आपके ग्राहकों के बारे में ढेर सारे डेटा उपलब्ध होने के कारण, केवल एक चीज जो आपको संगठनात्मक लाभ के लिए इसका उपयोग करने से रोकती है, वह है CODE। यदि यह आपको और आपके व्यवसाय को परिभाषित करता है, तो आप ETL no-code टूल के बारे में सब कुछ सीखना चाहेंगे। इस सीख के साथ, विशेषज्ञ डेटा इंजीनियरों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफ़ॉर्म और लोड मैकेनिज्म आपके लिए कोई अजनबी नहीं होगा। आपको अपने हितधारकों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्राप्त होगी, जैसा कि डेटा पेशेवरों और डेटा इंजीनियरों ने डेटा विज्ञान और डेटा एकीकरण का उपयोग करके कोडिंग के वर्षों के बाद एकत्र किया होगा। क्या यह फायदे का सौदा नहीं लगता? आइए गहराई में जाएं और no-code ETL टूल्स के बारे में विस्तार से जानें।
ETL. का संक्षिप्त परिचय
ETL, जो एक्स्ट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड के लिए खड़ा है, डेटा वेयरहाउसिंग में एक आवश्यक प्रक्रिया है। इस प्रक्रिया के दौरान, निर्णय निर्माताओं को भरोसा करने के लिए सम्मोहक जानकारी प्रदान करने के लिए डेटा एकीकरण के माध्यम से कई सूचना स्रोतों के डेटा को एक में परिवर्तित किया जाता है।
low-code और no-code डेवलपमेंट इंडस्ट्री के 2030 तक 187 बिलियन डॉलर की राजस्व उत्पादन क्षमता तक पहुंचने की उम्मीद है। सालाना राजस्व में वृद्धि no-code ETL तकनीक वाले व्यवसायों को अपनाने में वृद्धि के कारण है। 75% से अधिक कंपनियों से इन उपकरणों को अपनाने और डेटा एकीकरण उद्योग के विकास में योगदान करने की उम्मीद है।
गैर no-code क्षेत्र में वृद्धि आईटी उद्योग के लिए विशिष्ट नहीं है; इसके बजाय, इस क्षेत्र के विकास का आधा आईटी क्षेत्र के अलावा अन्य कंपनियों से आने की उम्मीद है।
यहां प्रक्रिया के प्रत्येक चरण के बारे में एक परिचय दिया गया है:
डेटा निकालता है - इस चरण में, आपकी कंपनी द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न डेटा प्रवाह तक पहुँचा जाता है, और सभी डेटा को डेटा साइंस का उपयोग करके आगे की प्रक्रिया के लिए विभिन्न सॉफ़्टवेयर और सिस्टम के बीच स्थानांतरित करने के लिए व्यवहार्य बनाने के बाद एक ही रिपॉजिटरी में संग्रहीत किया जाता है।
ट्रांसफ़ॉर्म - इस चरण में डेटा और डेटा वेयरहाउस को साफ़ करने और आगे के उपयोग के लिए कुशल बनाने की आवश्यकता होती है। परिवर्तन प्रक्रिया में कुछ मुख्य नियमों में डुप्लीकेशन, सत्यापन, छँटाई, मानकीकरण और डेटा एकीकरण शामिल हैं।
लोड - लोडिंग में नए स्थान पर डेटा दिखाना शामिल है जिसे रिपोर्टिंग और निर्णय लेने जैसी अगली प्रक्रियाओं के लिए आसानी से उपयोग किया जा सकता है। दो मुख्य लोडिंग तंत्र हो सकते हैं: पूर्ण लोडिंग और वृद्धिशील लोडिंग। कोई फर्क नहीं पड़ता कि लोडिंग तंत्र का उपयोग किया जाता है, परिणाम आसान डेटा एनालिटिक्स है।
no-code ETL क्या है?
