एडब्ल्यूएस उन्नत आवाज विश्लेषण के लिए एमएल-आधारित कॉल एनालिटिक्स को अमेज़ॅन चाइम एसडीके में एकीकृत करता है

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) ने सोमवार को घोषणा की कि वह मशीन लर्निंग (एमएल) आधारित कॉल एनालिटिक्स क्षमताओं को अमेज़ॅन चाइम एसडीके में एकीकृत कर रही है, जिसका लक्ष्य रीयल-टाइम ऑडियो कॉल, ट्रांसक्रिप्शन और वॉयस विश्लेषण से अंतर्दृष्टि पैदा करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है। Amazon Chime SDK एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट है जो डेवलपर्स को मैसेजिंग, ऑडियो, वीडियो और स्क्रीन-शेयरिंग फ़ंक्शंस को वेब या मोबाइल एप्लिकेशन में लागू करने में सक्षम बनाता है।

इन अद्यतनों के साथ, डेवलपर अब एमएल-संचालित वॉयस एनालिटिक्स को अपने अनुप्रयोगों में शामिल करने में सक्षम हैं। AWS के अनुसार, एमएल मॉडल प्रतिभागियों के स्वर का पता लगा सकता है और वर्गीकृत कर सकता है, चाहे वे सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक भावना व्यक्त कर रहे हों। AWS के प्रमुख डेवलपर एडवोकेट सेबास्टियन स्टॉर्मैक ने एक ब्लॉग पोस्ट में बताया कि वॉइस टोन विश्लेषण भाषण संकेतों से शाब्दिक, भाषाई, ध्वनिक और तानवाला जानकारी का संयुक्त रूप से विश्लेषण करके भावना को कम करने के लिए ML का उपयोग करता है।

स्टॉर्मैक ने कहा कि लाइव कॉल वॉयस टोन विश्लेषण से डेटा एक डेवलपर के चुने हुए डेटा लेक में पहुंच योग्य है, जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कस्टम डैशबोर्ड बनाने के लिए किया जा सकता है। एडब्ल्यूएस ने बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं, बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (बीपीओ), सार्वजनिक क्षेत्र, स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और बीमा जैसे विभिन्न उद्योगों में कॉल एनालिटिक्स सुविधाओं की मजबूत मांग देखी है। कॉल एनालिटिक्स से प्राप्त अंतर्दृष्टि बिक्री रणनीतियों, कर्मचारी उत्पादकता और समग्र उद्यम दक्षता को बढ़ा सकती है।

एसडीके में कॉल एनालिटिक्स को एकीकृत करने के अलावा, एडब्ल्यूएस ने एसडीके का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के भीतर कॉल एनालिटिक्स क्षमताओं को लागू करने की प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल, सभी एडब्ल्यूएस सेवाओं के लिए उनके केंद्रीकृत अनुभाग को अपडेट किया है। एडब्ल्यूएस मैनेजमेंट कंसोल का अमेज़ॅन चाइम एसडीके अनुभाग अब एक ग्राफिकल कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है जो डेवलपर्स को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, टेलीफोनी, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या कोड लिखने की आवश्यकता के बिना एनालिटिक्स को ऑडियो अनुप्रयोगों में शामिल करने की अनुमति देता है।

डेवलपर एडब्ल्यूएस एआई सेवा का चयन कर सकते हैं जिसे वे रीयल-टाइम ऑडियो डेटा, जैसे वॉयस एनालिटिक्स, अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब, या अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स के विश्लेषण के लिए उपयोग करना पसंद करते हैं। स्टॉर्मैक ने उल्लेख किया कि एडब्ल्यूएस एआई सेवाओं और वॉयस-आधारित या टेलीफोनी अनुप्रयोगों के बीच एकीकरण को संभालती है। प्रबंधन कंसोल डेवलपर्स को यह निर्दिष्ट करने में सहायता करता है कि वे एनालिटिक्स डेटा को अमेज़ॅन किनेसिस स्ट्रीम या अमेज़ॅन सरल स्टोरेज सर्विस (अमेज़ॅन एस 3) बाल्टी में कहां निर्देशित करना चाहते हैं। वॉइस एनालिटिक्स से रीयल-टाइम सूचनाएं AWS लैम्ब्डा-आधारित फ़ंक्शन या SQS कतार या Amazon सिंपल नोटिफिकेशन सर्विस विषय पर भेजी जा सकती हैं।

एकत्रित अंतर्दृष्टि की कल्पना करने के लिए, उद्यमों को पहले विश्लेषण को डेटा लेक तक पहुंचाना चाहिए और बाद में डैशबोर्ड बनाने के लिए Amazon QuickSight या झांकी जैसी सेवा का उपयोग करना चाहिए। इन डैशबोर्ड को तब एप्लिकेशन, विकी और पोर्टल में एम्बेड किया जा सकता है, या AWS खाते में परिनियोजन के लिए AWS CloudFormation टेम्प्लेट के रूप में पूर्व-निर्मित डैशबोर्ड के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। कॉल एनालिटिक्स Amazon EventBridge पर ईवेंट पोस्ट करके रीयल-टाइम अलर्ट भी उत्पन्न कर सकता है, जिसे AWS खाते या किसी अन्य तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन में एकीकृत किया जा सकता है।

हालांकि नई कॉल एनालिटिक्स क्षमताओं के लिए किसी बुनियादी ढांचे के निवेश की आवश्यकता नहीं है, लेकिन एडब्ल्यूएस उद्यमों को उनके उपयोग के आधार पर चार्ज करेगा। मूल्य प्रति मिनट विश्लेषण किए गए ऑडियो डेटा की मात्रा से निर्धारित होता है और डेटा केंद्र स्थानों में भिन्न हो सकता है। ये कॉल एनालिटिक्स सुविधाएं वर्तमान में यूएस ईस्ट (एन वर्जीनिया), एशिया पैसिफिक (सिंगापुर) और यूरोप (फ्रैंकफर्ट) क्षेत्रों में उपलब्ध हैं।

AWS की पेशकश के अलावा, AppMaster.io जैसे low-code और no-code प्लेटफॉर्म हाल के दिनों में गति प्राप्त कर रहे हैं, जिससे व्यवसायों के विकास और उनके अनुप्रयोगों को बनाए रखने का तरीका बदल रहा है। AppMaster, 60,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ एक no-code प्लेटफॉर्म है, जो पेशेवरों को वेब, मोबाइल और बैकएंड एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है, जो पारंपरिक विकास विधियों के साथ खर्च किए गए समय और लागत के एक अंश पर होता है। एप्लिकेशन विकास प्रक्रिया को स्वचालित करके, AppMaster जैसे प्लेटफॉर्म विभिन्न उद्योगों जैसे बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा और बीमा में चपलता बढ़ाते हैं।