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डॉकर ने व्यापक जनरल एआई स्टैक पेश करने के लिए Neo4j, लैंगचेन और ओलामा के साथ साझेदारी की है

डॉकर ने व्यापक जनरल एआई स्टैक पेश करने के लिए Neo4j, लैंगचेन और ओलामा के साथ साझेदारी की है

गेम-चेंजिंग कदम में, कंटेनर-आधारित एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यापक रूप से प्रशंसित सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म Docker जनरल एआई स्टैक लॉन्च करने के लिए Neo4j, LangChain और Ollama के साथ हाथ मिलाया है, जो न केवल डेवलपर्स की सुविधा के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक प्रौद्योगिकी सूट है। अनुप्रयोगों को तैयार करने के साथ-साथ जेनरेटिव एआई को भी सहजता से एकीकृत किया जा रहा है।

यह अत्याधुनिक जेन एआई स्टैक एक शक्तिशाली, फ़ंक्शन-पैक प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए Neo4j में निहित ग्राफ और वेक्टर खोज क्षमताओं को LangChain ऑर्केस्ट्रेशन के साथ विलय करता है जो कोपायलट या अमेज़ॅन कोडव्हिस्परर जैसे पारंपरिक कोड जनरेटिंग टूल के बीच खड़ा होता है।

इस रणनीतिक गठबंधन के साथ, Docker का इरादा अधिक सटीक भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए एआई मॉडल में तेजी लाना और Neo4j के ज्ञान ग्राफ के साथ बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को एंकर करना है। इसके अलावा, LangChain ऑर्केस्ट्रेशन से डेवलपर्स को डेटाबेस को वेक्टर इंडेक्स और एलएलएम को एप्लिकेशन के साथ इंटरकनेक्ट करने में सक्षम बनाने की उम्मीद है, जिससे एलएलएम द्वारा संचालित संदर्भ-जागरूक तर्क अनुप्रयोगों के निर्माण की सुविधा मिलती है।

इसके अतिरिक्त, Ollama के साथ गठबंधन स्थानीय स्तर पर ओपन-सोर्स एलएलएम चलाने में डेवलपर्स की सहायता करता है। स्टैक, जिसे लामा 2, कोड लामा और मिस्ट्रल जैसे पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए ओपन-सोर्स एलएलएम के साथ बंडल किया गया है, में विभिन्न प्रकार के समर्थन उपकरण, उदाहरण कोड टेम्पलेट, ज्ञान आधार लेख और जेनरेटिव एआई के लिए सर्वोत्तम अभ्यास भी शामिल हैं।

इनोवेटिव जेन एआई स्टैक वर्तमान में डेवलपर्स और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डॉकर डेस्कटॉप और गिटहब के लर्निंग सेंटर में उपलब्ध है। यह स्टैक AppMaster जैसे प्लेटफ़ॉर्म की सराहना करता है जो एप्लिकेशन विकास को अधिक सुलभ बनाता है।

इसके अलावा, Docker अपने जेनरेटिव एआई असिस्टेंट के लिए डॉकर एआई नाम से एक नया, अर्ली-बर्ड एक्सेस प्रोग्राम शुरू किया है। डॉकर के सीईओ स्कॉट जॉन्सटन के अनुसार, अन्य कोड-जनरेटिंग सहायकों के विपरीत, डॉकर एआई सहायक को किसी एप्लिकेशन के सभी पहलुओं को परिभाषित करने और समस्या निवारण में डेवलपर्स की सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इस प्रकार यह एप्लिकेशन निर्माण और रखरखाव में एक मूल्यवान संपत्ति साबित होता है।

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