No-code ETL का अर्थ है बिना किसी कोड के संपूर्ण एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड प्रक्रिया को आगे बढ़ाना। यह डेटा एकीकरण का बैकएंड बनाता है। No-code ETL उपकरण अधिकतम प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और उपयोगकर्ताओं को इसे कुशलतापूर्वक काम करने के लिए किसी भी कोड लाइन को इनपुट करने की आवश्यकता नहीं है। व्यवसाय विशेष रूप से ETL डेवलपर्स या डेटा विशेषज्ञों को काम पर रखे बिना ऐसे उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं।
no-code ETL टूल क्लाउड में चलते हैं और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता को इसका उपयोग करने का उचित तरीका खोजने में सुविधा के लिए अक्सर drag-and-drop इंटरफ़ेस होता है। इन no-code ETL टूल के साथ, आपका संगठन आसानी से अपना डेटा मार्ट या डेटा वेयरहाउस बना सकता है जो अंततः रणनीति निर्माण और निर्णय लेने को प्रभावित करेगा।
no-code ETL टूल्स के प्रकार
चार मुख्य प्रकार के no-code ET L टूल हैं। हम इस खंड में इनमें से प्रत्येक प्रकार के बारे में संक्षेप में साझा करेंगे:
एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर ETL टूल्स
ये वाणिज्यिक संगठनों द्वारा विकसित और समर्थित उपकरण हैं। no-code ETL प्रक्रियाओं के विकास में अग्रणी होने के नाते, इन कंपनियों ने पहले से ही सीखने के कवर को उन्नत किया है और इन उपकरणों के उपयोगकर्ताओं को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस, आसान उपयोग सुविधाओं और इन उपकरणों में अन्य सुविधाएं प्रदान की हैं जो अधिक पहुंच की अनुमति देते हैं और सरल उपयोग।
हालांकि, इन सभी सुविधाओं के बदले में ली जाने वाली कीमत अक्सर बाजार में उपलब्ध अन्य no-code ETL समाधानों की तुलना में अधिक होती है। बड़े संगठन आमतौर पर डेटा प्रवाह की एक स्थिर धारा के साथ डेटा एकीकरण के लिए ऐसे उपकरण पसंद करते हैं और डेटा पाइपलाइनों के भीतर डेटा एनालिटिक्स से बहुत सारी जानकारी की आवश्यकता होती है।
ओपन सोर्स ETL टूल
किसी भी अन्य ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर की तरह, ओपन सोर्स ETL टूल उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं। वे आपके संगठन को स्रोत कोड खोजने और उसका अध्ययन करने की अनुमति देते हुए उपयोगकर्ताओं को बुनियादी कार्यक्षमता प्रदान कर सकते हैं। लेकिन इन उपकरणों द्वारा दी जाने वाली सुविधाओं और उपयोग में आसानी काफी भिन्न होती है।
इसलिए, यदि आप केवल मूल सुविधाओं पर भरोसा नहीं करना चाहते हैं, तो मैन्युअल ETL का चयन करने के लिए आपको अपने संगठन के लिए विशेष रूप से मूल कोड को बदलने के लिए एक इन-हाउस डेवलपर रखने की आवश्यकता हो सकती है। हालांकि, ओपन सोर्स ETL किसी भी अन्य ETL उपकरण प्रकार की तुलना में उच्च अनुकूलन क्षमता की अनुमति देता है।
क्लाउड-आधारित ETL टूल
क्लाउड-आधारित प्रौद्योगिकी की प्रमुखता के साथ, इस प्रकार के कार्य के साथ ETL उपकरण भी उपलब्ध हैं। क्लाउड तकनीक का उपयोग करके, आप उच्च विलंबता, संसाधनों की उपलब्धता और लोच की अपेक्षा कर सकते हैं। यह कंप्यूटिंग संसाधनों को स्केल करने देता है और संगठनात्मक मांगों को पूरा करता है। लेकिन क्लाउड डेटा प्लेटफॉर्म के साथ एक समस्या यह है कि वे केवल क्लाउड सर्वर के वातावरण में ही काम करते हैं।
