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Google का बार्ड AI GitHub Copilot और Amazon CodeWhisperer को चुनौती देने के लिए कोड जनरेशन क्षमताओं को बढ़ाता है

Google का बार्ड AI GitHub Copilot और Amazon CodeWhisperer को चुनौती देने के लिए कोड जनरेशन क्षमताओं को बढ़ाता है

Google ने Microsoft के GitHub Copilot और Amazon के CodeWhisperer के साथ बेहतर प्रतिस्पर्धा करने के लिए कोड जनरेशन और डिबगिंग क्षमताओं को पेश करके, अपने जनरेटिव AI ऑफ़र को बार्ड AI नाम दिया है। इन संवर्द्धन का उद्देश्य विकास प्रक्रिया को ऊपर उठाना है, जिससे प्रोग्रामर प्लेटफॉर्म के लाभों को अधिकतम कर सकें।

गूगल रिसर्च के समूह उत्पाद प्रबंधक पैगे बेली ने एक ब्लॉग पोस्ट में हालिया विकास का विवरण दिया। यह पोस्ट बार्ड एआई की प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर विकास कार्यों में सहायता करने की क्षमता पर प्रकाश डालता है, जिसमें कोड जनरेशन, डिबगिंग और कोड स्पष्टीकरण शामिल हैं। बार्ड एआई अब सी++, गो, जावा, जावास्क्रिप्ट, पायथन और टाइपस्क्रिप्ट जैसी 20 से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है। इसके अलावा, जेनेरेटिव एआई अब डेवलपर्स को गूगल शीट्स के लिए फंक्शन लिखने में मदद कर सकता है।

बार्ड एआई केवल कोड उत्पन्न करने पर ही नहीं रुकता है; यह कोड स्निपेट्स को समझने में डेवलपर्स की सहायता भी करता है। यह सुविधा डेवलपर्स के लिए एक विशिष्ट कोड ब्लॉक के आउटपुट की बेहतर समझ की सुविधा के द्वारा एक नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखने के लिए फायदेमंद साबित होती है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि जनरेटिव एआई को low-code और no-code प्लेटफॉर्म जैसे appmaster .io> AppMaster.io में शामिल करने से डेवलपर्स की नई प्रोग्रामिंग भाषाओं को जल्दी और कुशलता से समझने की क्षमता में काफी वृद्धि हो सकती है।

Google का दावा है कि बार्ड एआई न केवल डिबग कोड में मदद कर सकता है बल्कि इसके द्वारा उत्पादित कोड स्निपेट की गुणवत्ता का विश्लेषण भी कर सकता है। यह डेवलपर्स को बार्ड एआई से समस्याग्रस्त कोड का अधिक प्रभावी ढंग से निवारण करने का अनुरोध करने की अनुमति देता है।

इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट के गिटहब कॉपिलॉट के विपरीत, बार्ड एआई किसी भी ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को कर्तव्यनिष्ठा से क्रेडिट करता है, जिसमें से यह बड़े पैमाने पर उद्धृत करता है, जिसने अपने एआई कोडिंग सहायक पर क्लास-एक्शन मुकदमे का सामना किया है।

यह ध्यान देने योग्य है कि Google ने इस बात पर जोर दिया है कि बार्ड एआई अभी भी प्रायोगिक है और कभी-कभी आत्मविश्वास का लिबास बनाए रखते हुए भ्रामक या गलत जानकारी दे सकता है। नतीजतन, डेवलपर्स को बार्ड एआई की प्रतिक्रियाओं और उस पर भरोसा करने से पहले उत्पन्न कोड के परीक्षण और समीक्षा में सतर्क रहना चाहिए।

Microsoft, Amazon, और Google जैसी प्रमुख टेक कंपनियां जनरेटिव AI परिदृश्य में प्रभुत्व के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं, बार्ड AI की निरंतर वृद्धि - जिसमें Google Colab को पायथन कोड निर्यात करने की क्षमता शामिल है - एक महत्वपूर्ण समय पर आती है। GitHub Copilot और Amazon CodeWhisperer ने जल्द ही कोड जनरेशन क्षमताओं को जारी करके शुरुआती लाभ प्राप्त कर लिए हैं।

OpenAI के GPT-3 इंजन द्वारा संचालित GitHub Copilot के अगले पुनरावृत्ति, डब किए गए Copilot X, से इस उभरते हुए क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा को और तेज करने के लिए अधिक उन्नत जनरेटिव AI- आधारित सुविधाओं का दावा करने की उम्मीद है।

जैसा कि जनरेटिव एआई के क्षेत्र में निरंतर प्रगति देखी जा रही है, AppMaster.io के no-code इंजन जैसे प्लेटफॉर्म वेब, मोबाइल और बैकएंड अनुप्रयोगों में तेज और लागत प्रभावी विकास के लिए शक्तिशाली उपकरणों का एक आशाजनक चयन प्रदान करते हैं। इसलिए, low-code और no-code प्लेटफॉर्म के साथ इन जनरेटिव एआई सुविधाओं के एकीकरण की खोज विभिन्न कौशल स्तरों के उपयोगकर्ताओं के लिए बढ़ी हुई उत्पादकता और सुव्यवस्थित विकास का मार्ग प्रशस्त करती है।

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