राप्त करते हैं।

समानांतर डोमेन ने मई में अपने सिंथेटिक डेटा जनरेशन इंजन, रिएक्टर का अनावरण किया, शुरू में चुनिंदा ग्राहकों के साथ आंतरिक उपयोग और बीटा परीक्षण के लिए। अब, डेटा लैब एपीआई के साथ ग्राहकों को रिएक्टर तक पहुंच प्रदान करने के साथ, स्टार्टअप के बिजनेस मॉडल को अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल दृष्टिकोण में बदलने की उम्मीद है। Data Lab का एकीकरण एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (सास) मॉडल में समानांतर डोमेन के संक्रमण की सुविधा प्रदान कर सकता है, जिससे सदस्यता और उपयोग-आधारित भुगतान सक्षम हो सकते हैं।

यह अनुमान लगाया गया है कि एपीआई समानांतर डोमेन को विभिन्न उद्योगों में घुसने में मदद करेगा जो कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करते हैं, जैसे कि खुदरा, कृषि या विनिर्माण। कंपनी का लक्ष्य विविध डोमेन में पसंदीदा प्लेटफॉर्म बनना है, जिन्हें दुनिया को देखने के लिए एआई-संचालित सेंसर-एडेड सॉल्यूशंस की आवश्यकता होती है।

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