मेटा ने सीमलेसएम4टी पेश किया है, जो टेक्स्ट और स्पीच में अग्रणी बहुभाषी एआई अनुवाद है

हमारे बहुभाषी वैश्विक समाज में समीचीनता के लिए प्रयास करते हुए, तकनीकी पावरहाउस मेटा ने भाषा अनुवाद की प्रक्रिया में क्रांति लाने का मार्ग प्रशस्त किया है। कंपनी ने अपने नवीनतम दिमाग की उपज, सीमलेसएम4टी की घोषणा की है, जो एक अभूतपूर्व बहुभाषी और मल्टीटास्किंग मॉडल है। यह नवोन्वेषी मॉडल कई भाषाओं में फैले और पाठ और भाषण दोनों को शामिल करते हुए, अनुवाद के अधिक सामंजस्यपूर्ण साधन प्रदान करने के लिए तैयार है।

इंटरनेट, मोबाइल प्रौद्योगिकी, सोशल मीडिया और विविध संचार प्लेटफार्मों के व्यापक उपयोग के माध्यम से संभव हुए हमारे विश्व स्तर पर परस्पर जुड़े समाज के माध्यम से नेविगेट करते हुए, विभिन्न भाषाओं में सामग्री की पहुंच में तेजी से वृद्धि देखी गई है। ऐसी परस्पर जुड़ी सेटिंग में, किसी भी भाषा में जानकारी संप्रेषित करने और समझने की क्षमता महत्वपूर्ण हो जाती है। जबकि ऐसी उपलब्धि हासिल करने की क्षमता पहले एक अवधारणा थी जिसे पूरी तरह से विज्ञान कथा में अपनाया गया था, आज, एआई सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है और इस तरह के दृष्टिकोण को तकनीकी वास्तविकता में बदल रहा है, ऐसा मेटा का दृष्टिकोण था, जो एक हालिया ब्लॉग पोस्ट में व्यक्त किया गया था।

नवप्रवर्तन के शीर्ष पर SeamlessM4T के साथ, मेटा ने स्वचालित वाक् पहचान, वाक्-से-पाठ से अनुवाद और लगभग 100 भाषाओं में पाठ-से-पाठ में अनुवाद की पेशकश की है। इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म ने स्पीच-टू-स्पीच और टेक्स्ट-टू-स्पीच अनुवाद में भी हाथ आजमाया है, जिसमें लगभग 100 इनपुट भाषाएं और 35 आउटपुट भाषाएं शामिल हैं।

सहयोगात्मक अनुसंधान उन्नति की भावना में, परियोजना को लाइसेंस CC BY-NC 4.0 के तहत प्रकाशित किया गया था, जिससे शोधकर्ताओं को इसकी नींव पर निर्माण करने का अवसर मिला।

SeamlessM4T के लॉन्च पर समर्थन करते हुए, मेटा ने SeamlessAlign को भी प्रचारित किया है, जो मल्टीमॉडल अनुवाद के लिए एक डेटा-सेट है जिसमें 270,000 घंटे का भाषण और पाठ संरेखण शामिल है।

मेटा के शब्दों में, यह देखा गया है कि मौजूदा स्पीच-टू-स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट कार्यक्रम दुनिया की ढेर सारी भाषाओं को समायोजित करने में केवल सतही तौर पर काम करते हैं। इस नवीन परियोजना की शुरूआत भाषाओं के विस्तारित पूल की पूर्ति की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव की शुरुआत करती है।

नो लैंग्वेज लेफ्ट बिहाइंड, यूनिवर्सल स्पीच ट्रांसलेटर, स्पीचमैट्रिक्स और व्यापक बहुभाषी स्पीच जैसी पिछली अभूतपूर्व पहलों के बाद, यह प्रगतिशील बदलाव इस क्षेत्र में मेटा के चल रहे प्रयासों में नवीनतम मील का पत्थर है।

जैसा कि एक जिम्मेदार तकनीकी दिग्गज से अपेक्षा की जाती है, मेटा ने रिस्पॉन्सिबल एआई के भीतर अपने पांच स्तंभों के अनुसार मॉडल के जिम्मेदार विकास को सुनिश्चित करने के लिए उठाए गए मेहनती कदमों के बारे में जानकारी साझा की। मॉडल के भीतर संभावित संवेदनशीलता की गहन समझ और शमन के लिए विषाक्तता और पूर्वाग्रह अनुसंधान और मॉडल के लिंग पूर्वाग्रह मूल्यांकन जैसे प्रयासों को शामिल किया गया है।

सुरक्षा और संरक्षा को सुदृढ़ करने के प्रति हमारी प्रतिबद्धता निरंतर है। मेटा ने आवाज दी, हम मॉडल में देखी गई विषाक्तता की घटनाओं को कम करने का प्रयास करते हुए सीमलेसएम4टी को लगातार परिष्कृत करने के लिए अनुसंधान को बढ़ाने और उपायों को लागू करने का लगातार प्रयास करते हैं।

जैसे-जैसे no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म फल-फूल रहे हैं, भाषा बाधाओं को सहजता और कुशलता से तोड़ना एक महत्वपूर्ण कदम है। AppMaster से लेकर अन्य प्लेटफार्मों तक, बहुभाषी समर्थन पर जोर एक बढ़ती प्रवृत्ति है और इसके बढ़ने की उम्मीद है।