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रेवेफी ने एआई-पावर्ड डेटा ऑपरेशंस क्लाउड का अनावरण किया: डेटा प्रबंधन के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण

रेवेफी ने एआई-पावर्ड डेटा ऑपरेशंस क्लाउड का अनावरण किया: डेटा प्रबंधन के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण

तकनीक के क्षेत्र में एक नवोन्वेषी खिलाड़ी, Revefi ने अपने हालिया लॉन्च Revefi Data Operations Cloud के साथ हलचल मचा दी है। इस प्रतिमान-परिवर्तनकारी प्लेटफ़ॉर्म का लक्ष्य डेटा टीमें हैं, जो डेटा गुणवत्ता, प्रदर्शन और लागत की निगरानी के लिए एक आभासी 'सह-पायलट' के रूप में कार्य करती हैं।

Revefi Data Operations Cloud प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य व्यवसायों को अधिकतम दक्षता और न्यूनतम व्यय के साथ अपने डेटा को प्रबंधित करने में मदद करना है, जिससे महत्वपूर्ण लागत बचत हो सके। क्लाउड-आधारित सेवा यह सुनिश्चित करती है कि महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों के लिए आवश्यक होने पर डेटा पहुंच और उपयोग के लिए तैयार है।

Revefi के सीटीओ और सह-संस्थापक, Shashank Gupta, इस पर विस्तार से बताते हुए कहते हैं, "बजट सीमाओं के भीतर डेटा का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए डेटा की गुणवत्ता, लागत और प्रदर्शन और उपयोग के कारकों को समझना और संबोधित करना महत्वपूर्ण है। Revefi Data Operations Cloud प्लेटफ़ॉर्म खड़ा है।" सही समय पर और सही कीमत पर सही डेटा देने के लिए तैयार हूं।"

प्लेटफ़ॉर्म बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के प्रदर्शन, डेटा गुणवत्ता, उपयोग और खर्चों के बीच अंतर को पाटता है। यह बेसलाइनिंग सेवाओं के लिए मालिकाना एआई मॉडल की शक्ति का उपयोग करता है और डेटा उपयोग या व्यय में किसी भी अप्रत्याशित परिवर्तन के लिए स्थायी रूप से स्क्रीन करता है।

यह प्रणाली गंभीरता की डिग्री के आधार पर मुद्दों को वर्गीकृत करने की अपनी क्षमता में चमकती है। यह उपयोगकर्ताओं को समस्याओं के मूल कारणों के बारे में सूचित करता है और उन्हें बिना किसी देरी के समस्याओं से निपटने और हल करने के लिए तैयार करता है। चूँकि कंपनियाँ डेटा पर तेजी से निर्भर हो रही हैं, ऐसे संवेदनशील और बुद्धिमान प्लेटफ़ॉर्म डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकते हैं।

Revefi's Data Operations Cloud के लॉन्च के साथ, कंपनी ने शुरुआती फंडिंग में $10.5 मिलियन की सुरक्षा के साथ सुर्खियां बटोरीं।

Revefi's Data operations Cloud और ऐपमास्टर के नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म जैसे प्लेटफ़ॉर्म प्रौद्योगिकी को सरल बनाने और व्यावसायिक दक्षता में सुधार करने में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।नो-कोड/लो-कोड विकास में उभरते रुझानों से यह और मजबूत हुआ है, जो व्यापक तकनीकी उद्योग के लिए आशाजनक संभावनाएं प्रस्तुत करता है।

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