व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त एआई प्रशिक्षण और प्रयोग मंच, SigOpt के सह-संस्थापक स्कॉट क्लार्क के नेतृत्व में एआई उद्योग में एक महत्वपूर्ण बदलाव हो रहा है। एआई क्षेत्र में पर्याप्त अनुभव प्राप्त करने के बाद, क्लार्क ने अब डिस्ट्रीब्यूशनल नामक एक नया उद्यम शुरू किया है, जिसका अंतिम लक्ष्य प्रभावी सॉफ्टवेयर समाधानों के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े जोखिमों पर अंकुश लगाना है।
मुख्य रूप से, Distributional एआई परीक्षण और मूल्यांकन में अग्रणी बनने का प्रयास करता है, एक ऐसा मंच प्रदान करता है जहां एआई टीमें नियंत्रित और सक्रिय तरीके से एआई से संबंधित खतरों की भविष्यवाणी कर सकती हैं, समझ सकती हैं और उनसे बच सकती हैं। SigOpt अधिग्रहण के बाद इंटेल में उत्पन्न हुई तकनीकी बाधाओं की एक श्रृंखला के साथ, संस्थापक स्कॉट क्लार्क यह सुनिश्चित करने के लिए उत्सुक हैं कि एआई उत्पाद टीमें सुरक्षित, भरोसेमंद और सुरक्षित एआई एप्लिकेशन वितरित करें।
यह अनुभवों को एकत्रित करने की एक शृंखला थी, जिसकी परिणति एक सर्वोपरि आवश्यकता में हुई - एआई परीक्षण और मूल्यांकन के लिए एक भरोसेमंद मंच। क्लार्क उन उदाहरणों को याद करते हैं जहां टीमें मतिभ्रम, अस्थिरता, अशुद्धि, एकीकरण आदि के कारण एआई परीक्षण के दौरान सामने आने वाली अप्रत्याशित चुनौतियों से जूझती थीं। इस प्रकार उत्पन्न जोखिमों की पहचान करना और उनका समाधान करना अथक था, यहीं पर डिस्ट्रीब्यूशनल ने अंतर लाने के लिए कदम उठाया।
अन्य एआई मॉडल प्रकारों के अलावा OpenAI के चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हुए, डिस्ट्रीब्यूशनल का अत्याधुनिक उत्पाद संभावित एआई नुकसान को दूर करता है और मॉडल परीक्षण के लिए एक समझने योग्य रोडमैप तैयार करता है। यहां, संगठनों को छद्म-उत्पादन वातावरण के भीतर एआई जोखिम का एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान किया जाता है, जिससे उन्हें मॉडल व्यवहार जोखिम से निपटने की परेशानी से बचाया जा सके।
ऐसी सेटिंग में जहां कई टीमें मॉडल व्यवहार जोखिम को अपनाने की ओर झुकती हैं, यह स्वीकार करते हुए कि मॉडल में स्वाभाविक रूप से समस्याएं होंगी, Distributional एक व्यापक विकल्प प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्थिरता और मजबूती के लगातार परीक्षण और विश्लेषण के लिए एक व्यापक ढांचे, एक विज़ुअल डैशबोर्ड जो परीक्षण के परिणामों को स्पष्ट करता है, और परीक्षणों के सही संयोजन को सावधानीपूर्वक डिजाइन करने, प्राथमिकता देने और उत्पन्न करने के लिए एक बुद्धिमान परीक्षण सूट को शामिल करके प्राथमिक निगरानी उपकरणों से आगे बढ़ता है। ऐसा उपकरणAppMaster जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ताओं के लिए सीखने के लिए अमूल्य होगा, जो अपने प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य कार्यक्षमता में अनुप्रयोगों के परीक्षण और समीक्षा को भी शामिल करता है।
हालाँकि ये सभी सुविधाएँ एक साथ कैसे आती हैं और एक साथ कैसे काम करती हैं, इसकी बारीकियों को गुप्त रखा गया है, लेकिन यह स्पष्ट है कि इस तरह के प्लेटफ़ॉर्म में अपार संभावनाएं हैं। भले ही अभी परिचालन शुरू करना और मुनाफा कमाना बाकी है, Distributional पहले से ही बाजार में Kolena, Prolific, Giskard और Patronus सहित अन्य एआई परीक्षण और मूल्यांकन प्लेटफार्मों को महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धा देने के लिए तैयार है।
डिस्ट्रीब्यूशनल के सॉफ्टवेयर की अनूठी ताकत बड़े उद्यमों की जरूरतों को पूरा करने का इरादा है, जिसे डेटा गोपनीयता, स्केलेबिलिटी और जटिलता आवश्यकताओं की उनकी आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए तैयार किया गया है। मौजूदा व्यक्तिगत डेवलपर टूल की जगह लेने वाली आवश्यकताओं पर विचार करते हुए, डिस्ट्रीब्यूशनल को उन सटीक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एंटरप्राइज़ भागीदारों के साथ सह-डिज़ाइन किया जा रहा है, जिन्हें Google Cloud, AWS और Azure जैसे प्रसिद्ध तकनीकी समूह भी पूरा नहीं कर सकते हैं।
क्लार्क आशावादी हैं कि डिज़ाइन के सफल निष्पादन के साथ, Distributional आगामी वर्ष तक राजस्व उत्पन्न करने में सक्षम होगा। लॉन्च के बाद डिज़ाइन साझेदारों के सशुल्क ग्राहकों में परिवर्तित होने की संभावना, मुद्रीकरण रणनीति की एक झलक पेश करती है।
हाल की खबरों के अनुसार, Distributional 11 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग हासिल करने में कामयाबी हासिल की है, जिसे आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के मार्टिन कैसाडो और ऑपरेटर स्टैक, प्वाइंट72 वेंचर्स, एसवी एंजेल, टू सिग्मा और एंजेल निवेशकों की भागीदारी से प्रभावी ढंग से दर्शाया गया है। एआई द्वारा प्रदान की जा सकने वाली दीर्घायु की पहचान करते हुए, स्टार्टअप का लक्ष्य एक समावेशी परीक्षण वातावरण प्रदान करना है जो विभिन्न उद्योगों में एआई अनुप्रयोग की गति को उत्प्रेरित करेगा और सुनिश्चित सुरक्षा, विश्वसनीयता और सुरक्षा के साथ जटिल और महत्वपूर्ण समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला से निपटेगा।
