सिलिकॉन वैली में ऑटोमेशन की निरंतर खोज ने ऑटो-जीपीटी नामक एक अभिनव ओपन-सोर्स एप्लिकेशन के विकास को प्रेरित किया है, जो उपयोगकर्ताओं को एक स्वायत्त अनुभव प्रदान करता है और ओपनएआई के उन्नत एआई मॉडल जैसे जीपीटी-3.5 और जीपीटी-4 का लाभ उठाता है।
ऑटो-जीपीटी ने सोशल मीडिया पर ध्यान आकर्षित किया, ऑनलाइन और स्थानीय दोनों तरह से विभिन्न अनुप्रयोगों, सॉफ्टवेयर और सेवाओं के साथ बातचीत करके कार्यों को निष्पादित करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया। गेम डेवलपर तोरन ब्रूस रिचर्ड्स द्वारा विकसित ऑटो-जीपीटी ऐप, मल्टी-स्टेप प्रोजेक्ट्स को स्वचालित करके सफल होता है, जिसके लिए ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे चैटबॉट-उन्मुख एआई मॉडल के साथ बातचीत की एक श्रृंखला की आवश्यकता होती है।
GPT-3.5 और GPT-4 को एक साथी बॉट के साथ जोड़कर, Auto-GPT उपयोगकर्ताओं से निर्देश प्राप्त करता है और बाद में अपने लक्ष्यों को पूरा करने के लिए कई कार्यक्रमों को नियोजित करता है, विभिन्न प्लेटफार्मों में स्वचालन प्रक्रिया में बहुत सुधार करता है।
सॉफ्टवेयर डेवलपर जो कोएन, जिन्होंने ऑटो-जीपीटी के साथ प्रयोग किया है, बताते हैं कि उपयोगकर्ता अपने उद्देश्यों और लक्ष्यों को ऑटो-जीपीटी में इनपुट कर सकते हैं, जो तब ओपनएआई के एपीआई के साथ संचार करता है। एआई उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप के बिना कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक आदेशों के माध्यम से ऑटो-जीपीटी एजेंट का मार्गदर्शन करने के लिए प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है।
Auto-GPT की बहुमुखी कार्यक्षमता कार्य निष्पादन के लिए स्मृति प्रबंधन और पाठ निर्माण, फ़ाइल संग्रहण और सारांश के लिए GPT-4 और GPT-3.5 जैसी सुविधाओं पर निर्भर करती है। यह स्पीच सिंथेसाइज़र से भी जुड़ सकता है, उदाहरण के लिए एआई को फोन कॉल करने में सक्षम बनाता है।
हालाँकि, Auto-GPT का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को इसे Docker जैसे विकास के वातावरण में स्थापित करना होगा और OpenAI से एक एपीआई कुंजी प्राप्त करनी होगी, जिसके लिए एक भुगतान खाते की आवश्यकता होगी। इसके बावजूद, शुरुआती अपनाने वालों ने ऑटो-जीपीटी को सामान्य कार्यों जैसे डिबगिंग कोड, ईमेल लिखना, या यहां तक कि नए स्टार्टअप के लिए व्यावसायिक योजना तैयार करने में अमूल्य पाया है।
टेक कंसल्टेंसी फर्म यूएसटी के चीफ आर्किटेक्ट अदनान मसूद ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जहां बड़े भाषा मॉडल मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, वहीं उन्हें वांछित परिणाम देने के लिए उपयोगकर्ता इनपुट और इंटरैक्शन की भी आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, OpenAI की उन्नत API क्षमताओं का लाभ उठाते हुए, Auto-GPT स्वतंत्र रूप से संचालित होता है।
हाल ही में, Auto-GPT के उपयोग को आसान बनाने के लिए AgentGPT और GodMode जैसे नए एप्लिकेशन सामने आए हैं, जो उपयोगकर्ताओं को एक वेब ब्राउज़र के माध्यम से एक सुलभ इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं। बहरहाल, इन उपकरणों को अभी भी पूर्ण कार्यक्षमता के लिए OpenAI से API कुंजी की आवश्यकता है।
अपनी शक्तिशाली क्षमताओं के बावजूद, ऑटो-जीपीटी सीमाओं और जोखिमों के साथ आता है। उपकरण प्रदान किए गए उद्देश्यों के आधार पर अप्रत्याशित व्यवहार प्रदर्शित कर सकता है। इसके अतिरिक्त, कार्य पूरा करने के लिए OpenAI के भाषा मॉडल पर इसकी निर्भरता का अर्थ है कि यह अशुद्धि और त्रुटियां उत्पन्न कर सकता है। इसके अलावा, ऑटो-जीपीटी पहले से पूरे किए गए कार्यों को वापस बुलाने के लिए संघर्ष करता है और अक्सर भविष्य में इसी तरह के कार्यों के लिए उपयुक्त कार्यक्रमों को याद रखने में विफल रहता है। यह जटिल कार्यों को तोड़ने और अतिव्यापी लक्ष्यों को समझने में भी कठिनाइयों का सामना करता है।
सेल्सफोर्स सर्विस क्लाउड के सीईओ और ऑटो-जीपीटी उत्साही क्लारा शिह, ऑटो-जीपीटी जैसी जनरेटिव एआई तकनीकों को नियोजित करने वाले उद्यमों के लिए मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण को एकीकृत करने के महत्व पर जोर देते हैं। यह जोखिमों को कम करने और एक सुरक्षित और कुशल तरीके से Auto-GPT की क्षमताओं की क्षमता को अधिकतम करने में मदद करता है।
जैसा कि no-code परिदृश्य का विस्तार जारी है, AppMaster offer solutions that enable users to build sophisticated backend, web, and mobile applications with ease. Like Auto-GPT, AppMaster also empowers users to develop and manage projects, contributing to a more streamlined and efficient workflow in various sectors.
