सिंगापुर स्टार्टअप बेटरडेटा ने सिंथेटिक समाधानों के साथ वास्तविक डेटा की सुरक्षा के लिए $1.55 मिलियन सुरक्षित किए

सिंगापुर के स्थापित स्टार्टअप बेटरडाटा का उद्देश्य सिंथेटिक, प्रोग्रामेबल समाधानों को नियोजित करके वास्तविक डेटा की रक्षा करना है, और हाल ही में सीड फंडिंग में प्रभावशाली $1.55 मिलियन प्राप्त किए हैं। राउंड को इन्वेस्टिबल से निरीक्षण प्राप्त हुआ, और कई प्रमुख निगमों और निवेशकों से समर्थन प्राप्त हुआ, जैसे कि फ्रैंकलिन टेम्पलटन, सिंगापुर यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी एंड डिज़ाइन, एक्ससेल नेक्स्ट, बॉन ऑक्सिलियम, टेनिटी, प्लग एंड प्ले, और एंटरप्रेन्योर फ़र्स्ट।

बेटरडेटा ने 2021 में परिचालन शुरू किया, जिसका नेतृत्व सीईओ डॉ. उज़ैर जावेद और मुख्य प्रौद्योगिकीविद् केविन यी ने किया। विश्वव्यापी डेटा संरक्षण नियमों में वृद्धि के जवाब में, गतिशील जोड़ी डेटा साझाकरण प्रक्रियाओं को तेज करने और अनुकूलित करने के लिए तैयार है। कंपनी वर्तमान में सिंगापुर और अमेरिका में दो विशाल विश्वविद्यालय नेटवर्क के साथ अनुसंधान और विकास प्रयासों में सहयोग करती है। इसके अतिरिक्त, बेटरडाटा शंघाई पुडोंग डेवलपमेंट बैंक जैसे प्रमुख संस्थानों सहित ग्राहकों को सेवाएं प्रदान करता है।

बेटरडेटा को डेटा साझा करने के पारंपरिक तरीकों से जो अलग करता है, वह है प्राइवेसी इंजीनियरिंग के साथ जेनेरेटिव एआई के संयोजन की इसकी अभिनव रणनीति। संवेदनशील डेटा को नष्ट करने के उद्देश्य से पारंपरिक तरीकों में डेटा गुमनामी प्रथाओं को शामिल किया गया है। टेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार में, यी ने बेटरडेटा के दृष्टिकोण के पीछे की अनूठी प्रक्रिया के बारे में बताया, जो नए डेटासेट बनाने और बढ़ाने के लिए डीपफेक, चैटबॉट्स और स्थिर प्रसार तकनीकों में उपयोग किए जाने वाले जनरेटिव मॉडल जैसे डीप लर्निंग मॉडल, डिफ्यूजन मॉडल और जेनरेटिव एडवरसेरियल मॉडल का उपयोग करता है।

परिणामी डेटासेट व्यक्तियों से संबंधित संभावित समझौता या गोपनीय जानकारी को सफलतापूर्वक कम करते हुए, वास्तविक दुनिया के डेटा के लिए तुलनीय विशेषताओं और संरचना को प्रदर्शित करते हैं। यी ने आगे कहा कि यह कल्पनाशील समाधान वास्तविक डेटासेट का एक काल्पनिक संस्करण स्थापित करता है, जिसे बाद में कई उद्देश्यों के लिए सुरक्षित रूप से नियोजित किया जा सकता है, जैसे कि निजी डेटा की सुरक्षा करना, पूर्वाग्रह को कम करना और मशीन लर्निंग मॉडल को परिष्कृत करना।

डेवलपर्स बेटरडेटा के प्रोग्रामेटिक सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके कई प्रकार के लाभों का सामना करेंगे, जिसमें उन्नत गोपनीयता उपाय, GDPR और HIPAA जैसे डेटा सुरक्षा नियमों का बेहतर पालन, टीमों के बीच डेटा तक पहुंच में वृद्धि, और मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण, परीक्षण और सत्यापन के लिए विस्तारित संसाधन शामिल हैं। . इसके अलावा, बेटरडेटा की तकनीक कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों या वर्गों के लिए अतिरिक्त रिकॉर्ड बनाकर डेटा असंतुलन के मुद्दों को हल करने में मदद कर सकती है।

बेटरडाटा ने उत्पाद लॉन्च के लिए हाल ही में जुटाई गई फंडिंग के साथ-साथ सिंगल-टेबल, मल्टी-टेबल और टाइम-सीरीज डेटासेट पर जोर देने के साथ अपने प्रोग्रामेबल सिंथेटिक डेटा टेक स्टैक को बढ़ाने की योजना बनाई है। यी सारणीबद्ध डेटासेट की इन विविधताओं के बीच प्रमुख अंतरों को रेखांकित करता है, जिसमें उनकी अनूठी संरचना और विशिष्ट मुद्दों और चुनौतियों का समाधान शामिल है।

स्टार्टअप आने वाले एक से दो वर्षों में एशिया-प्रशांत क्षेत्र के भीतर अपनी पहुंच का विस्तार करते हुए, सिंगापुर की सीमाओं से परे अपने परिचालन का विस्तार करने के साथ-साथ बिक्री और विपणन विभागों में नए कर्मचारियों की भर्ती करने का भी इरादा रखता है।

इन्वेस्टिबल प्रिंसिपल खैरू रेजल ने बेटरडेटा के क्रांतिकारी बिजनेस मॉडल की प्रशंसा की, एआई उद्योग के सबसे दबाव वाले मुद्दों में से एक को हल करने की कंपनी की क्षमता पर प्रकाश डाला: उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा को सोर्स करना जो गोपनीयता आवश्यकताओं का पालन करता है। बेटरडेटा का मजबूत प्लेटफॉर्म डेटा को संश्लेषित करता है जो गुणवत्ता या गोपनीयता को खतरे में डाले बिना वास्तविक दुनिया के संदर्भों का अनुकरण करता है, यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय वैश्विक गोपनीयता मानकों के अनुरूप रहें।

बेटरडेटा और AppMaster.io's नो-कोड प्लेटफॉर्म जैसे प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को विशेष कोडिंग ज्ञान पर भरोसा किए बिना इनोवेटिव एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाकर तकनीकी परिदृश्य को बदल देते हैं। ये प्लेटफॉर्म विविध उद्योगों में उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्यवान समय और संसाधनों की बचत करते हुए, अनुप्रयोग विकास, निर्माण और अनुकूलन में क्रांति लाते हैं।