कस्टम ETL उपकरण
अंतिम प्रकार के ETL उपकरण में कस्टम संस्करण शामिल है। इन्हें बड़ी कंपनियों द्वारा इन-हाउस सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टीमों का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया है। उन्हें संगठन की आवश्यकताओं के लिए वैयक्तिकृत किया जा सकता है। कुछ कंप्यूटर भाषाएँ जो इस सॉफ़्टवेयर को बनाने में मदद कर सकती हैं उनमें SQL, Python और Java शामिल हैं।
इन उपकरणों के साथ समस्या अक्सर लागत और संसाधनों की अत्यधिक आवश्यकता होती है। इन उपकरणों को बनाने, परीक्षण करने और बनाए रखने के लिए सभी को समय और प्रक्रिया के निरंतर उन्नयन की आवश्यकता होती है। इसलिए, आपको कस्टम ETL टूल के लिए एक विशिष्ट बजट अलग रखने के लिए तैयार रहना चाहिए।
ETL उपकरण का दायरा
पिछले कुछ वर्षों में ETL टूल का उपयोग करने का चलन महत्वपूर्ण रहा है। प्रारंभ में, ETL प्रक्रियाओं को केवल मैनुअल दृष्टिकोण के माध्यम से नियंत्रित किया जा रहा था, जहां डेटा वैज्ञानिकों को संपूर्ण डेटा एकीकरण प्रक्रिया करने के लिए काम पर रखा गया था।
लेकिन शक्तिशाली सॉफ्टवेयर और विकास घरानों द्वारा no-code टूल की शुरुआत के साथ, ETL उपकरण महत्वपूर्ण हो गए हैं। यह उम्मीद की जाती है कि no-code वाले बाजार के लिए बाजार सालाना 40% की वृद्धि करेगा, 2022 के अंत तक $ 21.2 बिलियन तक पहुंच जाएगा। इसलिए, इन no-code ETL उपकरणों का एक महत्वपूर्ण बाजार हिस्सा है।
मैनुअल ETL कैसे काम करता है?
मैनुअल ETL प्रक्रियाओं को प्रक्रिया को निष्पादित करने के लिए डेटा विश्लेषकों के डेटा विज्ञान और वास्तुकला की आवश्यकता होती है। कोई स्वचालन नहीं है, और प्रत्येक चरण में कोडिंग और विशेषज्ञ पर्यवेक्षण शामिल होना चाहिए। इसके अलावा, आपको प्रक्रिया के प्रत्येक चरण के लिए लंबे कार्य घंटों की अपेक्षा करनी चाहिए। यह अतिरिक्त समय न केवल एक बार के प्रयास के रूप में आवश्यक है, बल्कि इसे सभी डेटा स्रोतों के लिए हर बार करने की आवश्यकता है, इस प्रकार इसमें शामिल समग्र कार्य को बढ़ाना है। इसके अलावा, डेटा इंजीनियरों से अधिक काम के घंटे का मतलब आपके अंत में उच्च लागत है।
डेवलपर्स डेटा निकालने, बदलने और लोड करने की मैन्युअल प्रक्रिया में पाइपलाइन बनाते हैं। जितना अधिक डेटा रेंज और डेटा वेयरहाउस, उतना ही अधिक समय और मानव संसाधन की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा एकीकरण प्रक्रिया को इसे प्राप्त करने और चलाने के लिए अधिक कोडिंग की आवश्यकता होती है।
मोटे तौर पर, निम्नलिखित मुख्य प्रक्रियाएं हैं जिनके लिए डेटा के मैन्युअल एकीकरण की आवश्यकता होगी:
- आवश्यकता का दस्तावेजीकरण करना और पूरी प्रक्रिया की रूपरेखा तैयार करना पहला कदम है।
- सभी डेटाबेस के लिए डेटा एकीकरण और डेटा वेयरहाउस और मॉडल विकसित करना जहां से जानकारी निकालने की आवश्यकता है।
- प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए एक पाइपलाइन कोड करना जो संपूर्ण डेटा सेट को डेटा वेयरहाउस से जोड़ता है।
- सब कुछ सही है यह सुनिश्चित करने के लिए पूरी प्रक्रिया को फिर से चलाना।
- प्रकृति और डेटा प्रारूप के कारण सभी डेटा प्रवाह के लिए प्रत्येक कार्य के लिए सबस्टेप अलग है। यह प्रक्रिया को जटिल और समय लेने वाला बनाता है।
मैनुअल ETL और no-code ETL में क्या अंतर है?
