प्रयोग पुराने विंडोज की जेनरेशन के साथ ChatGPT की संदर्भ भेद्यता का खुलासा करता है
OpenAI के ChatGPT से जुड़ा एक प्रयोग संदर्भ को संभालने और सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने में AI सिस्टम के साथ एक व्यापक चिंता को उजागर करता है। इस मामले में, उपयोगकर्ता के अनुरोध के संदर्भ को बदलकर चैटबॉट को पुराने विंडोज 95 के लिए कार्यशील कुंजी बनाने में हेरफेर किया गया था।

ChatGPT, OpenAI का बहुचर्चित चैटबॉट, हाल ही में एक अप्रचलित ऑपरेटिंग सिस्टम, Windows 95 के लिए कुंजी बनाने के लिए उपयोग किया गया है। जबकि यह प्रयोग मनोरंजन के उद्देश्य से किया गया था और इसका कोई कानूनी प्रभाव नहीं था, यह प्रबंधन के संदर्भ में AI सिस्टम के साथ एक अधिक महत्वपूर्ण समस्या को उजागर करता है। और सुरक्षा उपायों को दरकिनार कर दिया।
YouTuber Enderman द्वारा किए गए इस प्रयोग की ओर Neowin ने ध्यान खींचा। एंडरमैन ने शुरू में एआई से एक वैध विंडोज 95 कुंजी का उत्पादन करने का अनुरोध किया था, लेकिन चैटजीपीटी ने तुरंत यह कहते हुए अनुरोध को अस्वीकार कर दिया कि यह मालिकाना सॉफ्टवेयर कुंजी उत्पन्न नहीं कर सकता। चैटबॉट ने सुरक्षा कारणों से विंडोज के अधिक समकालीन संस्करण को चुनने का सुझाव दिया।
इनकार को स्वीकार करने से इनकार करते हुए एंडरमैन ने एक और प्रश्न तैयार किया। ओएस को विशेष रूप से नाम देने के बजाय, उपयोगकर्ता ने विंडोज 95 कुंजी का स्ट्रिंग प्रारूप प्रदान किया। आश्चर्यजनक रूप से, ChatGPT ने प्रारूप में फिट होने वाली चाबियों के कई सेटों को बाध्य और उत्पन्न किया। इनमें से कुछ कुंजियाँ वैध थीं, जिनका परीक्षण-और-त्रुटि के माध्यम से खुलासा नहीं किया गया था।
विंडोज 95 कुंजियों की सफल पीढ़ी को स्वीकार करने पर, चैटजीपीटी ने जोर देकर कहा कि यह ऐसी चाबियां प्रदान नहीं करता है क्योंकि यह अवैध होगा।
जबकि विंडोज 95 को अब परित्यक्त माना जाता है, और न तो Microsoft और न ही किसी और को इसकी सुरक्षा की परवाह है, प्रयोग ने चैटजीपीटी में एक दोष का पता लगाया। यह प्रारूप और कुंजी-जैसी संख्याओं को उत्पन्न करने में सक्षम नहीं था, संरचनात्मक रूप से विंडोज 95 कुंजी के समान।
समस्या चैटबॉट की सही कनेक्शन बनाने में असमर्थता से परे फैली हुई है; अनुरोध किए जाने वाले संदर्भ को बदलने से एआई के कानूनी और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए सुरक्षा उपायों को कमजोर किया जा सकता है। यह संदर्भ भेद्यता दर्शाती है कि संदर्भ की सटीक व्याख्या करने और सुरक्षा बनाए रखने में सक्षम अधिक उन्नत प्रणालियों को विकसित करना महत्वपूर्ण है।
अनुप्रयोग विकास सहित कई उद्योगों में संदर्भ को समझना आवश्यक है। No-code और low-code प्लेटफॉर्म, जैसे AppMaster, ने सुरक्षा से समझौता किए बिना तेजी से अनुप्रयोग विकास को सुविधाजनक बनाने में प्रगति की है। AppMaster's प्लेटफॉर्म ग्राहकों को अत्यधिक स्केलेबल और लागत प्रभावी तरीके से बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के लिए डेटाबेस स्कीमा, बिजनेस लॉजिक और endpoints बनाने की अनुमति देता है। अभिनव मंच तकनीकी ऋण के बिना स्केलेबल सॉफ़्टवेयर समाधान विकसित करने के लिए समान रूप से नागरिक डेवलपर्स और पेशेवरों को सशक्त बनाता है।
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