कैपिटल वन ने मशीन लर्निंग का आविष्कार किया, ओपन-सोर्सिंग फ़ेडरेटेड मॉडल एग्रीगेशन द्वारा उद्योग की प्रगति को आगे बढ़ाया

एक परिवर्तनकारी उर्ध्वगामी प्रवृत्ति में, मशीन लर्निंग पद्धति को अपेक्षाकृत नए दृष्टिकोण-फ़ेडरेटेड लर्निंग (एफएल) की शुरूआत के साथ अपग्रेड के लिए तैयार किया गया है। एक नए युग का नेतृत्व करते हुए, वित्तीय दिग्गज Capital One विकेंद्रीकृत मॉडल प्रशिक्षण के लोकाचार को बढ़ावा देता है, जिससे केंद्रीय डेटा भंडारण की आवश्यकता कम हो जाती है। फर्म के अग्रणी नवाचार का विवरण देते हुए, Capital One में मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर, केनी बीन, उनके उपन्यास ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट-फेडरेटेड मॉडल एग्रीगेशन (एफएमए) का प्रस्ताव देते हैं।

एफएमए को प्रोग्रामर्स को एक संघीय माहौल में अपनी मशीन लर्निंग पाइपलाइनों को संचालित करने के लिए अनियंत्रित क्षमताओं के साथ सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कि एफएल द्वारा दिए गए लाभों का लाभ उठाता है। यह पायथन मॉड्यूल का एक अग्रणी समूह है। इन मॉड्यूलों के बीच संचार को सुव्यवस्थित करने के लिए कनेक्टर प्रदान करने के साथ-साथ, एफएमए कस्टम घटकों के साथ लिंक करने के लिए अतिरिक्त लचीलापन प्रदान करता है।

एफएमए की क्षमताओं का और विस्तार करते हुए, बीन ने ग्राहक-सेवा इंटरैक्शन को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किए गए अपने समावेशी क्लाइंट के बारे में विस्तार से बताया; कई ग्राहकों से मॉडल अपग्रेड को आत्मसात करने के लिए एक एग्रीगेटर, और सिस्टम के भीतर घटकों के बीच यूआई और एपीआई इंटरैक्शन को संभालने के लिए एक एपीआई सेवा।

एफएमए की उत्पत्ति पर चर्चा करते हुए, प्रोजेक्ट के पीछे प्रमुख डेवलपर्स में से एक, बीन ने साझा किया कि ओपन-सोर्स टूल विभिन्न स्थानों से प्राप्त डेटा पर मॉडल को बेहतर बनाने के इच्छुक डेवलपर्स को पूरा करने के लिए बनाया गया था, जो अक्सर मूल साइटों से हटाने के लिए पहुंच योग्य नहीं होते हैं। वह पुष्टि करते हैं, जब भी किसी मॉडल को वितरित तरीके से संचालित किया जाता है, तो एफएमए सेवा को नियोजित करने और प्रशिक्षण प्रक्रिया में संघीय शिक्षा को पेश करने का अवसर सामने आता है।

बीन के अनुसार, एफएमए के पीछे केंद्रीय दृष्टिकोण एक ऐसे उपकरण को डिजाइन करना था जो अनुकूलनीय और पुन: प्रयोज्य हो, जो आसानी से पहले से मौजूद मॉडल प्रशिक्षण ढांचे में एकीकृत हो। बीन दर्शाते हैं, मूलतः इसी तरह एफएमए सेवा की अवधारणा का जन्म हुआ।

एफएमए की स्थापना के दौरान विकास टीम का एक अन्य मुख्य फोकस आसान तैनाती था। केवल एक कमांड से, मॉडलों को एफएमए के साथ तेजी से लॉन्च किया जा सकता है। बीन ऑपरेशन की इस आसानी का श्रेय टेराफॉर्म के साथ प्रोजेक्ट के एकीकरण को देते हैं - जो हाशीकॉर्प का एक इंफ्रास्ट्रक्चर-ए-कोड टूल है।

एफएमए की यात्रा का खुलासा करते हुए, बीन ने खुलासा किया कि परियोजना की शुरुआत में एक विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए संकल्पना की गई थी, लेकिन व्यापक अनुप्रयोगों की क्षमता को तुरंत पहचाना गया, जिससे इसे एक ओपन-सोर्स पेशकश बनाने का निर्णय लिया गया। Capital One के विश्वास को प्रतिध्वनित करते हुए, बीन कहते हैं, कैपिटल वन हमेशा ओपन-सोर्स तकनीक का लाभार्थी रहा है, और हम उस समुदाय में योगदान देने में ईमानदारी से विश्वास करते हैं जिसने हमारे माध्यम से हमारी अत्यधिक सहायता की है। तकनीकी कायापलट.

एफएमए में सुधार जारी रखने की महत्वाकांक्षा के साथ, टीम फीचर खोज पर लगन से काम कर रही है और फीडबैक प्राप्त करने में तेजी लाने के लिए व्यापक समुदाय के साथ अपनी बातचीत बढ़ा रही है। वे परियोजना के घटकों को अतिरिक्त भाषाओं में विस्तारित करने के लिए भी काम कर रहे हैं। मशीन लर्निंग की दुनिया पर एफएमए का प्रभाव ओपन-सोर्स परियोजनाओं की शक्ति का प्रतिनिधित्व करता है, जैसा कि हमने AppMaster.