OpenAI ने अपने हल्के GPT-3.5 टर्बो में फाइन-ट्यूनिंग क्षमताएं पेश की

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की दिग्गज कंपनी OpenAI ने अपने हल्के जीपीटी-3.5 टर्बो में फाइन-ट्यूनिंग संवर्द्धन का अनावरण किया है, जिसका लक्ष्य टेक्स्ट-जनरेटिंग एआई मॉडल की विश्वसनीयता और विशिष्टता को बढ़ाना है। कस्टम डेटा को लागू करके, यह उपयोगकर्ताओं के लिए अद्वितीय और संपूर्ण अनुभव तैयार करके एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है।

अनुमान है कि कंपनी के GPT-3.5 के परिष्कृत संस्करण न केवल OpenAI's अग्रणी मॉडल, GPT-4 के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगे, बल्कि 'कुछ संकीर्ण कार्यों' को करने में भी उस पर विजय प्राप्त करेंगे। यह उन मॉडलों की शुरूआत की शुरुआत करता है जो न केवल एक त्रुटिहीन उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करते हैं बल्कि बड़े पैमाने पर कस्टम मॉडल भी चलाते हैं, जिससे उन्हें व्यक्तिगत व्यावसायिक उपयोग-मामलों के लिए बेहतर संचालन करने में सक्षम बनाया जाता है।

OpenAI's एपीआई के माध्यम से GPT-3.5 टर्बो का उपयोग करने वाली कंपनियां अब निर्देशों का पालन करने के लिए मॉडल की दक्षता को बढ़ा सकती हैं। एप्लिकेशन जैसे कि हमेशा निर्दिष्ट भाषा में उत्तर देना या कोड स्निपेट को पूरा करने जैसे प्रतिक्रियाओं को लगातार स्वरूपित करना अब संभव है। वे मॉडल के आउटपुट के 'फील' को भी ठीक कर सकते हैं - जैसे उसका स्वर - ताकि वे किसी विशेष ब्रांड या आवाज़ के साथ बेहतर तालमेल बिठा सकें।

OpenAI उपयोगकर्ताओं को उनके संकेतों को ठीक करने के लिए एक मंच प्रदान करने से लागतों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करते हुए तेज़ एपीआई कॉल की सुविधा भी मिलती है। कंपनी के हालिया ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, मॉडल के बेहतर उपयोग के लिए निर्देश बनाने के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए, शुरुआती अपनाने वालों द्वारा तुरंत आकार में 90% तक की कमी की गई है।

हालाँकि, फाइन-ट्यूनिंग वर्तमान में डेटा तैयार करने, आवश्यक फ़ाइलें अपलोड करने और OpenAI's एपीआई के माध्यम से फाइन ट्यूनिंग कार्य बनाने की मांग करती है। इसके अलावा, सभी फाइन-ट्यूनिंग डेटा को OpenAI's सुरक्षा मानकों के साथ संरेखित करने के लिए 'मॉडरेशन' एपीआई और जीपीटी -4 द्वारा संचालित सिस्टम के अधीन किया जाता है। कंपनी जल्द ही एक फाइन-ट्यूनिंग यूजर इंटरफेस (यूआई) लॉन्च करने की भी योजना बना रही है, जिससे चल रहे फाइन-ट्यूनिंग वर्कलोड की स्थिति की आसान जांच की सुविधा मिलेगी।

फ़ाइन-ट्यूनिंग की लागत क्रमशः $0.008 / 1K टोकन, $0.012 / 1K टोकन, और $0.016 / 1K टोकन की दरों के साथ प्रशिक्षण, उपयोग इनपुट और उपयोग आउटपुट के बीच वितरित की जाती है। OpenAI.

एक अन्य महत्वपूर्ण अपडेट में, OpenAI पेजिनेशन के लिए बढ़े हुए समर्थन और अतिरिक्त लचीलेपन के साथ दो अपडेटेड जीपीटी-3 बेस मॉडल जारी किए हैं। कंपनी 4 जनवरी, 2024 को मूल GPT-3 बेस मॉडल को रिटायर करने के लिए भी तैयार है।

OpenAI ने GPT-4 के लिए आगामी फाइन-ट्यूनिंग समर्थन पर भी प्रकाश डाला है, जो पाठ के अलावा छवियों को समझने में सक्षम है। इस उन्नत मॉडल को इस पतझड़ में जारी करने की योजना है।

AppMaster की तरह, बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के निर्माण के लिए एक प्रमुख no-code टूल, OpenAI लगातार प्रौद्योगिकी क्षेत्र में जो संभव है उसे आगे बढ़ा रहा है, अब ग्राहक को उनके उपयोग के लिए बेहतर अनुकूल एआई मॉडल को अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान कर रहा है। मामले. ऐपमास्टर ने अतीत में अत्याधुनिक स्केलेबिलिटी का प्रदर्शन करके अपनी योग्यता साबित की है, विज़ुअल प्रोग्रामिंग को फिर से आविष्कार किया जा रहा है और जीपीटी-3.5 टर्बो जैसे एआई मॉडल दुनिया भर में व्यवसायों के लिए नए मोर्चे खोल रहे हैं।