एआई एम्पावरिंग टेक प्रोफेशनल्स: प्रभावी अपनाने के लिए महत्वपूर्ण कदम

जैसा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक कार्यस्थल में व्याप्त है, यह कर्मचारियों के बीच उत्साह और आशंका का मिश्रण पैदा करती है। एआई प्लेटफार्मों में हालिया प्रगति, जैसे कि ओपनएआई द्वारा चैटजीपीटी और माइक्रोसॉफ्ट के गिटहब कोपिलॉट ने सॉफ्टवेयर विकास और समस्या-समाधान में समर्थन का वादा करते हुए रचनात्मकता और प्रामाणिकता के बारे में चिंता जताई है।

केपीएमजी के नेशनल मैनेजिंग पार्टनर, एडवाइजरी आतिफ जैम का मानना है कि प्रौद्योगिकी कार्यबल के भीतर एक सकारात्मक व्यवधान पैदा कर सकती है। एआई अमेरिकी श्रम उत्पादकता में गिरावट का मुकाबला करने का अवसर प्रदान करता है जो वर्षों से बनी हुई है। कार्यस्थल में एआई के लाभों को स्पष्ट रूप से रेखांकित करके, नेता कर्मचारियों के डर को दूर कर सकते हैं और उन्हें यह समझने में मदद कर सकते हैं कि एआई रोजमर्रा के कार्यों में कैसे सहायता कर सकता है और कर्मचारियों और ग्राहकों दोनों के लिए बेहतर परिणाम प्रदान कर सकता है।

फॉरेस्टर के उपाध्यक्ष और विश्लेषक डिएगो लो गिउडिस, कार्यस्थल में एआई के कार्यान्वयन को अपने शुरुआती चरण में होने का वर्णन करते हैं। उचित उपयोग के साथ, एआई पूरे विकास चक्र में पेशेवरों की दक्षता को बढ़ा सकता है। चैटजीपीटी जैसे प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए, डेवलपर्स अन्य कार्यों के साथ-साथ ज्ञान प्रबंधन में समर्थन के लिए एआई पर भरोसा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी एक भाषा से दूसरी भाषा में कोड का अनुवाद करने, कोड के कार्यों की व्याख्या करने और यहां तक कि कोड के लिए दस्तावेज लिखने में भी सक्षम है।

होक्सहंट के सह-संस्थापक और सीईओ मिका आल्टो, डेवलपर्स को सुरक्षित कोडिंग प्रथाओं के साथ मदद करने, श्रमसाध्य कार्यों को स्वचालित करने में मदद करने और अधिक महत्वपूर्ण लक्ष्यों को प्राप्त करने में डेटा वैज्ञानिकों का समर्थन करने में गिटहब कोपिलॉट जैसे एआई-संचालित उपकरणों के मूल्य पर जोर देते हैं। किसी संगठन के उद्देश्यों और चुनौतियों के आधार पर, AI को अलग-अलग उद्देश्यों के लिए नियोजित किया जा सकता है, चाहे वह नवाचार और विकास के लिए हो या सुरक्षा के लिए।

एसेरा के सीईओ और सह-संस्थापक मुड्डू सुधाकर ने कोपिलॉट जैसे एआई अनुप्रयोगों की क्षमता पर प्रकाश डाला, जिससे डेवलपर्स के लिए खाता निर्माण, कोड चेक-इन, डिबगिंग और कॉन्फ़िगरेशन सहित विभिन्न कार्यों को सुव्यवस्थित किया जा सके- उन्हें महान ऐप बनाने पर ध्यान केंद्रित करने से मुक्त किया जा सके। इसी तरह, हाइलैंड में इंजीलवादी डेवलपर एंजेल बोरॉय ने नोट किया कि एआई प्रौद्योगिकियां वर्कफ़्लो को स्वचालित करके कर्मचारियों के बीच उत्पादकता और खुशी बढ़ा सकती हैं।

जबकि एआई प्लेटफॉर्म निश्चित रूप से क्षमता रखते हैं, संगठनों के लिए जिम्मेदार एआई कार्यान्वयन को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए केपीएमजी के अमेरिकी राष्ट्रीय नेता, श्रीकर कृष्णा, सॉफ्टवेयर विकास में जेनेरेटिव एआई के लिए कई उपयोगों की ओर इशारा करते हैं, जैसे सिंथेटिक टेस्ट केस तैयार करना, कोड का अनुवाद करना और डेटा की व्याख्या करना। हालांकि, कृष्णा संगठनों से एआई के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए एक जिम्मेदारी चार्टर स्थापित करने और अनुपालन, जोखिम और डेटा एनालिटिक्स नेताओं के नेतृत्व में चल रही चर्चाओं को बनाए रखने का भी आग्रह करता है।

संगठनात्मक नेताओं और आईटी कर्मचारियों को उपयुक्त एआई-संचालित उपकरण और अपनाने की रणनीतियों को निर्धारित करने में सहयोग करना चाहिए। एआई को जिम्मेदारी से एकीकृत करके, तकनीकी उद्योग यह सुनिश्चित कर सकता है कि प्रौद्योगिकी मानव प्रयासों का पूरक है, जिसके परिणामस्वरूप उच्च दक्षता, बेहतर निर्णय लेने और समग्र उत्पादन में सुधार हुआ है।

प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एआई प्लेटफॉर्म जैसे शक्तिशाली उपकरणों का एकीकरण तेजी से हो रहा है। AppMaster, एक अग्रणी no-code प्लेटफॉर्म, उद्योग के रुझानों से आगे रहने के लिए प्रतिबद्ध है, जो आसानी से वेब, बैकएंड और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने के लिए एक मजबूत समाधान पेश करता है। AppMaster उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस और व्यावसायिक तर्क का उपयोग करते हुए नेत्रहीन रूप से समाधान बनाने देता है और जहां उपयुक्त हो एआई प्रौद्योगिकी की क्षमता को अपनाते हुए सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया को अनुकूलित करते हुए अनुप्रयोगों के लिए कुशलतापूर्वक स्रोत कोड उत्पन्न करता है।