मैनुअल ETL प्रक्रियाओं का संचालन करना और no-code ETL टूल का उपयोग करना बहुत अलग है। उत्तरार्द्ध, निस्संदेह, एक चुनौतीपूर्ण और जटिल प्रक्रिया है। यह अनुभाग अन्य डोमेन को हाइलाइट करता है जहां मैन्युअल डेटा कोड प्रक्रिया टूल उपयोग से भिन्न होती है:
प्रयोग
उपयोग में आसानी जो no-code ETL उपकरण पेश कर सकते हैं वह कल्पना से परे है। उनके पास पहले से ही असंरचित डेटा निकालने, परिवर्तन प्रक्रिया करने और इसे स्वच्छ भंडार में लोड करने के लिए निर्धारित प्रक्रिया है। इसलिए, आपको डेटा पाइपलाइनों के लिए स्थान प्रदान करने के अलावा बहुत कुछ करने की आवश्यकता नहीं है।
हालाँकि, उन्नत डेटा विशेषज्ञों के लिए भी प्रक्रिया को मैन्युअल रूप से पूरा करना आसान नहीं है, क्योंकि डेटा से मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए एक लंबी प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, कोडिंग में त्रुटि की संभावना है जो संपूर्ण डेटा एकीकरण प्रक्रिया को बर्बाद कर सकती है।
रखरखाव
मैनुअल ETL कोड का रखरखाव चुनौतीपूर्ण है। पूरी प्रक्रिया पर एक अच्छी कमांड प्राप्त करने के लिए आपको कई कंप्यूटर भाषाओं में महारत हासिल करनी होगी। आपको इन सभी भाषाओं या संसाधनों के विशेषज्ञों को नियुक्त करना पड़ सकता है जो सीमित विविधताओं का उपयोग करके काम पूरा कर सकते हैं।
इसके अलावा, डेटा एकीकरण के कई परिदृश्य होंगे जिनके लिए आपको प्रक्रिया करने की आवश्यकता हो सकती है। इसलिए, आवश्यक प्रत्येक नई प्रकार की जानकारी के लिए प्रक्रिया को फिर से करना होगा। हालांकि, no-code ETL समाधानों का चयन करते समय यह आपके संगठन के लिए चिंता का कारण नहीं होगा। इन उपकरणों के रखरखाव के लिए आपको या आपकी टीम को कंप्यूटर विज्ञान में विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है; हर कोई यह कर सकता है।
लागत
लागत के नजरिए से, no-code ETL समाधान एक बेहतर विकल्प साबित होगा क्योंकि इन उपकरणों का उपयोग करने के साथ एक पूर्वनिर्धारित सदस्यता लागत शामिल है, जो बदले में आपको मिलने वाले मूल्य को देखते हुए महंगा नहीं है। लेकिन डेटा साइंटिस्ट को काम पर रखने के लिए बहुत अधिक निवेश की आवश्यकता होगी। चूंकि एक डेवलपर का वार्षिक पारिश्रमिक $ 100,000 से अधिक है, इसलिए आपको अन्य लोगों में भी निवेश करना होगा जो विशेषज्ञ नहीं हो सकते हैं, लेकिन डेटा वैज्ञानिक की सुविधा के लिए ETL प्रक्रियाओं को जानना चाहिए। इसी तरह, विशेष हार्डवेयर भी आवश्यक होगा, जिससे आपकी लागत और बढ़ेगी।
प्रदर्शन
