गेम-चेंजर के रूप में व्यापक रूप से पहचाने जाने वाले, जनरेटिव एआई मॉडल low-code और no-code डेवलपमेंट टूल्स के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए तैनात हैं। इन प्लेटफार्मों के साथ जनरेटिव एआई के एकीकरण में सीखने की बाधाओं को तोड़ने और बुद्धिमान डेवलपर प्रौद्योगिकी की एक पूरी नई श्रेणी का अनावरण करने की क्षमता है।
Low-code और no-code प्लेटफॉर्म ने पहले ही व्यवसायों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है, जिससे उपयोगकर्ता कम या बिना कोडिंग ज्ञान वाले सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन बना सकते हैं। उम्मीद की जाती है कि इन सिस्टम्स में जनरेटिव एआई की शुरूआत के साथ यह निर्बाध ऐप निर्माण प्रक्रिया विकसित होगी, जिससे low-code और no-code प्लेटफॉर्म का उपयोग करने के लिए व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को सशक्त बनाया जा सकेगा।
जनरेटिव एआई उन उपयोगकर्ताओं के बीच low-code और no-code सिस्टम के उपयोग में क्रांति लाने के लिए तैयार है, जिनके पास सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग में विशेषज्ञता नहीं हो सकती है। विश्लेषकों का अनुमान है कि जनरेटिव एआई तकनीक को विकास के साधनों में एकीकृत करने से ऐसे प्लेटफॉर्म के लिए गैर-प्रोग्रामर के लिए भी उपयोगकर्ता के अनुकूल कार्यक्षमता प्रदान करना बहुत आसान हो जाएगा।
व्यावसायिक अनुप्रयोग विकास को जनरेटिव एआई की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ महत्वपूर्ण रूप से तेज किया जा सकता है, जो उद्यमों और डेवलपर्स दोनों को पर्याप्त लाभ प्रदान करता है। इन लाभों तक पहुंच होने से low-code बाजार अगले 18 महीनों से दो साल के भीतर संभावित रूप से दोगुना हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता अपनाने में तेजी से वृद्धि होगी और विक्रेताओं को अपना राजस्व बढ़ाने में सक्षम बनाया जा सकेगा।
ऐप विकास प्रक्रिया के दौरान सरल पाठ इनपुट के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाकर, जनरेटिव एआई और no-code ऐप निर्माता प्रवेश की बाधाओं को समाप्त कर सकते हैं और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए एप्लिकेशन विकास में भाग लेने के अवसर खोल सकते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को विशेष low-code एप्लिकेशन तेजी से बनाने में सक्षम करेगा, कस्टम कोड स्निपेट उत्पन्न करने और विकास के समय को सुव्यवस्थित करने का एक सरल साधन प्रदान करेगा।
उदाहरण के लिए, Microsoft के Power Apps, Copilot को शामिल करने के बाद पहले से ही ChatGPT-आधारित कार्यक्षमताओं को शामिल कर चुके हैं, जिसमें एक चैट इंटरफ़ेस शामिल है जो सरल अनुप्रयोग निर्माण की सुविधा देता है। परिणामी एप्लिकेशन अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए चैटजीपीटी उदाहरण भी पेश कर सकता है, इस प्रकार ऐप विकास प्रक्रिया में दक्षता और बहुमुखी प्रतिभा को और बढ़ावा देता है। AppMaster जैसे अन्य प्लेटफॉर्म, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के लिए यूआई निर्माण के एकीकरण में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जिससे नागरिक डेवलपर्स के लिए कोडिंग विशेषज्ञता के बिना पूरी तरह कार्यात्मक और इंटरैक्टिव एप्लिकेशन बनाना संभव हो जाता है।
हालांकि, जनरेटिव एआई का low-code और no-code सिस्टम में एकीकरण भी कुछ चुनौतियां लाता है। उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा के संकेतों के अनुकूल होने के लिए समय की आवश्यकता होगी, और एआई-जनित सामग्री से जुड़ी कानूनी और सुरक्षा संबंधी चिंताएँ हो सकती हैं। इसके अलावा, एआई मॉडल में उपयोगकर्ता जानकारी की सुरक्षा के लिए डेटा सुरक्षा उपायों को लागू किया जाना चाहिए, और डेवलपर्स को अपनी पूरी क्षमता के लिए जेनेरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग करने के लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती है।
फिर भी, जेनेरेटिव AI तकनीक की नवीन क्षमताओं में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर ध्यान देने के साथ विकास प्लेटफार्मों की एक पूरी तरह से नई श्रेणी बनाने की क्षमता है। विज़ुअल डेवलपर इंटरफ़ेस, जैसे drag-and-drop घटक, अप्रचलित हो सकते हैं क्योंकि जनरेटिव AI परिपक्व होता है और लोकप्रियता हासिल करता है।
जहां जेनेरेटिव एआई का low-code और no-code वातावरण में एकीकरण वर्तमान प्लेटफॉर्म को बढ़ाने का वादा करता है, वहीं यह नए जेनेरेटिव एआई-आधारित समाधानों के उभरने की भी संभावना है। कच्चे जनरेटिव एआई आउटपुट के साथ मूल्य वर्धित उपकरण प्रदान करने वाले विक्रेता उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए अच्छी स्थिति में होंगे, प्रौद्योगिकी के आसपास अत्यधिक रुचि के लिए धन्यवाद।
इन भविष्यवाणियों को देखते हुए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि Microsoft, Google और Amazon जैसे दिग्गजों को जनरेटिव AI क्रांति से बहुत लाभ होने की उम्मीद है। विशेष रूप से, माइक्रोसॉफ्ट को प्रारंभिक लाभ प्रतीत होता है, क्योंकि उन्होंने पहले से ही जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों में निवेश किया है और वर्तमान में उद्यम low-code प्लेटफॉर्म अपनाने में अग्रणी हैं।
विश्लेषकों ने low-code प्लेटफॉर्म के भीतर जनरेटिव एआई की बढ़ती मांग की उम्मीद की है, जिससे बुद्धिमान डेवलपर प्रौद्योगिकी बाजार में संभावित विलय और अधिग्रहण हो सकता है। परिणामस्वरूप, अनुप्रयोग विकास जीवनचक्र को प्रबंधित करने का लक्ष्य रखने वाले बड़े विक्रेताओं को निकट भविष्य में विकास के महत्वपूर्ण अवसर दिखाई दे सकते हैं।
