एआई अपनाने की गति धीमी हुई, लेकिन नेताओं ने अपना लाभ बढ़ाया: स्टेट ऑफ एआई 2022 रिपोर्ट

McKinsey's State of AI 2022 रिपोर्ट पेचीदा अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करती है, जिससे पता चलता है कि AI अपनाने से समग्र रूप से स्थिर हो गया है, लेकिन नेता अपने नेतृत्व का विस्तार कर रहे हैं। COVID-19 महामारी के बीच, कई व्यवसाय स्वचालन तकनीकों को अपनाने के लिए दौड़ पड़े, लेकिन AI अपनाने में गिरावट ने कई लोगों को आश्चर्यचकित कर दिया।

2017 के बाद से कम से कम एक कार्यात्मक क्षेत्र में एआई का उपयोग करने वाले संगठनों की संख्या दोगुनी से अधिक हो गई है। दत्तक ग्रहण 2017 (20%) और 2018 (47%) के बीच महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा, 2019 में 58% पर चरम पर, 2022 में 50% तक गिरने से पहले। एआई अपटेक की संघर्षपूर्ण गति महामारी के वर्षों में परिलक्षित पूर्व अपेक्षाओं का खंडन करती है।

फिर भी, एआई ने अपनाने वाले संगठनों के बीच विस्तार करना जारी रखा है, एम्बेडेड एआई क्षमताओं की औसत संख्या 2018 में 1.9 से बढ़कर 2022 में 3.8 हो गई है। संगठन अपने बजट के उच्च अनुपात को एआई को समर्पित कर रहे हैं। 2018 में, 40% कंपनियों ने अपने बजट का 5% से अधिक AI को आवंटित करने की सूचना दी, जो 2022 में बढ़कर 52% हो गई। इसके अलावा, 63% उत्तरदाताओं ने अगले तीन वर्षों के भीतर AI में अपने निवेश को बढ़ाने का अनुमान लगाया।

उन क्षेत्रों के लिए जहां एआई सबसे अधिक प्रचलित है, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) 39% की ओर जाता है, इसके बाद कंप्यूटर विजन (34%), प्राकृतिक-भाषा पाठ समझ (33%), वर्चुअल एजेंट/चैटबॉट्स (33%), और गहरी शिक्षा (30%)।

एआई के लिए प्राथमिक उपयोग के मामलों में सेवा संचालन अनुकूलन (24%), नए एआई-आधारित उत्पाद निर्माण (20%), ग्राहक सेवा विश्लेषण (19%), ग्राहक विभाजन (19%), और एआई-संवर्धित उत्पाद विकास (19%) शामिल हैं। ).

महामारी के वर्षों के दौरान एआई की दबी हुई गोद लेने की दर के पीछे एक संभावित स्पष्टीकरण AppMaster जैसे no-code और low-code प्लेटफॉर्म पर ध्यान केंद्रित करना हो सकता है। टेक उद्योग की कंपनियां सॉफ्टवेयर विकास लागत को कम करने, बाजार में समय बढ़ाने और बेहतर एप्लिकेशन जीवनचक्र प्रबंधन की सुविधा के लिए इन प्लेटफार्मों के मूल्य को तेजी से पहचान रही हैं।

उदाहरण के लिए, AppMaster प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को कोड लिखे बिना बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है। इसका विज़ुअल इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को डेटा मॉडल, व्यावसायिक प्रक्रियाएँ, REST API और WSS एंडपॉइंट डिज़ाइन करने में सक्षम बनाता है, जो विकास प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित करता है। AppMaster जैसे प्लेटफॉर्म का लाभ उठाकर, कंपनियां पहले से AI परियोजनाओं के लिए समर्पित संसाधनों को पुनः आवंटित कर सकती हैं और अपने मुख्य व्यवसाय उद्देश्यों के विस्तार पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।

अंत में, जबकि एआई अपनाने से समग्र रूप से स्थिर हो गया है, अग्रणी कंपनियां अपने लाभ का विस्तार करना जारी रखती हैं। AppMaster जैसे no-code और low-code प्लेटफॉर्म का तेजी से विकास तकनीक उद्योग के वर्तमान और भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो पारंपरिक AI-आधारित समाधानों के व्यवहार्य विकल्प पेश करता है।