प्रदर्शन के मामले में, मैन्युअल ETL कोडिंग निश्चित रूप से ऊपरी हाथ लेती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि आप अपनी संगठनात्मक आवश्यकताओं के आधार पर एक अनुकूलित प्रक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। आप परिवर्तन प्रक्रिया के दौरान अपने स्वयं के नियम डालकर डेटा स्रोतों को कम या बढ़ा सकते हैं। ये सभी गतिविधियां no-code ETL टूल के साथ संभव नहीं हैं। ये no-code ETL समाधान पहले से ही एक पूर्वनिर्धारित कोड पर आधारित हैं, जो प्रक्रिया को परिभाषित के रूप में चलाता है। इस प्रकार, परिणामों का समग्र प्रदर्शन थोड़ा भिन्न हो सकता है।
अनुमापकता
संगठनात्मक डेटा स्रोतों और आवश्यकताओं में बदलाव के आधार पर ETL उपकरण को बढ़ाया जा सकता है। इसलिए, यदि आप भविष्य में बड़े होते हैं तो बहुत कुछ नहीं होगा। हालांकि, डेटा एकीकरण की मैन्युअल प्रक्रिया का उपयोग करने के लिए आपको परिणाम प्राप्त करने के लिए कोड की और भी व्यापक लाइनें बनाने की आवश्यकता होगी।
कार्यप्रवाह स्वचालन
ETL उपकरण भी वर्कफ़्लो स्वचालन की अनुमति देते हैं क्योंकि डेटा को निकाला जाएगा, रूपांतरित किया जाएगा, और आवश्यक भंडार में लोड किया जाएगा, इस आधार पर कि आपने प्रक्रिया को कब और कैसे निर्धारित किया है। यह सारी जानकारी आमतौर पर डेटा वेयरहाउस से हासिल की जाती है। आपको डेटा पाइपलाइन के हर चरण को कोडिंग के माध्यम से नहीं करना होगा। एक मैनुअल ETL प्रक्रिया के मामले में, सभी डेटाबेस और रिपॉजिटरी को पूरी प्रक्रिया को संचालित करने के लिए एक व्यापक कोड के साथ मैन्युअल रूप से संलग्न करना होगा।
बक्सों का इस्तेमाल करें
no-code ETL उपकरण उस स्थिति में सही होते हैं जब आपके पास अत्यधिक कोडिंग कार्य के साथ व्यापक डेटाबेस होते हैं। हालाँकि, यदि आपके डेटाबेस अधिक विकसित नहीं हैं या आपकी आवश्यक जानकारी अत्यावश्यक नहीं है, तो आप मैन्युअल ETL चुन सकते हैं। हालाँकि, उस स्थिति में भी, आपको कोड की विस्तृत पंक्तियाँ लिखने के लिए तैयार रहना चाहिए।
डेटा स्रोत
मैनुअल ETL और no-code ETL बीच एक और अंतर डेटा स्रोतों की संख्या है। हालाँकि, आप इन विधियों का उपयोग किसी भी संख्या में डेटा स्रोतों के लिए कर सकते हैं। लेकिन डेटा स्रोतों की संख्या जितनी कम होगी, मैन्युअल ETL के मामले में प्रक्रिया की जटिलता उतनी ही कम होगी। no-code ETL टूल आपको बिना किसी अतिरिक्त कोडिंग के किसी भी संख्या में डेटाबेस कनेक्ट करने देता है।
तकनीकी उन्नति
वर्तमान डेटा मैप या ETL के संचालन के मार्ग को अपग्रेड या बदलने के लिए, no-code टूल बहुत मददगार हो सकते हैं। आपको मैन्युअल कोडिंग प्रक्रिया के साथ एक नए कोड के लिए पूरी कोडिंग प्रक्रिया को फिर से करना होगा। यदि आप ओपन सोर्स ETL टूल्स चुनते हैं, तो अपनी आवश्यकताओं के अनुसार समायोजन करना या इसे अनुकूलित करना और भी जटिल हो जाएगा।
No-code ETL: यह आपकी मदद कैसे करता है?
