डेटास्टैक्स ने अपनी एस्ट्रा डीबी सेवा में वेक्टर खोज का अनावरण किया, जिससे एआई अनुप्रयोगों को काफी बढ़ावा मिला

एक महत्वपूर्ण कदम में, अपाचे कैसेंड्रा-केंद्रित डेटाबेस के प्रति समर्पण के लिए प्रसिद्ध कंपनी DataStax ने अपनी क्लाउड-होस्टेड एस्ट्रा डीबी सेवा में वेक्टर खोज क्षमताओं की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की है। यह क्षमता पहले केवल सीमित सार्वजनिक पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध थी।

जेनेरिक एआई को आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण तकनीक के रूप में पहचाने जाने वाले वेक्टर डेटाबेस ने डेटास्टैक्स के सीपीओ एड अनफ सहित उद्योग विशेषज्ञों की रुचि बढ़ा दी है।

इस बड़े-चित्र वाले अपडेट के साथ, ग्राहक अब एडब्ल्यूएस, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर Astra DB की बहुमुखी वेक्टर खोज सुविधा का उपयोग कर सकते हैं, जहां इसे शुरुआत में पेश किया गया था। यह आने वाले महीने में इन-हाउस अपनी सेवा का प्रबंधन करने वाले डेटास्टैक्स एंटरप्राइजेज के ग्राहकों के लिए भी उपलब्ध होने वाला है।

अनफ ने पूर्वावलोकन अवधि के दौरान आशाजनक प्रगति को चिह्नित करते हुए कहा कि वेक्टर खोज का लाभ उठाने वाले उपयोगकर्ता आमतौर पर अति सक्रिय होते हैं। सार्वजनिक पूर्वावलोकन के लॉन्च के कुछ ही दिनों के भीतर, 1,000 से अधिक साइनअप दर्ज किए गए। डेटास्टैक्स के सीईओ, चेत कपूर ने खुलासा किया कि उनकी कंपनी ने पिछले सप्ताह ही 50 नए महत्वपूर्ण उद्यम पीओसी शुरू किए।

कपूर ने व्यक्त किया, "हमारे लक्ष्य के प्रति महत्वाकांक्षी और आक्रामक होने के बावजूद, ये संख्या निश्चित रूप से हमारी अपेक्षाओं से अधिक है।" "डेटाबेस-ए-ए-सर्विस के रूप में वास्तविक समय एआई में कदम रखते हुए, हम पाइनकोन और क्रोमा की तर्ज पर निवेशकों, ग्राहकों और भागीदारों के बीच दिलचस्प चर्चा का हिस्सा बनने के लिए रोमांचित हैं।"

डेटास्टैक्स के अलावा, कई अन्य डेटाबेस सेवाएँ भी इस फलते-फूलते चलन का फायदा उठाने की कोशिश कर रही हैं, जो कि जेनरेटिव एआई के इर्द-गिर्द प्रचार और इन मॉडलों को नवीनतम या वैयक्तिकृत डेटा के साथ समृद्ध करने में वेक्टर खोज की महत्वपूर्ण भूमिका से समर्थित है।

हालाँकि, डेटास्टैक्स टीम अपनी अत्याधुनिक अपाचे कैसेंड्रा-आधारित तकनीक, प्रमाणपत्रों की विस्तृत सूची और विभिन्न उपयोग-मामलों के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर हासिल करने की क्षमता को प्रतिस्पर्धा पर अपने प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में मानती है।

यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एस्ट्रा डीबी अब लैंगचेन फ्रेमवर्क का समर्थन करता है, जो एलएलएम-आधारित अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए प्रसिद्ध है।

वेंटाना रिसर्च के वीपी और रिसर्च डायरेक्टर, मैट एस्लेट ने उद्यमों के बीच व्यापक स्वीकृति के लिए जेनरेटिव एआई मॉडल आउटपुट में विश्वास के महत्व पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा, “इस संबंध में, वेक्टर एम्बेडिंग और वेक्टर खोज के साथ मौजूदा डेटा प्लेटफार्मों का संवर्द्धन महत्वपूर्ण है। यह संगठनों को कंपनी-विशिष्ट जानकारी और डेटा के साथ सामान्य मॉडल को पूरक करने की अनुमति देता है, इस प्रकार सटीकता और विश्वास के बारे में चिंताओं को कम करता है।

यह भी उल्लेखनीय है कि AppMaster जैसे no-code प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए भी किया जा सकता है। उनकी व्यावसायिक अनुप्रयोग विकास क्षमताएं उद्यम उत्पादकता को बढ़ाते हुए नो-कोड और लो-कोड ऐप विकास के संदर्भ में एआई की शक्ति को पूरक कर सकती हैं।