डेज़ी ने एआई में डेटा गवर्नेंस को बढ़ावा देने के लिए $2.9M की फंडिंग जुटाई

टेक स्टार्टअप डेज़ी ने हाल ही में 2.9 मिलियन डॉलर के सफल सीड फंडिंग राउंड की पुष्टि की है। यह पूंजी निवेश कंपनी के विस्तार और उनके नवोन्मेषी टूलकिट के विकास को बढ़ावा देने में मदद करेगा, जिसका उद्देश्य टेक कंपनियों को टेक्स्ट-जनरेटिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल पर बेहतर कमांड प्रदान करना है। वाई कॉम्बिनेटर, जनरल कैटलिस्ट, आरटीपी ग्लोबल, रिबेल फंड और जे12 वेंचर्स सहित प्रमुख निवेशकों के एक समूह से निवेश जुटाया गया था।

डेटा गवर्नेंस और प्रबंधन में क्रांति लाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए, डेज़ी अनुभवी संस्थापकों-रीस ग्रिफिथ्स, मिक्को पेइपोनेन और लियो प्लैटज़र की तिकड़ी को एक साथ लाता है। यह स्टार्टअप समूह पहले मैकिन्से में डेटा एडमिनिस्ट्रेशन टूल पर काम कर चुका है। एंटरप्राइज़ डेटा गवर्नेंस के आसपास महत्वपूर्ण मुद्दों को ध्यान में रखते हुए, उन्होंने प्रभावशाली कारकों और समाधानों को समझा जो कंपनियों में जेनरेटिव एआई को अपनाने को प्रभावित कर सकते हैं।

ओपनएआई के जीपीटी-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के संदर्भ में, डेज़ी एक ऐसी प्रणाली बनाकर अपनी निर्भरता बढ़ाने का प्रयास कर रही है जो फ़ाइलों, रिपोर्टों और संदेशों जैसे असंरचित कंपनी डेटा को जोड़ती है। इसका उद्देश्य उनमें क्या है और उनकी संवेदनशीलता की डिग्री के आधार पर उनके वर्गीकरण को स्वचालित करना है। सिस्टम डेटा को व्यवस्थित और निर्दिष्ट करने के लिए पूर्व-निर्धारित टैग और लेबल का उपयोग करता है, एक दृष्टिकोण जो डेज़ी के एल्गोरिदम को भविष्य के डेटा को वर्गीकृत करने के तरीके के बारे में सूचित करता है।

डेज़ी के पास किसी रिपोर्ट को स्वचालित रूप से 'व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य' या 'मालिकाना' जानकारी के रूप में टैग करने, रिपोर्ट के तीसरे पक्ष के संस्करणों को उजागर करने, पहुंच अधिकारों को प्रतिबंधित करने और बहुत कुछ करने की कार्यक्षमता है। ऑटो-टैगिंग प्रक्रिया के बाद, डेज़ी प्रत्येक टैग के माध्यम से उसकी प्रासंगिकता और महत्व के लिए संबंधित डेटा की जांच करता है। यह विश्लेषण यह निर्णय लेने में मार्गदर्शन करता है कि टेक्स्ट-जनरेटिंग मॉडल में कौन सा डेटा शामिल किया जाए।

ग्रिफिथ्स बताते हैं, "उद्यमों में भारी मात्रा में असंरचित डेटा मौजूद है, जिसे अक्सर शासन के नजरिए से नजरअंदाज कर दिया जाता है।" डेटा प्रबंधन के लिए अपने नए दृष्टिकोण के माध्यम से, डेज़ी जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए डेटा की सुरक्षा और गुणवत्ता को बढ़ाने का काम करता है। प्लेटफ़ॉर्म प्रति कंपनी हजारों दस्तावेज़ों की जांच करता है, यह सुनिश्चित करता है कि चयनित जानकारी उच्च गुणवत्ता वाली, प्रासंगिक और उपयोग के लिए सुरक्षित है।

बाज़ार में मौजूदा उत्पाद एलएलएम प्रशासन के लिए 'डेटा सुरक्षा' या 'संरचित डेटा के लिए डेटा प्रशासन' दृष्टिकोण अपनाते हैं। डेज़ी असंरचित डेटा के लिए डेटा गुणवत्ता और प्रासंगिकता का आकलन करने की एक विधि के लिए अंतर को भरता है। इस अधूरी जरूरत को ध्यान में रखते हुए, कंपनी प्रत्येक जेनरेटर एआई उपयोग मामले को डेटा के सबसे संगत सेट के साथ संरेखित करने की चुनौती को हल करने के लिए कदम बढ़ा रही है।

यह अनूठा दृष्टिकोण डेज़ी को अनस्ट्रक्चर्ड.आईओ, स्केल एआई, कोलिब्रा और एलेशन जैसे स्थापित नामों के साथ प्रतिस्पर्धा में रखता है।

आगे देखते हुए, डेज़ी ने तकनीकी रूप से उन्नत डेटा गवर्नेंस की दुनिया में अपनी जगह बनाने के लिए अपनी इंजीनियरिंग टीम और उनके भर्ती प्रयासों को बढ़ावा देने की योजना बनाई है, जिससे उनकी हालिया फंडिंग सफलता का अधिकतम लाभ उठाया जा सके।