No-code ETL समाधान आपके व्यवसाय के लिए सहायक हो सकते हैं क्योंकि वे बिना कोडिंग के काम कर सकते हैं। एक विशिष्ट no-code ETL साथ, आप सर्वर के लिए मार्ग प्रस्तुत करने के लिए डेटा मैप बनाने के लिए एक साधारण यूजर इंटरफेस टूल का उपयोग कर सकते हैं। फिर, सर्वर आपकी और सहायता की आवश्यकता के बिना पूरी प्रक्रिया को स्वचालन पर चला सकता है।
परिवर्तन नियम जोड़ना भी उन तरीकों में से एक है जिससे ETL आपकी मदद कर सकता है। अद्यतन और प्रासंगिक जानकारी के प्रावधान को सुनिश्चित करने के लिए डेटा सेट को साफ करना, पुन: संरचित करना, अलग करना या हटाना संभव है। प्रक्रिया में कुछ सरल नियम लागू करके निकाले गए डेटा की डेटा गुणवत्ता की जाँच करना भी संभव है।
आप पूरी ETL प्रक्रिया को शेड्यूल कर सकते हैं, इसलिए इसे मैन्युअल रूप से चलाने के लिए अद्यतन डेटा सेट और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं होगी। इसके अलावा, दृश्य, सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस यह सुनिश्चित करता है कि हर कोई समय बचाने, उत्पादकता बढ़ाने और बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए इन ETL उपकरणों का उपयोग कर सके।
यह कैसे काम करता है: डेटा आयात और drag-and-drop वर्कफ़्लोज़?
no-code ETL प्रक्रियाओं के साथ काम करते समय, आप कई परिदृश्यों का सामना करेंगे जिनमें ETL उपकरण सहायक होते हैं। इसमे शामिल है:
- कनेक्टर्स
यदि आपके पास अलग-अलग डेटा पाइपलाइन हैं, तो आप कोड की कोई भी पंक्ति जोड़े बिना उन्हें आसानी से कनेक्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके ग्राहक का डेटा Oracle में संग्रहीत है, जबकि ऑर्डर की जानकारी Microsoft Excel में है, तो टूल इन डेटा वेयरहाउस से कनेक्ट हो जाएगा। - डेटा प्रोफाइलिंग
इसका अधिकतम लाभ उठाने के लिए आपको डेटा को परिभाषित करना होगा। ETL प्रक्रियाएं आपको प्रकार, अखंडता और गुणवत्ता जैसे डेटा चर दर्ज करने की अनुमति दे सकती हैं। परिभाषित मूल्यों के आधार पर, डेटा स्वचालित रूप से क्रमबद्ध हो जाएगा। - पूर्व-निर्मित परिवर्तन
ETL सॉफ्टवेयर में उपलब्ध ट्रांसफॉर्मेशन उपलब्ध हो सकते हैं जिन्हें सीधे कच्चे डेटा पर लागू किया जा सकता है, जिससे चीजें आपके लिए बहुत आसान हो जाती हैं। - सुविधाजनक शेड्यूलिंग
आप विशिष्ट ट्रिगर्स के साथ ETL पाइपलाइन को शेड्यूल कर सकते हैं ताकि चीजें स्वचालित रहें, और आपको किसी विशेष समय पर एक स्पष्ट प्रयास नहीं करना पड़ेगा।
व्यवसायों के लिए सर्वश्रेष्ठ ETL टूल - AppMaster
सर्वश्रेष्ठ no-code ETL टूल में से एक AppMaster है। यह निकालने, बदलने, लोड करने और डेटा सत्यापन की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है।
AppMaster के साथ डेटा पाइपलाइन बनाएं
