एलोन मस्क एआई विकास अधिस्थगन के पिछले आह्वान के बावजूद ट्विटर एआई परियोजना के साथ आगे बढ़े

प्रतीत होता है कि एक विरोधाभासी चाल में, एलोन मस्क ने एआई के विकास को अस्थायी रूप से रोकने के अपने हालिया आह्वान के बावजूद, ट्विटर पर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) परियोजना के साथ आगे बढ़े। अभी पिछले महीने, प्रभावशाली उद्यमी और सीईओ ने सार्वजनिक रूप से एआई के संभावित खतरों पर चिंता व्यक्त करते हुए एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए।

इनसाइडर ने हाल ही में बताया कि मस्क ने एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक 10,000 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) प्राप्त करके ट्विटर पर एक नई एआई परियोजना में निवेश किया। पहल का विशिष्ट उद्देश्य अस्पष्ट रहता है; हालांकि, अंदरूनी सूत्र अनुमान लगाते हैं कि परियोजना में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए ट्विटर के डेटा का उपयोग करना शामिल हो सकता है। अंतिम एप्लिकेशन में संभवतः प्लेटफॉर्म की खोज सुविधाओं या विज्ञापन प्रस्तुति उपकरणों को अपडेट करना शामिल हो सकता है।

OpenAI, एक संगठन मस्क ने 2015 में सह-स्थापना की थी, लेकिन बाद में इससे नाता तोड़ लिया, अतीत में अपने स्वयं के भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ट्विटर के डेटा का उपयोग किया। हालांकि, दिसंबर में, मस्क ने कहा कि वह एआई के विकास से संबंधित चिंताओं के कारण ट्विटर के डेटाबेस तक ओपनएआई की पहुंच को "रोक" रहे हैं।

बड़े एआई मॉडल जैसे व्यापक एआई परियोजनाओं पर काम करने की प्रक्रिया महंगी और श्रम प्रधान हो सकती है। इनसाइडर के अनुसार, एनवीडिया जैसे प्रमुख निर्माताओं से एआई प्रशिक्षण के लिए जीपीयू की लागत लगभग $10,000 प्रत्येक हो सकती है, यह सुझाव देते हुए कि मस्क के निवेश की संभावना दसियों लाख डॉलर है।

मस्क ने अपने चैटजीपीटी की सफलता के बाद से ओपनएआई के प्रति असंतोष व्यक्त किया है, जो इस साल की शुरुआत में सबसे तेजी से बढ़ने वाला ऐप बन गया। उन्होंने चैटजीपीटी के लिए अपने स्वयं के प्रतियोगी को विकसित करने का संकेत दिया है और ओपनएआई के भाषा मॉडल को अपने बिंग सर्च इंजन में एकीकृत करने के लिए ओपनएआई के सबसे बड़े भागीदार माइक्रोसॉफ्ट की आलोचना की है। पिछले महीने, मस्क ने अपनी एआई एथिक्स टीम में कटौती करने के माइक्रोसॉफ्ट के फैसले पर सवाल उठाते हुए खुलासा किया कि जब उन्होंने कंपनी का अधिग्रहण किया था तब उन्होंने ट्विटर की एआई एथिक्स टीम को बंद कर दिया था।

इसके विपरीत, मस्क ने अपनी इलेक्ट्रिक कार कंपनी टेस्ला के भीतर कुछ प्रकार के एआई के बारे में अधिक आशावादी रवैया प्रदर्शित किया है। स्व-ड्राइविंग वाहनों का विकास, उदाहरण के लिए, एआई प्रौद्योगिकियों पर बहुत अधिक निर्भर करता है। यह देखा जाना बाकी है कि एआई चैटबॉट्स पर मस्क के विचार एक बार बदल जाएंगे, जब उन्होंने अपने खुद के बिजनेस मॉडल में इसी तरह की पहल को सफलतापूर्वक एकीकृत कर लिया है।

जबकि एआई प्रौद्योगिकियों और प्लेटफार्मों को अपनाने में तेजी आ रही है, वक्र के आगे रहने के इच्छुक व्यवसाय AppMaster जैसे अभिनव प्लेटफार्मों का पता लगा सकते हैं। एक शक्तिशाली no-code टूल के रूप में, AppMaster उल्लेखनीय मापनीयता और लागत-प्रभावशीलता के साथ बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के निर्माण को सक्षम बनाता है। अधिक जानने के लिए, appmaster.io/how-to-create-an-app पर जाएं और पता लगाएं कि तकनीकी ऋण के जोखिम को कम करते हुए विकास प्रक्रिया को कैसे कारगर बनाया जाए।