क्लाउडफ्लेयर ने मॉडल परिनियोजन और निष्पादन के लिए नवोन्मेषी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूलसेट का अनावरण किया

क्लाउड समाधानों का एक अग्रणी प्रदाता, क्लाउडफ्लेयर, ग्राहकों के लिए नेटवर्क किनारे पर एआई मॉडल बनाने, तैनात करने और निष्पादित करना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए उत्पादों और उपकरणों के उन्नत सूट की शुरुआत के साथ अपने खेल को आगे बढ़ा रहा है। यह नई लाइनअप एक सरल और बजट-अनुकूल एआई प्रबंधन समाधान के लिए ग्राहकों की उल्लेखनीय मांग से प्रेरित थी।

वर्कर्स एआई, इस सुइट में एक उल्लेखनीय पेशकश है, जो ग्राहकों के भौतिक रूप से नजदीक जीपीयू का लाभ उठाती है। क्लाउडफ्लेयर के साझेदारों द्वारा होस्ट किए गए ये जीपीयू, लचीले पे-एज़-यू-गो प्लान पर एआई मॉडल को प्रोसेस करते हैं। वेक्टराइज़, एक अन्य असाधारण, वेक्टर एम्बेडिंग को संग्रहीत करने के लिए एक वेक्टर डेटाबेस प्रदान करता है। ये एम्बेडिंग वर्कर्स एआई के मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा का गणितीय प्रतिनिधित्व हैं। श्रृंखला का एक हिस्सा एआई गेटवे भी है, जो विशेष रूप से एआई अनुप्रयोगों के प्रभावी लागत प्रबंधन के लिए मेट्रिक्स प्रदान करता है।

क्लाउडफ्लेयर के सीईओ मैथ्यू प्रिंस का मानना ​​है कि मौजूदा बाजार समाधान अपनी जटिलता और उच्च लागत के कारण अधिकांश ग्राहकों के लिए उलझन में हैं। टेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार के माध्यम से, उन्होंने एआई व्यय में पारदर्शिता की कमी की ओर इशारा किया, जिससे यह एक महत्वपूर्ण बाधा बन गई है क्योंकि एआई खर्च लगातार बढ़ रहा है। क्लाउडफ्लेयर के नए एआई-केंद्रित उत्पाद सूट की सहायता से इन चुनौतियों को कम किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, वर्कर्स एआई को विशेष रूप से यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एआई अनुमान हमेशा भौगोलिक रूप से उपयोगकर्ताओं के करीब जीपीयू पर होता है। ONNX, Microsoft की मध्यस्थ मशीन लर्निंग टूलकिट के साथ समन्वय करते हुए, यह उत्पाद AI मॉडल को चलाने की अनुमति देता है जहां प्रोसेसिंग को बैंडविड्थ, विलंबता, कनेक्टिविटी और स्थानीयकरण जैसे मापदंडों से सबसे अधिक लाभ होता है।

वर्कर्स एआई के लाभों को पूरक करने की क्षमता मेटा के लामा 2, स्वचालित भाषण पहचान मॉडल, छवि क्लासिफायर और भावना विश्लेषण मॉडल सहित कैटलॉग से मॉडल को अनुमति देने की क्षमता है। इसके अलावा, अनुमान के लिए उपयोग किया जाने वाला कोई भी डेटा डेटा अखंडता और सुरक्षा को बनाए रखते हुए, सर्वर क्षेत्र के भीतर ही रहता है, जहां से इसकी उत्पत्ति हुई है।

इस सुइट का एक अन्य आकर्षण वेक्टराइज़ है जो एआई मॉडल के लिए वेक्टर एम्बेडिंग को संग्रहीत करने के लिए स्थान की आवश्यकता वाले ग्राहकों के लिए एक जगह प्रदान करता है। जबकि वेक्टर डेटाबेस नए नहीं हैं, प्रिंस का कहना है कि क्लाउडफ़ेयर के नेटवर्क की वैश्विक पहुंच से वेक्टराइज़ को बढ़त मिलती है। यह उपयोगकर्ताओं से डेटाबेस क्वेरीज़ को कम विलंबता और अनुमान समय प्राप्त करने की अनुमति देता है।

एआई गेटवे इस इनोवेटिव सूट का आखिरी हिस्सा है, जो वास्तविक समय में एआई ट्रैफिक को ट्रैक करने में मदद करने के लिए अवलोकन कार्य प्रदान करता है। यह अनुमान लगाने वाले अनुरोधों की संख्या, उनकी अवधि, एक मॉडल का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या और एआई एप्लिकेशन चलाने की कुल लागत पर नज़र रखता है।

अपनी पेशकशों को अनुकूलित करने के लिए एआई स्टार्टअप हगिंग फेस और डेटाब्रिक्स के साथ सहयोग करने के बाद, क्लाउडफ्लेयर अपनी एआई सेवाओं के साथ बेहतर प्रदर्शन और सामर्थ्य सुनिश्चित करने के लिए अपने स्वयं के वैश्विक बुनियादी ढांचे का उपयोग करने का इरादा रखता है। AppMaster के शक्तिशाली no-code एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म के साथ गहराई से एम्बेडेड एआई क्षमताओं को एकीकृत करके, व्यवसाय एआई प्रक्रिया और प्रदर्शन में नई सफलताओं को अनलॉक कर सकते हैं।

हालांकि एआई समाधान बाजार में मौजूद हैं, प्रिंस का दृढ़ विश्वास है कि AppMaster के सहज इंटरफ़ेस के साथ क्लाउडफ्लेयर के नेटवर्क और सुलभ सेवाओं का संयोजन डेवलपर्स और संगठनों की जरूरतों को अधिक उपयोगी, सुव्यवस्थित और लागत प्रभावी तरीके से पूरा करेगा।