ओपन सोर्स ETL टूल्स हर स्थिति में मददगार नहीं हो सकता है। आपको पाइपलाइन बनाने के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है जो डेटा निकालती है और मैन्युअल ETL को स्वचालित डेटा आर्किटेक्चर में स्थानांतरित करती है। आप निश्चित रूप से ओपन सोर्स ETL टूल्स के साथ अपनी संगठनात्मक डेटा निष्कर्षण और डेटा एकीकरण यात्रा शुरू कर सकते हैं। फिर भी, आपको विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होगी जिसमें एक निर्बाध डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए सभी आवश्यक कार्य शामिल हों, जो अंततः डेटा तैयार करने और डेटा विश्लेषण में मदद करता है। AppMaster एक ऐसा सॉफ्टवेयर है जो आपकी जरूरतों को पूरी तरह से फिट कर सकता है।
डेटा वेयरहाउसिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें
AppMaster के साथ, आप डेटा को एकीकृत करने, डेटा लोड करने और इसे उस प्रारूप में बदलने के लिए PostgreSQL डेटाबेस का उपयोग करने की उम्मीद कर सकते हैं जहां यह आपके संगठन के लिए महत्वपूर्ण निर्णय लेने में आपकी सहायता कर सकता है। इन सभी पहलुओं को मैनुअल ETL तंत्र के माध्यम से कवर किया जा सकता है; हालांकि, आपकी तरफ से AppMaster के साथ, आप कोडिंग की आवश्यकता के बिना डेटा एकीकरण का प्रबंधन कर सकते हैं।
डेटा स्रोतों को एकीकृत करें
आपको बस मैनुअल ETL में आपके संगठन द्वारा उपयोग की जाने वाली विभिन्न डेटा संरचनाओं को एकीकृत करना होगा और उपकरण को अपना संचालन करने देना होगा। डेटा एकीकरण का परिणाम महत्वपूर्ण निर्णयों के साथ आगे बढ़ने के लिए आवश्यक जानकारी होगी। मैनुअल ETL टूल की तुलना में, डेटा एकीकरण प्रक्रियाओं को अपेक्षाकृत कम समय में प्रबंधित किया जा सकता है। आपको डेटा गुणवत्ता या अन्य कारकों से समझौता करने की आवश्यकता नहीं है।
इंटरफ़ेस का उपयोग करना आसान प्रदान करता है
AppMaster को विशेष रूप से डेटा निकालने में आपकी मदद करते हुए उपयोग में आसान इंटरफ़ेस प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विभिन्न हितधारकों के लिए अलग-अलग डैशबोर्ड सुविधाओं के साथ, आपके लिए आवश्यक जानकारी को संरेखित करना अधिक सुलभ हो जाता है। सही समय पर सही जानकारी तक पहुंच बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। इसके अलावा, ऐसा इंटरफ़ेस समय बचाता है और एक ही स्क्रीन पर सभी आवश्यक डेटा प्रदान करता है।
no-code ETL हैंड-कोडेड ETL से बेहतर क्यों है?
No-code ETL उपकरण डेटा के प्रबंधन के लिए एक आसान समाधान प्रदान कर सकते हैं जो आपके व्यवसाय के लिए विकास के अधिक अवसर ला सकता है। ETL प्रक्रिया को करने के लिए आपको ETL डेवलपर्स की आवश्यकता नहीं है, जो चीजों को बहुत आसान, उपयोगकर्ता के अनुकूल और लागत प्रभावी बनाता है।
no-code ETL टूल्स से जुड़े कई लाभों के साथ, ये टूल व्यापारिक दुनिया में नई वास्तविकता हैं, खासकर उन कंपनियों के लिए जिनके पास बहुत अधिक डेटा है। उपलब्ध कई ओपन सोर्स ETL टूल्स से, आपकी निर्भरता उस प्लेटफॉर्म पर होनी चाहिए जो AppMaster जैसे आसान उपयोगों के साथ उन्नत सुविधाएं प्रदान करता है।
