डेटाब्रिक्स ने लेकहाउस एआई और यूनिटी कैटलॉग के लिए एआई-इन्फ्यूज्ड संवर्द्धन का अनावरण किया

तकनीकी उद्योग के भीतर एक महत्वपूर्ण विकास में, डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संगठन, डेटाब्रिक्स ने अपने हॉलमार्क इवेंट, डेटा + एआई शिखर सम्मेलन में अगले स्तर के सुधारों का अनावरण किया। ये प्रवर्धित सुविधाएँ इसके लेकहाउस एआई और यूनिटी कैटलॉग प्लेटफार्मों के प्रदर्शन और पहुंच को बढ़ाने के लिए तैयार हैं।

डेटाब्रिक्स द्वारा अपने लेकहाउस एआई का पुनराविष्कार, एआई अनुप्रयोगों को क्यूरेट करने के लिए एक डेटा-केंद्रित समाधान, इस सुधार का एक अनिवार्य हिस्सा है। एक प्रमुख जोड़ वेक्टर खोज है। यह सुविधा डेवलपर्स को एआई समाधान बनाने में एम्बेडेड खोज का बेहतर उपयोग करने में सक्षम बनाती है, जिससे प्रतिक्रिया सटीकता बढ़ जाती है।

low-code दृष्टिकोण में, डेटाब्रिक्स ने भाषा मॉडल (एलएलएम) को ठीक करने के लिए एक सरलीकृत विधि प्रस्तुत की। इसके साथ ही, इसने ओपन-सोर्स मॉडल की एक सूची भी तैयार की जो जेनरेटिव एआई के दायरे में शुरुआत को आसान बनाएगी।

यूनिटी कैटलॉग, डेटा लेकहाउस के लिए एक डेटा गवर्नेंस उपाय में भी कुछ महत्वपूर्ण जोड़ देखे गए। अब इसमें उन्नत पूछताछ क्षमता है। इसका लाभ उठाकर, ग्राहकों को विविध प्लेटफार्मों से अपनी डेटा संपत्तियों को समेकित करने और मैप करने का लाभ मिलता है। डेटा परिसंपत्तियों तक पहुंच नीतियों को स्थापित करने के लिए एक मानकीकृत प्रक्रिया अब उपलब्ध है, जिसमें इन नियमों को विभिन्न डेटा वेयरहाउस में प्रचारित करने का विकल्प है।

डाटाब्रिक्स के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकीविद् मातेई ज़हरिया ने इन अतिरिक्त क्षमताओं पर अपने विचार व्यक्त किए: "हम संगठनों को एक एकीकृत प्रणाली के माध्यम से डेटा तक अधिक व्यापक पहुंच प्राप्त करने में सक्षम बना रहे हैं। इससे सुरक्षा से समझौता किए बिना व्यापक नवाचार हो सकता है। सभी प्लेटफार्मों पर नियमों को समान रूप से लागू करने और डेटा उपयोग की निगरानी करने की क्षमता के साथ, हम तेजी से प्रगति करते हुए अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने में व्यवसायों की सहायता कर रहे हैं।"

एक उल्लेखनीय खुलासा लेकहाउसआईक्यू का पूर्वावलोकन था, जो जेनरेटिव एआई द्वारा संचालित एक सहज भाषा इंटरफ़ेस है। यह सरल उपकरण किसी कंपनी की विशिष्ट भाषा को समझता है, जिससे व्यवसाय-विशिष्ट फीडबैक प्रदान करने के लिए एआई को सलाह मिलती है। स्कीमा, वंशावली, नोटबुक और बीआई डैशबोर्ड उन माध्यमों में से हैं जिनसे लेकहाउसआईक्यू सीखता है।

डेटाब्रिक्स के अनुसार, लेकहाउसआईक्यू किसी संगठन के भीतर डेटा पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर सकता है। उनका मानना ​​है कि इससे यह सुनिश्चित होगा कि संगठन में प्रत्येक व्यक्ति आंतरिक डेटा से लाभ उठा सकता है, बजाय इसे केवल डेटा वैज्ञानिकों के लिए छोड़ने के।

AppMaster के प्रतिद्वंद्वी तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म भी डेटाब्रिक्स के यूनिटी कैटलॉग गवर्नेंस में भाग लेंगे। यह नियंत्रण तंत्र सुनिश्चित करता है कि कर्मचारियों को उनकी भूमिकाओं के अनुसार उचित डेटा पहुंच प्राप्त हो।

डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ अली घोडसी ने लेकहाउसआईक्यू की परिवर्तनकारी क्षमता पर बात की: "लेकहाउसआईक्यू के साथ, एक कर्मचारी बस एक प्रश्न पूछ सकता है और किसी प्रोजेक्ट के लिए आवश्यक डेटा पा सकता है, या कंपनी के संचालन से संबंधित उत्तर प्राप्त कर सकता है। निर्विवाद हैं पारंपरिक डेटा टूल में बाधाएं; लेकहाउसआईक्यू प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता के बिना उन्हें खत्म कर देता है। मेरा मानना ​​​​है कि प्रत्येक कर्मचारी के पास महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने की क्षमता है जो उनके दिन-प्रतिदिन के काम और समग्र रूप से व्यवसाय को बढ़ाएगा। लेकहाउसआईक्यू के साथ, वे इन अति-आवश्यक उत्तरों को सटीकता से खोज सकते हैं।"