OpenAI, एक प्रमुख AI अनुसंधान संगठन, ने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समावेशी और लोकतांत्रिक विनियमन को बढ़ावा देने के लक्ष्य के साथ दस $100,000 अनुदान देने की अपनी योजना का खुलासा किया है। इन अनुदानों का उद्देश्य एक लोकतांत्रिक प्रक्रिया को तैयार करने के लिए प्रयोगों को वित्तपोषित करना है जो कानूनी सीमाओं के भीतर काम करते हुए एआई सिस्टम की नैतिक बाधाओं के आसपास के महत्वपूर्ण प्रश्नों को संबोधित करता है।
यह घोषणा परमाणु शक्ति को नियंत्रित करने वालों के समान एआई के लिए एक अंतरराष्ट्रीय नियामक निकाय की स्थापना के लिए ओपनएआई के अनुरोध के बाद आई है। अपने प्रस्ताव में, OpenAI के सह-संस्थापक, सैम ऑल्टमैन, ग्रेग ब्रॉकमैन और इल्या सुतस्केवर ने अपनी चिंता व्यक्त की कि AI नवाचार की तीव्र गति वर्तमान में प्रौद्योगिकी को शामिल करने के लिए मौजूदा अधिकारियों की क्षमता से आगे निकल गई है। इस भावना को प्रतिबिंबित करते हुए, अनुदान कार्यक्रम को एआई विकास की निगरानी के लोकतांत्रिक साधन बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
OpenAI व्यक्तियों, टीमों और संगठनों को प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट बनाने के लिए फंड देना चाहता है जो AI से संबंधित प्रश्नों को संभालने के लिए एक लोकतांत्रिक प्रक्रिया को प्रदर्शित करता है। इन प्रयोगों से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग भविष्य में अधिक मजबूत, विश्व स्तर पर लागू प्रक्रियाओं के लिए आधारभूत कार्य करने के लिए किया जाएगा।
हालाँकि अभी शुरुआती प्रयोगों को बाध्यकारी बनाने का इरादा नहीं है, OpenAI का मानना है कि ये प्रोजेक्ट उन्हें नए लोकतांत्रिक उपकरण बनाने का सबसे अच्छा तरीका सिखाएंगे जो भविष्य में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को अधिक सीधे प्रभावित कर सकते हैं। यह अनुदान कार्यक्रम लोकतांत्रिक तंत्र स्थापित करने की दिशा में एक कदम का प्रतिनिधित्व करता है जिसके माध्यम से एआई व्यवहार को प्रबंधित किया जा सकता है, विशेष रूप से अधीक्षण के संदर्भ में।
अपने गैर-लाभकारी संगठन के माध्यम से इन अनुदानों को वित्तपोषित करके, OpenAI एक ऐसी प्रक्रिया बनाने की उम्मीद करता है जो लोकतंत्र के मूल मूल्यों का प्रतीक है: खुले, विचारशील चर्चाओं में शामिल लोगों का एक विविध और संतुलित प्रतिनिधित्व, जिसके परिणामस्वरूप पारदर्शी निर्णय लेने में मदद मिलती है। इसका उद्देश्य प्रश्नों को संबोधित करना है, जैसे एआई सिस्टम को अलग-अलग समूह राय के आधार पर सार्वजनिक आंकड़ों की निंदा या आलोचना कैसे करनी चाहिए और एआई आउटपुट में विवादित विचार कैसे प्रस्तुत किए जाने चाहिए।
ओपनएआई जोर देता है कि इन अनुदानों का प्राथमिक लक्ष्य प्रक्रियाओं में नवाचार को बढ़ावा देना है, क्योंकि बेहतर लोकतांत्रिक तरीके एआई व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए अपरिहार्य हैं। संगठन मानता है कि एआई सिस्टम के बारे में निर्णय जनहित का प्रतिनिधित्व करने वाले दृष्टिकोणों की एक विस्तृत श्रृंखला से प्रभावित होने चाहिए।
हालांकि OpenAI की घोषणा से पता चलता है कि अनुदान कार्यक्रम अपने व्यावसायिक हितों से अलग है, यूरोपीय संघ में प्रस्तावित AI नियमों की सैम ऑल्टमैन की हालिया आलोचना को देखते हुए संदेह पैदा होता है। अनुदान कार्यक्रम का समय भी उल्लेखनीय है, क्योंकि यह अमेरिकी सीनेट कांग्रेसनल कमेटी के समक्ष अल्टमैन की गवाही के तुरंत बाद आता है, जहां उन्होंने एआई विनियमन के एक विशिष्ट रूप का आह्वान किया था, जिसका ओपनएआई की वर्तमान तकनीक पर न्यूनतम प्रभाव होगा।
संभावित स्व-सेवा उद्देश्यों के बावजूद, पहल एआई नीति निर्माण के लिए एक दिलचस्प दृष्टिकोण है जो मौजूदा यूरोपीय संघ के प्रयासों का विकल्प प्रदान करता है। प्रस्ताव उन विचारों और अवधारणाओं के बारे में जिज्ञासा उत्पन्न करने के लिए बाध्य है जो लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं और OpenAI द्वारा चयनित अनुदान प्राप्तकर्ताओं के दायरे में उभरेंगे।
इच्छुक व्यक्ति OpenAI के अनुदान कार्यक्रम के लिए 24 जून रात 9 बजे PDT तक आवेदन कर सकते हैं। आवेदन अवधि के बाद, OpenAI दस सफल प्राप्तकर्ताओं का चयन करेगा। प्रत्येक प्राप्तकर्ता को कम से कम 500 प्रतिभागियों को शामिल करने वाली एक अवधारणा को डिजाइन करने की आवश्यकता होगी, 20 अक्टूबर तक अपने निष्कर्षों को रेखांकित करते हुए एक सार्वजनिक रिपोर्ट प्रकाशित करें, और उनके काम में इस्तेमाल किए गए कोड को ओपन-सोर्स करें।
नो-कोड और लो-कोड development क्षेत्रों सहित विभिन्न उद्योगों में इन तकनीकों के सफल एकीकरण के लिए एआई विनियमन का लोकतंत्रीकरण महत्वपूर्ण है। AppMaster जैसी कंपनियां, वेब, मोबाइल और बैकएंड एप्लिकेशन के लिए एक अभिनव no-code प्लेटफॉर्म, उद्योग को आगे बढ़ा रही हैं, व्यवसायों और व्यक्तियों को समान रूप से सशक्त बना रही हैं। विविध दृष्टिकोणों को शामिल करने और लोकतंत्र को बढ़ावा देने से एआई प्रौद्योगिकियों में अधिक जिम्मेदार शासन और पहुंच सुनिश्चित होगी, विशेष रूप से AppMaster जैसे विकास को अधिक सुलभ और कुशल बनाने पर केंद्रित प्लेटफार्मों के लिए।