तकनीकी प्रगति के एक रोमांचक युग में, माइक्रोसॉफ्ट के एआई-संचालित चैटबॉट जिसे कोपायलट कहा जाता है, ने जेनएआई संगीत एप्लिकेशन, सुनो के साथ एकीकरण करके एक छलांग लगाई है। यह रणनीतिक साझेदारी उपयोगकर्ताओं को केवल कोपायलट को संकेत प्रदान करके संगीत रचना का पता लगाने में सक्षम बनाती है - उनके संगीत विचारों को गीत, वाद्ययंत्र और सुरीली गायन आवाजों सहित पूर्ण गीतों में अनुवादित करना।
लॉन्च की घोषणा आधिकारिक माइक्रोसॉफ्ट बिंग ब्लॉग पर एक पोस्ट के माध्यम से की गई, जिसने रचनात्मकता और मनोरंजन की एक नई लहर को उत्प्रेरित करने वाले एकीकरण के बारे में उनके आशावाद को उजागर किया, साथ ही गीत रचना को हर किसी के लिए एक संभावना बना दिया। इस सुविधा तक पहुंच को सामुदायिक रूप से शुरू कर दिया गया है, अगले कुछ हफ्तों में उपयोगकर्ताओं की निरंतर आमद की उम्मीद है।
उपयोगकर्ता Microsoft Edge ब्राउज़र के माध्यम से Copilot.Microsoft.com पर अपने Microsoft खाते में लॉग इन करके इस रोमांचक एकीकरण तक पहुंच सकते हैं। एक बार लॉग इन करने के बाद, सुनो प्लग-इन को सक्षम करने या सुनो लोगो पर क्लिक करने से संगीत-निर्माण की यात्रा शुरू हो जाती है।
तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी क्षेत्र में, तकनीकी दिग्गज और उभरते स्टार्टअप दोनों GenAI-संचालित संगीत निर्माण तकनीक में शामिल होने के लिए ठोस प्रयास कर रहे हैं। ऐसे प्रयासों के उदाहरणों में लिरिया - संगीत के लिए एक जेनएआई मॉडल - और ड्रीम ट्रैक, जो यूट्यूब शॉर्ट्स में एम्बेडेड एआई धुनों को तैयार करने के लिए एक अनूठा उपकरण है, को पेश करने के लिए Google की एआई लैब डीपमाइंड और यूट्यूब के बीच सहयोग शामिल है। इसी तरह, मेटा ने एआई-जनित संगीत से संबंधित कई कृत्रिम प्रयोगों का भी प्रदर्शन किया है।
यहां तक कि एआई-जनित संगीत लोकप्रियता हासिल कर रहा है, स्टेबिलिटी एआई और रिफ़्यूज़न जैसे प्लेटफ़ॉर्म संकेतों के आधार पर गाने और प्रभावों के निर्माण की सुविधा के लिए अपने स्वयं के प्लेटफ़ॉर्म और ऐप लेकर आए हैं। यह उल्लेखनीय है कि AppMaster no-code प्लेटफ़ॉर्म के समान कई प्लेटफ़ॉर्म तकनीकी आवश्यकताओं के लिए रचनात्मक समाधान पेश कर रहे हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को व्यापक प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है।
एआई-सशक्त यह मार्ग जितना आशाजनक प्रतीत होता है, यह नैतिक और कानूनी सवालों से घिरा हुआ है जो अनसुलझे हैं। एआई एल्गोरिदम को पहले से मौजूद संग्रहों से प्रभावी ढंग से "सीखने" के लिए संगीत ट्रैक तैयार करने के लिए निर्देशित किया गया है, जो समान प्रभाव प्रदर्शित करता है, जिससे सभी कलाकार या जेनएआई उपयोगकर्ता संतुष्ट नहीं हैं - विशेष रूप से ऐसी स्थितियां जहां कलाकारों ने अपने संगीत से एआई सीखने के लिए स्वेच्छा से सहमति नहीं दी है और प्राप्त किया है कोई वित्तीय प्रतिपूर्ति नहीं.
इन शुरुआती परेशानियों के बीच, स्टेबिलिटी एआई के जेनएआई ऑडियो लीड ने जेनएआई द्वारा 'निर्माताओं का शोषण किए जाने' के दावों का हवाला देते हुए कथित तौर पर इस्तीफा दे दिया। इसके अतिरिक्त, प्रतिष्ठित ग्रैमी अवार्ड्स ने पूरी तरह से एआई-निर्मित गीतों को पुरस्कार नामांकन से प्रतिबंधित कर दिया है, जो एआई-जनित संगीत के प्रति प्रचलित असुविधा को रेखांकित करता है।
कई GenAI उद्यमों का तर्क है कि 'उचित उपयोग' सिद्धांत उन्हें कलाकारों को उनके काम की कॉपीराइट प्रकृति के बावजूद मुआवजा देने से मुक्त करता है। फिर भी, बड़े पैमाने पर अज्ञात कानूनी विस्तार बहस और संभावित चुनौतियों को आमंत्रित करता है।
एआई साउंडट्रैक पहेली और अधिक जटिल हो जाती है क्योंकि सुनो अपनी वेबसाइट पर एआई प्रशिक्षण डेटा के स्रोत का खुलासा करने से परहेज करता है। प्लेटफ़ॉर्म अन्य GenAI संगीत टूल के विपरीत, उपयोगकर्ताओं को '[कलाकार] की शैली में संगीत रचना' जैसी चीज़ों को प्रेरित करने से प्रतिबंधित नहीं करता है। जबकि सुनो कुछ संकेतों को ब्लॉक करने का विरोध करता है, यह भी दावा करता है कि उसके मॉडल कलाकारों के नामों को नहीं पहचानते हैं, और वे कवर बनाने के लिए मौजूदा गानों के बोल अपलोड करने पर रोक लगाते हैं।
एआई-जनरेटेड संगीत के आसपास मौजूदा अस्पष्टता पर विचार करते हुए, घरेलू ट्रैक, जो परिचित ध्वनियों की नकल करने के लिए जेनएआई का उपयोग करते हैं, जिन्हें वास्तविक माना जा सकता है, लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं। संगीत लेबल, बौद्धिक संपदा अधिकारों की चिंताओं का हवाला देते हुए, इन ट्रैकों को अपने स्ट्रीमिंग भागीदारों के लिए फ़्लैग करने के लिए तेजी से आगे बढ़े हैं - और ज्यादातर ने जीत का स्वाद चखा है। दूसरी ओर, GenAI टूल निर्माताओं ने अपना आधार पेचीदा, अंडर-द-रडार तरीकों में स्थानांतरित कर दिया है।
