पेश है जेमिनी: गूगल का अत्याधुनिक मल्टीमॉडल एआई मॉडल

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक छलांग लगाते हुए, Google अपना नवीनतम AI मॉडल जेमिनी पेश किया है। यह नवोन्मेषी मॉडल, पारंपरिक मॉडलों के विपरीत, शुरुआत से ही विषम डेटा प्रारूपों-पाठ, कोड, ऑडियो, छवि और वीडियो की व्याख्या करने में सक्षम है।

आमतौर पर, मल्टीमॉडल मॉडल विभिन्न सूचना प्रारूपों के लिए अलग-अलग घटकों को अलग-अलग प्रशिक्षित करके और फिर उन्हें एकीकृत करके विकसित किए जाते हैं। बहरहाल, इस मानक अभ्यास से हटकर, जेमिनी एक अलग दृष्टिकोण का लाभ उठाता है। मॉडल को शुरू से ही विभिन्न डेटा प्रारूपों पर प्रशिक्षित किया गया और अतिरिक्त मल्टीमॉडल डेटा के साथ ठीक किया गया। यह पद्धति जेमिनी को वर्तमान मल्टीमॉडल मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हुए कई डेटा प्रकारों को समझने और तर्क करने की सुविधा प्रदान करती है। जेमिनी की खूबियों पर प्रकाश डालते हुए, Google और अल्फाबेट के सीईओ Sundar Pichai और गूगल डीपमाइंड के सीईओ और सह-संस्थापक Demis Hassabis साझा किया कि मॉडल की क्षमताएं लगभग हर क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ के बराबर हैं।

उल्लेखनीय रूप से, जेमिनी के पास मजबूत तर्क कौशल है, जो उसे जटिल लिखित और दृश्य जानकारी को समझने में सक्षम बनाता है। यह डेटा के विशाल पूल से कठिन-से-खोज ज्ञान निकालने में माहिर है, इसके लिए धन्यवाद। इसका एकमात्र उदाहरण कई क्षेत्रों में सफलताओं की ओर ले जाने वाली मूल्यवान अंतर्दृष्टि के लिए सैकड़ों-हजारों दस्तावेजों को छानने की इसकी क्षमता है। इसके अलावा, जेमिनी के मल्टीमॉडल पहलू इसे गणित और भौतिकी जैसे विषयों में जटिल प्रश्नों को समझने में विशेष रूप से प्रभावी बनाते हैं।

शुरुआती जेमिनी 1.0 तीन वेरिएंट्स-अल्ट्रा, प्रो और नैनो में उपलब्ध है, प्रत्येक अलग-अलग आकार की आवश्यकताओं को पूरा करता है। Google के अनुसार, जेमिनी अल्ट्रा ने प्रारंभिक बेंचमार्किंग के दौरान मॉडल विकास और अनुसंधान में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले 32 अकादमिक बेंचमार्क में से 30 से बेहतर प्रदर्शन किया है। विशेष रूप से, जेमिनी अल्ट्रा मानव विशेषज्ञों को मात देने वाला पहला मॉडल भी है। इसका आकलन बड़े पैमाने पर मल्टीटास्क भाषा समझ (एमएमएलयू) का उपयोग करके किया गया था, जिसमें गणित और भौतिकी से लेकर इतिहास, कानून, चिकित्सा और नैतिकता तक 57 विषयों को शामिल किया गया था।

जेमिनी प्रो अब बार्ड के साथ एकीकृत हो गया है, जो अपनी रिलीज़ के बाद से सबसे महत्वपूर्ण बार्ड अपडेट का प्रतिनिधित्व करता है। यह ध्यान देने योग्य है कि Pixel 8 Pro को रिकॉर्डर ऐप में सारांश और Google के कीबोर्ड में स्मार्ट रिप्लाई जैसी सुविधाओं को सशक्त बनाने के लिए जेमिनी नैनो की क्षमताओं का उपयोग करने के लिए भी अनुकूलित किया गया है।

आने वाले महीनों में, जेमिनी को खोज, विज्ञापन, क्रोम और डुएट एआई जैसे अधिक Google उत्पादों में शामिल किए जाने की उम्मीद है। 13 दिसंबर से, डेवलपर्स को Google AI स्टूडियो या Google क्लाउड वोर्टेक्स AI में जेमिनी एपीआई के माध्यम से जेमिनी प्रो तक पहुंच प्रदान की जाएगी।

इसके अलावा, जेमिनी कई प्रचलित प्रोग्रामिंग भाषाओं को समझ सकता है, जिनमें पायथन, जावा, सी++ और गो शामिल हैं। पिचाई और हसाबिस के अनुसार, जेमिनी की ध्वनि भाषा दक्षता और जटिल जानकारी के बारे में तर्क क्षमता इसे दुनिया भर में कोडिंग के लिए एक शीर्ष स्तरीय आधार मॉडल बनाती है।

Google अल्फाकोड 2 नामक एक उन्नत कोड-जनरेशन प्रणाली को डिजाइन करने के लिए जेमिनी को भी नियुक्त किया है। यह प्रणाली, दो साल पहले जारी किए गए पहले संस्करण का अपग्रेड है, जो जटिल गणित और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान से जुड़े प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग मुद्दों से निपट सकती है।

घोषणाओं की कड़ी में, अत्याधुनिक एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए क्लाउड टीपीयू वी5पी नामक एक नए टीपीयू सिस्टम का अनावरण, जेमिनी के लॉन्च को और पूरक बनाता है। यह अगली पीढ़ी का टीपीयू जेमिनी के विकास में तेजी लाएगा और डेवलपर्स और एंटरप्राइज ग्राहकों को बड़े पैमाने पर जेनरेटर एआई मॉडल को तेजी से प्रशिक्षित करने में सहायता करेगा। इससे यह सुनिश्चित होगा कि नई सेवाएँ और क्षमताएँ कम समय सीमा में ग्राहकों तक पहुँचें।

Google जेमिनी के विकास के दौरान जिम्मेदार AI सिद्धांतों के पालन पर जोर दिया। इसने साइबर अपराध, अनुनय और स्वायत्तता जैसे संभावित जोखिम वाले क्षेत्रों में अनुसंधान किया। हिंसा या नकारात्मक रूढ़िवादिता वाली सामग्री की पहचान करने, लेबल लगाने और अलग करने के लिए सुरक्षा वर्गीकरणकर्ता भी बनाए गए थे।

जेमिनी का लॉन्च एआई के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर दर्शाता है और Google में एक नए युग की शुरुआत करता है। वर्तमान में जेमिनी की कार्यक्षमताओं को भविष्य के संस्करणों में विस्तारित करने, योजना और स्मृति उन्नति में सुधार और अधिक जानकारी संसाधित करने के लिए संदर्भ विंडो को बढ़ाने के प्रयासों के साथ, भविष्य में बेहतर प्रतिक्रियाओं का वादा किया गया है।

जैसे-जैसे no-code और low-code क्षेत्र के क्षितिज का विस्तार होता है, ऐपमास्टर जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स और व्यावसायिक पेशेवरों को जेमिनी जैसी एआई प्रगति के पूरक के लिए स्केलेबल और शक्तिशाली एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाते हैं। सुविधाओं की एक प्रभावशाली सूची के साथ, AppMaster तेजी से विकसित हो रहे ऐप विकास परिदृश्य में एक बहुमुखी और लागत प्रभावी समाधान के रूप में खड़ा है।