07 नव॰ 2023·1 मिनट पढ़ने में

OpenAI ने उन्नत GPT-4 टर्बो और नवीन फाइन-ट्यूनिंग प्रोग्राम पेश किया

OpenAI ने अपने उद्घाटन डेवलपर सम्मेलन में अपने AI टेक्स्ट-जनरेटर, GPT-4 टर्बो के एक बेहतर, अधिक लागत प्रभावी मॉडल का अनावरण किया।

OpenAI ने उन्नत GPT-4 टर्बो और नवीन फाइन-ट्यूनिंग प्रोग्राम पेश किया

अपने उद्घाटन डेवलपर सम्मेलन में एक शानदार कदम में, प्रसिद्ध एआई अनुसंधान संगठन, OpenAIGPT-4 Turbo के आगमन की घोषणा की, जो इसके लोकप्रिय एआई मॉडल, जीपीटी-4 का एक परिष्कृत संस्करण है। संगठन इस बात पर जोर देता है कि यह नया संस्करण अधिक शक्तिशाली और किफायती समाधान प्रदान करता है।

GPT-4 टर्बो के दो व्युत्पन्न हैं: एक समर्पित पाठ-विश्लेषण मॉडल और एक उन्नत प्रतिपादन जो पाठ और दृश्य सामग्री दोनों की बारीकियों को समझता है। पहला पहले से ही एपीआई के माध्यम से पूर्वावलोकन के रूप में उपलब्ध है, जबकि OpenAI आने वाले हफ्तों में दोनों मॉडलों को व्यापक रूप से सुलभ बनाने की योजना है।

GPT-4 टर्बो की कीमत प्रत्येक 1,000 इनपुट टोकन (लगभग 750 शब्दों के बराबर) के लिए $0.01 निर्धारित की गई है, जहां "टोकन" कच्चे पाठ के टुकड़ों का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, "शानदार" शब्द को "फैन," "टास" और "टिक" में विभाजित किया जाएगा। इसके अलावा, प्रत्येक 1,000 आउटपुट टोकन $0.03 की लागत पर आते हैं। GPT-4 टर्बो के छवि-प्रसंस्करण संस्करण की कीमत छवि आकार पर निर्भर करती है। OpenAI ने 1080×1080 पिक्सल आयाम वाली एक छवि का उदाहरण दिया है, जिसे संसाधित करने में $0.00765 का खर्च आएगा।

TechCrunch के साथ साझा किए गए एक ब्लॉग पोस्ट में, OpenAI घोषणा की, "हमने प्रदर्शन को अनुकूलित किया है ताकि हम GPT-4 टर्बो को इनपुट टोकन के लिए 3x सस्ती कीमत पर और GPT-4 की तुलना में आउटपुट टोकन के लिए 2x सस्ती कीमत पर पेश कर सकें।"

GPT-4 Turbo के पर्यायवाची उल्लेखनीय सुधारों में उन्नत प्रतिक्रिया पीढ़ी के लिए अद्यतन ज्ञान आधार तक पहुंच शामिल है। यह अपने पूर्ववर्ती की तुलना में एक विस्तारित संदर्भ विंडो का भी दावा कर सकता है, जिसकी माप 128,000 टोकन है - जो जीपीटी-4 की संदर्भ विंडो के आकार से चौगुनी है। यह किसी भी व्यावसायिक रूप से उपलब्ध मॉडल के लिए अपनी तरह का सबसे बड़ा मॉडल है, यहां तक ​​कि Anthropic's Claude 2 भी स्थान लेता है।

GPT-4 Turbo मॉडल अपने असाधारण JSON मोड के साथ खड़ा है, यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल वैध JSON, खुले मानक फ़ाइल प्रारूप और डेटा इंटरचेंज प्रारूप प्रदान करता है। ऐसी सुविधा उन वेब ऐप्स में काम आती है जो डेटा संचारित करते हैं, विशेष रूप से वे जो वेब पेज डिस्प्ले के लिए सर्वर से क्लाइंट तक डेटा स्थानांतरित करते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि OpenAI GPT-4 को फाइन-ट्यूनिंग करने के लिए एक प्रायोगिक एक्सेस प्रोग्राम भी पेश करता है। कार्यक्रम मुख्य रूप से तकनीकी चुनौतियों के कारण OpenAI टीमों की बारीकी से जांच और मार्गदर्शन के साथ आता है। कंपनी मौजूदा मूल्य निर्धारण संरचना को बनाए रखते हुए सभी भुगतान करने वाले GPT-4 ग्राहकों के लिए टोकन-प्रति-मिनट दर सीमा में दोहरी वृद्धि की घोषणा करती है।

एआई की प्रगति को बढ़ावा देने के लिए OpenAI लंबे समय से प्रतिबद्धता है। GPT-4 टर्बो जैसे टूल के साथ, OpenAI तेजी से और अधिक कुशल विकास को बढ़ावा देते हुए, AI क्षमता की सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखता है। यह देखना दिलचस्प है कि इस तरह की प्रगति हमें कहां ले जा रही है, खासकर जब हम विचार करते हैं कि AppMaster जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करके इन विकासों को कैसे तैनात किया जा सकता है, एक शक्तिशाली नो-कोड प्लेटफॉर्म जो व्यवसायों को व्यापक कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता के बिना व्यापक सिस्टम बनाने में सक्षम बनाता है।

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