ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के विकसित होते क्षेत्र में, मुख्य रूप से जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हुए, Intel हाल ही में कई शोध पत्रों का खुलासा किया है। ये दस्तावेज़ उस क्षेत्र में हो रही महत्वपूर्ण प्रगति पर प्रकाश डालते हैं जिसके बारे में उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि आने वाले वर्षों में सेमीकंडक्टर दिग्गज के लिए अरबों डॉलर की संभावना है।
तीन अलग-अलग सम्मेलनों में फैले सात पेपर इंटेल द्वारा कंप्यूटर ग्राफिक्स में की गई उल्लेखनीय छलांगों पर गहन जानकारी प्रदान करते हैं। पहली प्रस्तुतियाँ पिछले महीने नीदरलैंड के डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी में रेंडरिंग पर हाई परफॉर्मेंस ग्राफिक्स (एचपीजी) फोरम और यूरोग्राफिक्स संगोष्ठी के बीच सह-आयोजित सम्मेलन में आयोजित की गईं। शेष प्रकाशनों को अगस्त में SIGGRAPH (कंप्यूटर ग्राफिक्स और इंटरएक्टिव तकनीकों पर विशेष रुचि समूह) द्वारा आयोजित सम्मेलन में उजागर किया जाएगा।
इन पेपरों का एक मुख्य आकर्षण ऐतिहासिक रूप से बोझिल ग्राफिक्स-रेंडरिंग प्रक्रियाओं को बढ़ाने पर उनका ध्यान है। दस्तावेज़ दो विशेष तरीकों, किरण अनुरेखण और पथ अनुरेखण पर विशेष ध्यान देते हैं - दोनों यथार्थवादी छवियों को पुन: प्रस्तुत करने में प्राथमिक हैं। यह गेमिंग में विशेष रूप से उल्लेखनीय है, जहां प्रकाश भौतिकी का सटीक प्रतिनिधित्व प्रभावी ढंग से प्राकृतिक दिखने वाले दृश्यों में योगदान देता है।
परंपरागत रूप से, किरण अनुरेखण प्रकाश तरंग प्रक्षेप पथों को मैप करने, रंग मूल्यों, प्रतिबिंबों और छायाओं की गणना करने के लिए एल्गोरिदम लागू करता है। इसका वास्तविक समय प्रतिपादन पर्याप्त प्रसंस्करण शक्ति की मांग करता है, जो अक्सर फ्रेम दर पर प्रतिकूल प्रभाव डालता है। दूसरी ओर, पथ अनुरेखण के लिए और भी अधिक शक्तिशाली प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। यह कई प्रकाश किरणों की निगरानी करता है, उनके पथों पर नज़र रखता है क्योंकि वे सतहों से परावर्तित होती हैं और विभिन्न प्रकाश तत्वों के साथ बातचीत करती हैं। मोंटे कार्लो एकीकरण नामक एक व्यवस्थित प्रक्रिया मजबूत रंग और छायांकन मूल्यों का निष्कर्ष निकालने में सहायता करती है।
हालाँकि, इंटेल का दावा है कि इन ट्रेसिंग विधियों को अधिक कुशलता से निष्पादित किया जा सकता है। 'सैंपलिंग विज़िबल जीजीएक्स नॉर्मल्स विद स्फेरिकल कैप्स' शीर्षक वाला एक पेपर गोलार्ध वस्तुओं की गणना करने के लिए एक सरल दृष्टिकोण बताता है, जो 'हमारे बेंचमार्क में व्यवस्थित गति-अप' प्राप्त करता है।
उल्लेखनीय रूप से, एक अन्य प्रकाशन में चमचमाती कार पेंट, बर्फ, ढले हुए प्लास्टिक और बहते पानी जैसी 'चमकदार' वस्तुओं की प्रतिपादन गति में 500% की वृद्धि देखी गई। 'अनीसोट्रोपिक ग्रिड पर वितरित द्विपद कानूनों का उपयोग करके चमकदार उपस्थिति का वास्तविक समय प्रतिपादन' शीर्षक वाला पेपर स्पष्ट करता है कि मौजूदा रणनीतियाँ आश्चर्यजनक यथार्थवाद का वादा करती हैं। हालाँकि, प्रसंस्करण शक्ति और गति के संबंध में उन्हें 'बहुत अधिक लागत' लगती है।
अगस्त में SIGGRAPH सम्मेलन में चर्चा के लिए एक अलग पेपर में तंत्रिका ग्राफिक्स में इंटेल की सफलताओं की समीक्षा की जाएगी। कंपनी के अनुसार, यह दृष्टिकोण, 'ग्राफिक्स क्षेत्र में क्रांति ला रहा है।' यह गेम और फिल्मों में उच्च गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स को तुरंत बढ़ा सकता है। इंटेल के अनुसार, 'विस्तार प्रतिनिधित्व का नया तंत्रिका स्तर 'वेनिला' पथ अनुरेखण की तुलना में 70%-95% संपीड़न प्राप्त करता है।'
इसके अलावा, इंटेल पारभासी प्रदान करने और 'मुश्किल रोशनी परिदृश्यों में फोटॉन प्रक्षेपवक्र का नमूनाकरण' में प्रगति पर भी काम कर रहा है।
Intel अनुमान है कि प्रक्रिया दक्षता में ये पर्याप्त लाभ अंततः उपयोगकर्ताओं को उच्च-शक्ति जीपीयू की आवश्यकता के बिना वास्तविक समय में जीवन जैसी कल्पना का अनुभव करने में सक्षम बनाएंगे।
कंपनी ने अपने ब्लॉग पर कहा, 'इस साल के सम्मेलनों में प्रस्तुत किए गए नए बिल्डिंग ब्लॉक, जीपीयू उत्पादों और स्केलेबल क्रॉस-आर्किटेक्चर रेंडरिंग स्टैक की हमारी व्यापक पेशकश के साथ, डेवलपर्स और व्यवसायों को डिजिटल ट्विन्स, भविष्य के इमर्सिव के अधिक कुशल रेंडरिंग करने में मदद करेंगे। AR और VR अनुभव, साथ ही sim2real AI प्रशिक्षण के लिए सिंथेटिक डेटा।'
इसके अलावा, प्रसिद्ध टेक कंपनी ने स्वतंत्र ज्ञान आदान-प्रदान और विकास के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को आगे बढ़ाते हुए अपने निष्कर्षों को खुला स्रोत बनाने की योजना बनाई है। अपनी प्रतिष्ठा और उद्देश्यों के अनुरूप, इंटेल ने इन दस्तावेज़ों को पूरे जून में arXiv प्रीप्रिंट सर्वर पर उपलब्ध कराया है।
इंटेल के इन अपडेट के बीच, AppMaster जैसे no-code प्लेटफ़ॉर्म, इन ग्राफिक प्रगति का उपयोग अधिक इंटरैक्टिव और दृश्यमान रूप से आकर्षक एप्लिकेशन प्रदान करने के लिए कर सकते हैं। AppMaster प्लेटफ़ॉर्म, जो बैकएंड, वेब और मोबाइल ऐप्स के विकास के लिए जाना जाता है, एप्लिकेशन प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए इन GPU अनुकूलन का लाभ उठा सकता है।
